python计算机视觉课程实验报告_python计算机视觉-基本图像操作和处理（1）

在做图像处理的时候，我们需要使用很多图像库以及工具库，PIL(Python Imaging Library，图像处理类库)，提供了通用的图像处理功能(图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等)，这些都是图像在处理之前的准备工作。

from PIL import Image

pil_im = Image.open("lena.jpg")

pil_im.show()

我们使用可lena图像，就会出现lena图像：

如果我们需要显示灰度图像：

转换图像格式

for infile in filelist:

outfile = os.path.splitext(infile)[0]+".jpg"

if infile != outfile:

try:

Image.open(infile).save(outfile)

except IOError:

print "can not convert "+infile

我们在大量处理图片，需要形成图片列表，但是有些图片不太合适，需要更换图片格式，请注意，这个所做的变换不会更改图片的内容，只是更改了图片的打开方式。

创建缩略图

pil_im.thumbnail((128,128))

pil_im.show()

复制和粘贴

裁剪指定区域：

box = (100,100,400,400) (左，上，右，下) 默认左上角坐标为(0，0)

region = pil_im.crop(box)

region.show()

旋转后粘贴图像：

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)

pil_im.paste(region,box)

pil_im.show()

调整尺寸和旋转图片

将lena图像调整为(128，128)大小：

out = pil_im.resize((128,128))

out.show()

其效果与缩略图差不多。

将lena图像按照逆时针旋转：

out = pil_im.rotate(90) 旋转角度

out.show()