- 互联网新纪元:探索技术革新与数字生活的无限可能
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互联网新纪元:探索技术革新与数字生活的无限可能在当今这个日新月异的时代,互联网已不仅仅是连接世界的桥梁,它更是推动社会进步、经济繁荣与文化交流的重要引擎。随着技术的不断革新,互联网正以前所未有的速度和广度重塑着我们的生活方式、工作模式乃至思维方式。本文旨在探讨互联网最新发展趋势,分析其对个人、企业及社会产生的深远影响,并展望互联网新纪元的无限可能。一、技术革新:驱动互联网发展的新动力1.5G与物联
- 单调栈和单调队列
累加
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单调栈定义单调栈是一种栈,栈内元素(通常是元素的值或者元素对应的索引)具有单调性,分为单调递增栈和单调递减栈:单调递增栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递增的,即栈底元素是最小的,栈顶元素是最大的。在向栈中插入元素时,如果新元素小于栈顶元素,则将栈顶元素弹出,直到新元素大于等于栈顶元素,再将新元素入栈。单调递减栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递减的,即栈底元素是最大的,栈顶元素是最小的。在向栈中插入元素
- 2024年办公协作新趋势:8种值得瞩目的工作方式
不秃头的UI设计师
远程工作远程办公协作团队协作
过去两年中,疫情的爆发推动了远程办公业务的发展,并且随着疫情的常态化和企业数字化转型的加速,中国企业对协作办公软件的需求显著增加。数据显示,2021年中国协作办公市场规模已达264.2亿元,预计到2023年将增长至330.1亿元。在线团队协作就像在不同应用场景中搭建了一座虚拟桥梁,打破了企业内部的数据孤岛,促进了各部门之间的多维协作。在线协作设计软件则成为企业数字化转型的理想选择,满足了企业在数字
- 功能测试的范畴与目标
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- 什么是量子计算?它与经典计算机的本质区别
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- 【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
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- 自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
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如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的深度学习工作站。在这个预算范围内,以下是推荐的配置:1.关键硬件配置(1)GPU(显卡)推荐显卡:NVIDIARTX4090(24GBVRAM)或者RTX3090(24GBVRAM)理由:7B模型推理:24GB显存足够跑7B模型的推理,但全参数训练可能吃力,适合LoRA等微调
- 设计模式-外观模式
管大虾
设计模式设计模式外观模式
一、定义外观模式提供了一个统一的接口,用来访问子系统中的一群接口。外观定义了一个高层的接口,让子系统更容易使用。外观模式其实和适配器模式很像,只不过适配器模式转化接口是为了实现接口的兼容,把每个接口都做了转化,而外观模式改变接口的原因是为了简化接口,把复杂的一切都隐藏,只对外暴露出一个干净的外观,而且外观模式不只是简单得简化解耦,也实现了将客户从众多子组件中解耦。其实这个模式,我们在日常开发中会不
- 技术革新让生活更便捷
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生活量子计算经验分享
量子通信是一种利用量子力学原理进行信息传递的技术。它的基本原理是量子纠缠和量子密钥分发。量子纠缠指两个粒子即使相隔很远,一个粒子的状态改变会立刻引起另一个粒子状态的相应变化。量子密钥分发则是通过量子态传输实现加密密钥的安全交换。在信息安全领域,量子通信具有显著优势。传统加密方法依赖于复杂的数学问题,但未来可能被量子计算机解密。而量子通信利用量子力学的不确定性,提供了一种理论上无法被窃听的安全通信方
- 功能测试常用方法概述
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功能测试常用方法概述一、功能测试简介功能测试,亦称黑盒测试,其核心目标是验证软件功能是否按照需求规格说明书的要求准确运行,即确保软件各功能模块均能正常运作。在测试过程中,测试人员无需深入了解软件内部结构,仅依据需求规格说明书来设计测试用例,重点检验功能的正确性,涵盖输入数据、预期结果、界面操作、业务流程等多个方面。二、测试方法概述测试方法是在软件开发过程中用于验证和确认软件产品质量的一系列技术和策
- 多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
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前言现在的大模型分为两大类:大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)和多模态大模型(LargeMultimodalModels,简称LMMs)。本文将从基础定义、输入数据、应用场景、训练过程这几方面讨论下两者的区别。基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一,是基于深度学习的大规模机器学习模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
- Dify基础:windows下如何学习Linux系统?wsl相关基本概念的介绍
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Dify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定linuxwindowsdocker
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- 从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答
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描述给定一个非空且只包含非负数的整数数组nums,数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组,返回其长度。示例1:输入:nums=[1,2,2,3,1]输出:2解释:输入数组的度是2,因为元素1和2的出现频数最大,均为2。连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:[1,2,2,3,1],[1,2,2,3],[2,2,3,1],
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- 人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)
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一.推荐系统介绍和应用(1)推荐系统通俗解读推荐系统就是来了就别想走了。例如在大数据时代中京东越买越想买,抖音越刷越是自己喜欢的东西,微博越刷越过瘾。(2).推荐系统发展简介1)推荐系统无处不在,它是根据用户的行为决定推荐的内容。用户每天在互联网中都会留下足迹,这样就会越来越多的用户画像。2)为什么要推荐系统卖的好的商品就那几种,其它就不管了吗?答案是否定的。80%的销售来自20%的热门商品,要想
