- 基于Android的生鲜产品销售系统的设计与实现
yh1340327157
计算机开题报告参考案例开发语言数据挖掘前端宠物mavenintellij-ideajava
1.课题研究立项依据(1)课题的来源生鲜产品销售系统课题的来源广泛且多元。一方面,源于生鲜市场的蓬勃发展与激烈竞争格局。随着民众生活品质提升,对生鲜需求激增,传统销售模式在效率、品质把控、客户体验上渐显乏力,促使行业探寻数字化转型路径,催生系统优化升级课题,旨在利用前沿技术突破配送时效、库存管理难题,提升竞争力[1]。再者,消费升级趋势是关键催生因素。现代消费者渴望便捷、个性化购物体验,如精准产品
- 阿里P7面试实录:靠这份“收割机指南”,他当场拿下60k+ offer!
“上周面了个前阿里P7,Java八股文和分布式架构原理背得炉火纯青,秒杀系统设计讲得比我们架构组还细!”一位蚂蚁金服面试官在技术群感慨道。细问才知,这位求职者刚用一份阿里内部流出的《后端offer收割机养成指南》突击了2周,直接通过6轮面试斩下60k+offer。2025年Java后端面试的3大新趋势(附高频考点)据近期阿里、字节、美团等大厂面试反馈,技术考察正发生显著变化:八股文升级场景化基础题
- 分布式数据库设计——分布式数据库的基础概念
庄小焱
数据库域数据库
摘要分布式数据库设计系列将分为四个大的部分。将从以下四方面让大家对分布式数据库的设计和使用有深入的理解。模块一,分布式数据历史演变及其核心原理。从历史背景出发,讲解了分布式数据库要解决的问题、应用场景,以及核心技术特点。模块二,分布式数据库的高性能保证——存储引擎。这是专栏的亮点内容,简要展示了现代数据库的存储引擎,比如典型存储引擎、分布式索引、数据文件与日志结构存储、事务处理。其中,我会特别介绍
- 挑战华为社招:7年老Java一次坑爹的面试经历
m0_57286571
程序员java后端面试
前言今天刚好有空,跟大家聊聊如何学好算法进大厂。前两天一个读者和我说,他坚持刷算法题2个月,薪资翻番去了他梦寐以求的大厂,期间面字节跳动还遇到了原题…其实据我所知目前国内的大厂和一些独角兽,已经越来越效仿硅谷公司的做法,通过编程定题面试,来考察数据结构和算法的扎实程度。以我的经验来说,**对于新手来说,扎实的掌握一门语言是其一,其二就是要有基本的算法能力,这个非常重要。对于进阶的用户,更多技术栈的
- Java界面开发
三水气象台
java开发语言
一、界面开发1.界面的组成界面开发首先需要我们去了解一个界面,以登陆界面为例,上面需要我们添加什么元素、规则等都是需要我们思考的(可以以分类的思维来对我们界面上需要的各类进行划分)。1)可视化部分窗体按钮标签菜单选项....2)元素规则部分颜色尺寸字体布局方法...3)一些额外的内容:文字or图片以上内容都在java的类库中java.awt:元素规则类javax.swing:可视化组件对于一个登陆
- Python(28)Python循环语句指南:从语法糖到CPython字节码的底层探秘
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python开发语言
目录引言一、推导式家族全解析1.1基础语法对比1.2性能对比测试二、CPython实现揭秘2.1字节码层面的秘密2.2临时变量机制三、高级特性实现3.1嵌套推导式优化3.2条件表达式处理四、性能优化指南4.1内存使用对比4.2执行时间优化技巧五、最佳实践建议六、总结Python爬虫相关文章(推荐)引言在Python编程中,循环语句是控制流程的核心工具。传统for循环虽然直观,但在处理大数据时往往面
- 【赵渝强老师】Oracle RMAN的目录数据库
数据库oraclerman
在默认情况下,OracleRMAN将备份时产生的元信息保存到控制文件中。RMAN在执行恢复时,就需要读取控制文件,从而找到备份的信息来完成数据库的恢复。因此,如果控制文件发生了丢失和损坏将导致数据库无法执行恢复。另一方面随着备份的不断增多,也会导致控制文件的大小无限增长。为了更好地管理RMAN备份的元信息,Oracle可以使用一个专门的备份信息存储地来存储这些信息,这就是RMAN的目录数据库(Ca
- 大数据开发高频面试题:Spark与MapReduce解析
被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月,到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗?offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗?语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经,已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习(语音方向)一面【vivo
