数据技术的进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮

数据技术介绍:
1. 数据仓库(Data Warehouse)

数据技术的进化史:从数据仓库到数据中台再到数据飞轮_第1张图片
概念与起源:
数据仓库是20世纪90年代初期兴起的一种数据管理和分析技术。它的核心思想是将来自不同源系统的数据集成到一个中央存储库中,以便进行高效的数据分析和报告。

主要特点:

集成性:将分散在不同系统中的数据进行清洗、转换和集成。
主题性:数据按照业务主题(如销售、客户、财务等)进行组织。
非易失性:数据一旦进入数据仓库,通常不会进行修改。
时变性:数据仓库中的数据反映历史变化,支持时间序列分析。
应用场景:
主要用于生成报表、进行复杂查询和数据分析,支持决策支持系统(DSS)和商业智能(BI)。

2. 数据中台(Data Middle Platform)
概念与发展:
随着大数据时代的到来,企业面临的数据量和复杂性急剧增加,传统的数据仓库难以满足实时性和灵活性的需求。数据中台应运而生,它是一个集数据采集、存储、处理、分析和服务于一体的综合性平台。

主要特点:

统一数据管理:提供统一的数据接入、存储和管理机制。
服务化:将数据服务化,提供API接口供业务系统调用。
实时性:支持实时数据处理和分析。
灵活性:支持多种数据类型和多样化的数据处理需求。
应用场景࿱

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