- STM32 HAL库封装函数查询
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以下是STM32HAL库常用函数**的分类整理,按外设模块划分,便于快速查阅:1.系统与时钟-**系统初始化**-`HAL_Init()`:初始化HAL库和系统时钟。-`HAL_DeInit()`:复位所有外设,清理资源。-`HAL_Delay()`:毫秒级延时(基于SysTick)。-`HAL_IncTick()`:SysTick中断中更新系统时钟。-**时钟配置**-`HAL_RCC_OscC
- DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则?2025教育革命深度解析
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一、颠覆性现状:AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步,知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化:DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本,实现了与GPT-4o相当的性能,技术文档的生成效率提升了70%。这种高效的知识生成方式,使得人人都可以轻松获取和应用知识。斯坦福大学的研究显示,使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分,但课程通过率却下降了11%(2024)。
- Linux磁盘扩容:使用growpart扩展分区及文件系统
阿俊仔(摸鱼版)
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Linux磁盘扩容:使用growpart扩展分区及文件系统使用场景一、准备工作二、使用growpart扩展分区三、调整文件系统大小四、验证扩容结果使用场景云服务器的某个磁盘从20GB扩展到30GB。一、准备工作操作可以前先打快照,以免操作失误检查磁盘空间df-h#---------------------------------FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedo
- opencascade 标注-直线标注、半径标准、角度标注
一只小小汤圆
Opencascadec++c++
opencascade直线标注在OpenCascade(OCCT)中实现标注功能主要涉及使用其交互服务模块(AIS)和尺寸标注类。以下是关键步骤和示例代码:显示精度(小数点后几位)SetDimensionAspect设置显示颜色SetCommonColor1.创建尺寸标注对象使用AIS_LengthDimension等类创建线性尺寸标注:#include//定义两个点或边gp_PntP1(0,0,
- 告别繁琐的路径配置:带你写一个让 Monorepo 项目模块导入更优雅的 Webpack 插件
真的很上进
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目录手把手带你写一个Webpack提效插件前言为什么要写这个插件?Webpack插件是什么?开发MonorepoAliasPlugin1.基础结构搭建2.理解Webpack模块解析3.路径别名的解析和转换4.添加所有包的支持5.测试插件6.使用方法总结手把手带你写一个Webpack提效插件前言大家好,今天我想和大家分享如何从零开始写一个实用的Webpack提效插件(完整源码在文章最后).作为前端开
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IDEA配置JSTL下载JSTL官网下载地址:https://tomcat.apache.org翻到下面找到:点击,download下载下面内容:(就Impl和Spec)配置JSTL将两个下好的jar包放在lib文件夹下ctrl+shift+alt+s打开ProjectStructure左侧找到Modules->右侧选择Dependences->点击➕号Library->点击java->选中WEB
- javax.imageio.IIOException: Can‘t read input file
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问题描述根据路径地址读取图片存入数据库时,提示我没法读取图片。原因分析:大致就是各种情况导致路径不对或者文件不对路径格式写错了(windows路径分隔符是\,Linux是/)文件格式写错(文件名写错或者文件后缀写错)该路径下此文件不存在(复制路径去本地找找核对一下)解决方案:先看报错信息检查出错的语句(那边没什么问题),然后我又检查了所有写了文件路径的语句,发现我写入数据库的那个文件的路径没把文件
- You have an error in your SQL syntax导致建表失败的原因以及解决方案bug记录
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问题描述我在使用sql语句创建表提示我无法添加约束,导致建表失败。编译器给了以下提示信息:YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear’原因分析:显然是sql语句的语法可能存在不正确,可以先检查一下near后提示的出错位置,也
- MVC和react
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MVC1.MVC是一种使用MVC(ModelViewController模型-视图-控制器)设计创建Web应用程序的模式.(1)Model(模型)表示应用程序核心(比如数据库记录列表).(2)View(视图)显示数据(数据库记录).(3)Controller(控制器)处理输入(写入数据库记录).2.MVC模式同时提供了对HTML、CSS和JavaScript的完全控制.(1)Model(模式)是应
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置(省略)二、AndroidSDK安装配置三、python环境安装配置四、pycharm开发工具安装五、安装node.js六、appium安装1.安装2.检查appium环境是否搭建成功七、appium工作原理总结前言记录手机自动化环境搭建学习过程一、jdk安装配置(省略)cm
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VSCode通知中一直显示“Reactivatingterminals...”的问题解决问题截图解决方案修复截图相关链接问题截图解决方案点击顶部放大镜()->输入尖括号(>)->然后搜索(Python:ClearWorkspaceInterpreterSetting)->最后点击即可修复截图之后就没有这个烦人的通知啦!相关链接GitHubissueofvscode-pythonforReactiv
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- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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如何计算一个对象的大小呢?
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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