3090Ti安装ubuntu20.04和配置深度学习tensorflow1.15环境

1 安装和卸载Ubuntu系统

1.1 安装Ubuntu系统：

安装ubuntu系统主要分为以下步骤：
Step1：下载安装镜像工具以及制作Ubuntu安装盘
Step2：磁盘分区以及查看磁盘格式
Step3：MBR/GPT分区安装Ubuntu

资料：
a. Windows 和 Ubuntu 双系统的安装和卸载

1.2 卸载Ubuntu系统：

卸载ubuntu系统主要分为三步：
Step1：把开机启动项设为默认windows驱动（这一步骤据说是很有必要的）
Step2：使用DiskGenius删除ubuntu系统的几个分区
Step3：删除开机启动项（不删除开机启动项，只是开机的时候还会出现ubuntu的选项，但已经失效，虽然对继续使用win10系统没有太大的影响，但是可能会对重装ubuntu系统存在影响，因此最好删除开机启动项，亲测使用EasyUefi软件的效果最佳）

资料：
a. 教你彻底卸载Ubuntu双系统，去污不残留
b. 彻底删除电脑中的ubuntu，删除BIOS启动项中的Ubuntu启动/引导选项详细教程
备注：资料a最为详细，step1和step2可以参考资料a；step3可以参考资料b。

2 CUDA 11.7和cuDNN 8.4环境配置

环境配置步骤：
Step1：查看是否有合适的GPU + 查看系统版本（ubuntu 20.04）
Step2：验证系统GCC版本
Step3：下载CUDA 11.7安装包（deb local）
Step4：禁用系统自带的显卡驱动
Step5：安装CUDA程序 + 将CUDA路径加入系统环境 + 验证安装
Step6：cuDNN下载 + cuDNN安装

资料：
a. 最新CUDA环境配置教程(ubuntu 20.04 + cuda 11.7 + cuDNN 8.4)

3 安装tensorflow 1.15

1.安装 TensorFlow wheel的索引

 pip install nvidia-pyindex -i https://pypi.douban.com/simple

2.安装TensorFlow

pip install nvidia-tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

备注：
a. 30系列不能直接安装tf v1，因此需要安装NVIDIA改写的tensorflow v1；
b. 用豆瓣源安装更优。

资料：
a. 安装TensorFlow 1.15