对mglearn库的理解之新手上路（如何导入mglearn库开始使用）

一、一发不可收拾

刚搞定了散点图的scatter

又遇到了mglearn，有一种痛苦就是机器学习的 代码完全看不懂

所以，我又开始研究mglearn

首先，我遇到了书本一行代码

mglearn.plots.plot_knn_regression(n_neighbors=1)

我看到后一看这东西，就在想mglearn铁定是一个模块，然后 

调用了plots画图，这应该是一个类（就是一个画图的包），后面一串串就是K近邻的函数了

所以这程序想要运行，首先必须 要数据集，然后把 这个现成的代码贴 在后面。

二、找到原来书本的完整代码跑了一下

import matplotlib.pyplot as plt
X,y = mglearn.datasets.make_wave(n_samples=40)
plt.plot(X,y,"o")
plt.ylim(-3,3)
plt.xlabel("Feature")
plt.ylabel("Target")
mglearn.plots.plot_knn_regression(n_neighbors=1)

三、所以我的问题就是 如何导入mglearn库呢？

第一步，pip install mglearn 输入。把下面的scipy改成mglearn就行

这个是在anaconda prompt里面输入

第二步，打开jupyter notebook，在代码行输入import mglearn就行了。

点击jupyter notebook，新建一个python工作文件，然后添加一个代码行，输入就行

 

第三步，把上面的完整代码，复制粘贴，就能出来效果