openmmlab class1

这是openmmlab实训营的第一次课，由子豪兄讲解。

通过这次实训营，首先对机器学习与深度学习的概念和发展进行了系统的描述，对于其发展历史进行了回顾。通过这一环节我了解到了神经网络发展的趋势。

之后介绍了mmlab的基本情况。它是一个开源算法代码库框架，包含了detection，segmentation，tracking等多种任务的经典算法。对我来说具有吸引力的有两个地方：第一个就是这些可以作为实验的baseline，不需要进行复杂的部署。第二个就是代码库中的论文是CVPR等会议的经典论文，对于新接触一个领域有很好的指导作用。

最后介绍了深度学习的基础知识，回顾了卷积神经网络，代价函数，随机梯度下降等知识点。