Mysql基础-存储引擎详述

前文索引：Mysql基础-存储引擎简述

说明：本节将详细介绍一下常用的Mysql存储引擎特性

MySQL数据存储

MyISAM

　　它不支持事务，也不支持外键，但是访问速度快，对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。

        每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件，其中文件名和表名都相同，但是扩展名分别为：

            1. .frm(存储表定义)

            2. .MYD(MYData，存储数据)

            3. .MYI(MYIndex，存储索引)

        数据文件和索引文件可以放置在不同的目录，平均分配IO，获取更快的速度。要指定数据文件和索引文件的路径，需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定，文件路径需要使用绝对路径。

        每个MyISAM表都有一个标志，服务器或myisamchk程序在检查MyISAM数据表时会对这个标志进行设置。MyISAM表还有一个标志用来表明该数据表在上次使用后是不是被正常的关闭了。如果服务器以为当机或崩溃，这个标志可以用来判断数据表是否需要检查和修复。如果想让这种检查自动进行，可以在启动服务器时使用--myisam-recover现象。这会让服务器在每次打开一个MyISAM数据表是自动检查数据表的标志并进行必要的修复处理。MyISAM类型的表可能会损坏，可以使用CHECK TABLE语句来检查MyISAM表的健康，并用REPAIR TABLE语句修复一个损坏到MyISAM表。

        MyISAM的表还支持3种不同的存储格式：

        静态(固定长度)表:其中静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多。静态表在数据存储时会根据列定义的宽度定义补足空格，但是在访问的时候并不会得到这些空格，这些空格在返回给应用之前已经去掉。同时需要注意：在某些情况下可能需要返回字段后的空格，而使用这种格式时后面到空格会被自动处理掉。

        动态表:动态表包含变长字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁到更新删除记录会产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk -r命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

        压缩表:压缩表由myisamchk工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

InnoDB

        InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：

    1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

    2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。

    3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。

    4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。

    5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。

    6.基于行级别的锁定和多版本化，使得在执行同时包含有检索的组合条件查询时，可以表现很好的并发性能

    7.从MySQL5.6开始，InnoDB支持全文检索和FULLTEXT索引

一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。

        注意：

            1、在MySQL5.6.6之前版本，InnoDB存储引擎会把表（数据、索引）集中存储在一个共享表空间中，而不是像大多数其他存储引擎那样为不同的表创建不同的文件

            2、InnoDB存储引擎会把表空间当作一个虚拟文件系统，他会在其中存储和管理所有InnoDB表内容

            3、在InnoDB引擎下，可以通过启用 innodb_file_per_table系统变量，使用独立表空间

MEMORY

        使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能，但当mysqld守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。

一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎：

        1.目标数据较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。

        2.如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。

        3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。

        Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中，不适合在<或>操作符中，也同样不适合用在order by子句中。

其他存储引擎

        1、NDB存储引擎：是MySQL集群存储引擎，在这个存储引擎下，MySQL服务器实际上变成了一个其他进程（他们提供了对NDB表的访问）的集群客户端。集群节点会处理彼此间的通信，从而在内存中实现对表的管理。为了实现数据冗余，这些表会在集群进程中复制。

        2、CSV存储引擎：在CSV存储引擎下，存储数据时，会用逗号分隔值。对于每个表，他会在数据库目录里创建一个.csv文件，这时一种普通文本文件，其中每个表占用一行。CSV存储引擎不支持索引

        3、MERG存储引擎：此存储引擎，提供一种把多个MyISAM表合并为一个逻辑单元的手段。查询一个megrge表时，相当于查询其所有的成员表。此做法的好处之一是，可以突破文件系统对单个MyISAM表的最大尺寸所设定的限制等