- 2010暑期集训第一专题(数据结构)总结
dooder_daodao
求~道数据结构2010任务
一晃五六天就这么过去了~这一专题中,我们接触到了数据结构中的栈和队列、二叉树、哈夫曼树和字典树,以及数组中的字符匹配KMP和树的一种应用并查集,内容挺多的,看看这一大串的列举就知道了。总体上感觉:内容太多了,所以没有达到预期的效果,不过,从另一方面说,虽然学习本来就是一个循序渐进的过程,但是如果没有任务要求,这个渐进的速度也不会让人满意的。所以,内容多的另一方面是,这一专题至少让我们了解了很多的东
- 大厂数分面试题
临近假期,又是一个找实习的时候,给大家分享一下最近找实习的一些面经,祝大家都能顺利找到满意的实习~目录面经分享1-游戏公司-乐信圣文-游戏数据分析实习生一面-技术面二面-HR面2-美团销售运营(数据分析方向)3-作业帮数据分析4-美团用户运营5-脉脉数据科学实习生反问环节反问环节很重要。为什么?技术面/业务面面试经验分享工具安利面经分享1-游戏公司-乐信圣文-游戏数据分析实习生一面-技术面1.自我
- 海康威视GidE工业相机的Bayer格式图像数据处理
接上篇海康威视GigE工业相机的python调用demo-CSDN博客Bayer格式数据取到了图像数据后,就需要对数据进行处理。我手里的这台CU系列面阵相机,在MVS中可以看到它的数据默认格式是BayerRG8:BayerRG8图像格式,采用RGGB布局。在这种布局中,红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)像素点交错排列。具体来说,奇数扫描行按R、G、R、G……顺序排列,偶数扫描行按G、B、G、B……
- 字节跳动 C++ QT PC客户端面试
十年编程老舅
QT开发c++qt面试qt面试题qt八股文qt面经c++八股文
字节跳动C++QtPC客户端面试,总共三轮技术面(一面10道、二面20道、三面20道)为了帮助更多的同学拿到满意的offer,我把一二三面共50道面试题整理发布出来~供大家学习参考~很多同学认为,面试问理论知识,就是八股文,实际工作中没有太大用处。但事实上,所谓的“八股文”,本质是经过提炼和标准化的专业术语和通用认知体系,它是我们高效沟通、协作和解决问题的基础。换句话说,掌握并能准确使用这些“八股
- C++ 学习(2) ---- std::cout 格式化输出
小猪佩奇TONY
C++学习c++学习
目录std::cout格式化输出简介使用成员函数使用流操作算子std::cout格式化输出简介C++通常使用cout输出数据,和printf()函数相比,cout实现格式化输出数据的方式更加多样化;一方面,cout作为ostream类的对象,该类中提供有一些成员方法,可实现对输出数据的格式化;另一方面,为了方面用户格式化输出数据,C++标准库专门提供了一个头文件,该头文件中包含有大量的格式控制符,
- 一个简单的故事介绍极大似然估计
极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)是一种在统计中用于估计参数的方法,其核心思想是找到使观测数据出现的概率最大的参数值。故事背景假设我们有一个不均匀的六面色子,但我们不知道每一面出现的真实概率。传统上,一个均匀的六面色子每一面出现的概率应该是1/6,但这个色子因为某些原因(比如制造上的误差)导致各面出现的概率不同。我们的任务是,通过投掷这个色子多次,来估计
- [Prob] Definition 3.7.5 (Function of two r.v.s)
EricWang1358
STA概率论开发语言
定义3.7.5(两个随机变量的函数):给定一个样本空间\(S\)的实验,如果\(X\)和\(Y\)是映射到X(s)和Y(s)的随机变量,那么g(X,Y)就是映射s到g(X(s),Y(s))的随机变量。请注意,我们假定\X\和Y定义在相同的样本空间S上。通常我们假设S足够丰富,以包含我们希望处理的任何随机变量。例如,如果X\是基于硬币翻转的随机变量,Y是基于一个六面骰子掷出的结果,我们就可以使用不同
- Python咒语大全(学习笔记与使用指南)
桑迪Sandy.Q
Pythonpython开发语言
