vot-toolkit2015的下载和使用

1.vot-toolkit-master.zip的下

  下载地址:https://codeload.github.com/votchallenge/vot-toolkit/zip/master

2.在vot-toolkit-master文件夹下新增一个工作环境文件夹

   在解压之后的文件夹中新增一个文件夹(文件名自拟,我这里命名为了vot_space),并在vot_space文件夹下新建一个名为sequences的文件夹,用于存储图像数据。图像数据下载地址为:http://data.votchallenge.net/vot2015/vot2015.zip。将图像数据解压后放到sequences文件夹下(即使在这里不事先将数据放进去,在之后执行代码的过程中,也会自动从网上下载数据,但过程比较漫长,不如先下载好)                               vot-toolkit2015的下载和使用_第1张图片 

3.执行步骤

   a. 进去matlab,并将路径切到vot-toolkit-master文件夹下,执行toolkit_path.m文件

  b. 打开workspace文件夹下的workspace_create.m的文件,并将路径切到vot_space文件下。执行workspace_create.m文件                                                                                                                                                vot-toolkit2015的下载和使用_第2张图片选择:5                                                                                                                                                                             输入ncc                                                                                                                                                                             vot-toolkit2015的下载和使用_第3张图片选择你自己需要的语言(这里我选择python)

  c. 完成之后进入tracker_ncc.m文件进行编辑

    首先将第二行的error信息注释掉

    将第7行的信息改为  tracker_label = ['ncc'];

 将第17行信息改为tracker_command = generate_python_command('python_ncc.py', {'vot-toolkit/tracker/examples/python'});

  d. 运行run_test.m文件

     done!(其实在这个过程我的matlab报了个TraX support not detected.的错误,但其实错误并不在这里,我推荐大家去看下vot_space下的log文件,里面会有具体的错误信息。)

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