python相关

为了应对面试，记录下Python相关的问题。

Python中的装饰器（Decorator）

• 作用： 在代码运行期间可以使用装饰器动态添加新的功能，比如，打印logger，或者是使用别人写好的API。
• Python中一些内置的装饰器：
  特性装饰器：@property
  类方法装饰器：@classmethod　　
  静态方法装饰器：@staticmethod
• 举例：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('123')
        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

##这里的@decorator就代替了say_hello = decorator(say_hello)
@decorator 
def say_hello():
    print('同学你好')

say_hello()

作者：三眼鸭的编程教室
链接：https://www.zhihu.com/question/26930016/answer/1904166977
来源：知乎
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ps: 个人感觉微软这个教程把装饰器的作用讲的还蛮通俗易懂的，link: https://www.bilibili.com/video/BV1nJ411M7gm

深拷贝和浅拷贝

• 深拷贝： 新的变量指向新的地址
• 浅拷贝：拷贝后的地址和原地址一样

这里比较具体的应用是我在刷题的时候做到回溯算法，需要把每一次遍历好的内容放在res数组里，因为回溯算法是递归的，所以赋值的时候需要深拷贝，复制path的内容并指向新的地址res.append(path[:])。

可变(mutable)变量和不可变(immutable)变量

• 可变：list（列表），dict（字典）

  
  
  
  
  列表在append操作后地址没变

• 不可变：int, long, bool, float, str, tuple

  
  
  原地加1后，指向新的地址