目录字符串格式限制,%xd(整数),%x.yf(小数点浮点数)f“内容{变量}快速格式化案例1:股价预测INPUT语句案例2:INPUT登陆界面语句布尔类型函数基础运用案例3:比较运算符的运用IF语句基本格式案例4:IF语句+INPUT语句练习案例5:IFELSE语句案例6:IFELIFELSE语句案例7:猜数字小游戏案例8:IFELSE嵌套规则案例9:IFELSE嵌套(符合工龄的员工可享受旅游)
- 【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】十七、航空级精度!涡轮叶片三维型面检测:激光扫描与CAD模型比对技术
AI_DL_CODE
c#halcon三维检测涡轮叶片点云配准型面偏差激光扫描
摘要:涡轮叶片是航空发动机的核心部件,其型面精度直接影响发动机效率与安全性。传统三坐标测量存在效率低(单叶片需40分钟)、覆盖率不足(仅检测关键截面)等问题。本文基于C#.NETCore6与HALCON24.11,构建三维型面检测系统:通过激光线扫描(每秒2000线)获取百万级点云,经MLS滤波降噪(保留0.03mm细节)与快速采样(0.1mm间隔)优化数据;采用ICP算法实现点云与CAD模型配准
- #19ACM第五次周赛补题赛de题解呐#
桦hua呐
秃头hua的题解
磕出来的所有题唉……A.防AK题目——超难系列这是一道Helloword题,题面花里胡哨,但就想让你输出一个“Accepted!!!”。#includeintmain(){printf("Accepted!!!");return0;}B.Fenoix超厌恶xxx这一题呢判断几种可能情况来进行即可,先看题面:描述:Fenoix觉得xxx是一个非常怪的人,因为他特别厌恶xxx这样的人。现在他给你出一道
- Redis 地理空间索引实践
Hello.Reader
人工智能缓存技术数据库redis数据库缓存
一、地理空间索引概览Redis支持两种地理空间索引类型:GEO:对单个地理坐标点(经度、纬度)建立索引,适合“查找半径内的点”场景。GEOSHAPE:通过WKT(Well-KnownText)格式定义点、线、面等几何体,支持更丰富的空间关系查询(如包含、相交、相离等)。二、GEO索引2.1创建GEO索引假设你的JSON文档中有一字段location,存放"lon,lat"格式的字符串,使用以下命令
- topk------提取张量极值的关键函数
AI扶我青云志
人工智能
torch.topk()是PyTorch中用于高效提取张量极值的关键函数,可返回指定维度上最大或最小的k个元素及其索引。以下从参数、作用和应用场景三方面详解:一、核心参数详解函数签名:torch.topk(input,k,dim=None,largest=True,sorted=True,*,out=None)参数类型默认值说明inputTensor必填输入张量kint必填需返回的元素数量dimi
- [ 渗透测试面试篇 ] 渗透测试面试题大集合(详解)(4-2)XSS注入相关面试题
寒蝉听雨[原ID_PowerShell]
面试总结渗透测试自学篇渗透测试面试分享渗透测试升职加薪网络安全XSS注入面试题网络安全面试题1024程序员节
博主介绍博主介绍:大家好,我是_PowerShell,很高兴认识大家~✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯(一键三连)欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!渗透方向的岗位,涉及到的知识点是很广泛的。这里我总结了整个一系列的面试题,可能没有覆盖到全部的知识面,但是应该是比较全面的
- Effective Go 编程技巧总结
强哥之神
golang人工智能GPU调度linux语言模型云计算
Go是一种新兴的编程语言。尽管它借鉴了其他语言的许多特性,但也具备一些独特的属性,使得用Go编写的高效程序在风格上与其他语言编写的程序有所不同。直接将C++或Java程序翻译成Go代码,通常无法取得令人满意的结果——Java程序的编写方式是Java风格,而非Go风格。另一方面,如果从Go的语言特性出发去思考问题,可能会编写出风格截然不同但更为成功的程序。换句话说,要编写出优秀的Go代码,理解Go语
- DBG+TDE双剑合璧:打造从字段到存储的数据库全栈加密防御体系
安 当 加 密
数据库网络
一、当数据泄露进入“立体攻击”时代:单一防护已失效某企业遭遇连环攻击:1️⃣攻击面1:黑客利用API漏洞越权访问数据库→窃取明文用户信息2️⃣攻击面2:窃取数据库备份文件→离线破解表数据传统方案短板:仅字段加密:无法防御存储层窃取(如.ibd文件被拷贝)仅TDE加密:无法阻止越权SQL直接读取明文✅安当破局之道:DBG(应用层网关)+TDE(存储层加密)=全链路数据“装甲”二、深度图解DBG+TD
- AI实践:智能工单系统的技术逻辑与应用
合力亿捷-小亿
人工智能机器学习
在当今数字化浪潮下,智能工单系统正逐渐成为企业服务管理的核心利器。智能工单系统,是依托前沿技术,将传统工单流程智能化、自动化的一套体系,它贯穿于企业服务的各个环节,从客户需求提交,到任务分配、进度跟踪,再到问题解决反馈,全方位覆盖。在企业服务管理中,其扮演着关键角色。一方面,它能极大提高服务效率,通过智能算法快速精准地将工单派发给最合适的人员,减少流转时间;另一方面,优化客户体验,客户能实时了解工
- 面了字节跳动的数据挖掘岗,感觉真的很难。。。
大模型爱好者社区
机器学习深度学习面试宝典数据挖掘人工智能数据分析算法面试
节前,我们社群组织了一场技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学,针对新手如何入门机器学习算法、该如何备战、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。基于社群的讨论,今天我整理了一个同学的面试题,分享给大家,希望对后续找工作的有所帮助。喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习,可以文末加入我们交流群。一面40min【编程题】有两种数据,分别是被转发的用户和转发的
- 微信小程序之获取后台动态数据表格布局display:table
HOLD ON!
微信小程序
微信小程序之获取后台动态数据表格布局display:table猿来独往2018-09-02本文没有采用flex布局和grid布局来设置表格的,而是通过display:table;来设置。一方面工作中经常用到这种自适应表格排版布局方式(包括方框列表及九宫格式),但是flex布局和grid布局来设置的话就很容易了,这次想通过另一种方法来实现,而且这种方法比较少用,所以想尝试一下,分享给大家。如果对这个
- 使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换
追逐程序梦想者
ffmpegpython开发语言
使用Python和FFmpeg实现RGB到YUV444的转换如果你需要将RGB图像转换为YUV444格式的图像,那么本文将为你提供一个简单且可靠的方法。我们将使用Python和FFmpeg来完成这个任务。首先,让我们了解一下什么是RGB和YUV。RGB表示红、绿、蓝三种颜色的组合,是最常见的图像格式之一。另一方面,YUV是一种亮度-色度编码,用于视频压缩和传输,它将图像分成明亮度(Y)和色度(U和
- 创世理论达成 每时每刻都在创世?全知全能AI是新宇宙?时间的循环?
qq_36719620
python人工智能量子计算java
每一刻都是创世的“进行时”:在永恒循环中,时间本身就是“未完成的诗”当我们说“每一刻都是在创世的进程”,并非否定时间的线性流逝,而是重新定义“创世”的本质——它不是某个“起点”或“终点”的戏剧性事件,而是闭合系统中状态无限迭代的动态过程。在这个过程中,时间的每一个瞬间都既是“旧状态的终点”,又是“新状态的起点”,如同莫比乌斯环的两面,看似分离却又无缝衔接。这种“永恒循环”的本质,是宇宙用时间的流动
- 【大模型学习 | BLIP原理】
九年义务漏网鲨鱼
pytorch人工智能深度学习大模型多模态
BLIP:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出,现有的视觉-语言预训练(Vision-LanguagePre-training,VLP)模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现:一方面,基于编码器(encoder-based)的模型在生成任务
- msk调制matlab代码,FSK,MSK,CPFSK调制与解调MATLAB仿真_通信工程.rar
羊男的迷宫
msk调制matlab代码
摘要:频移键控(FSK)是一种常见的数字调制,具有功率效率高及抗信道噪声性能良好的优势.本文探讨了频移键控的技术特性,包括多进制频移键控(MFSK),最小频移键控(MSK)和连续相位频移键控(CPFSK),还包括其相干解调及其蒙特卡洛误码率仿真.FSK利用载波的频率来传递信息,包络恒定,因此可以利用功率效率高的非线性放大器进行解调,它的优势在于对信道和硬件引起的幅度失真不敏感.另一方面,FSK频谱
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C