01 前言 Andrew机器学习笔记

   在2012年的时候,MOOC刚刚开始火爆,机器学习也逐渐热闹起来。当时学习了Andrew的相关课程,做了一些笔记,这里分享给大家,希望对大家有所启发。

分为如下几个方面:

02 单变量线性回归

03 多变量线性回归

04 逻辑斯蒂回归

05 正则化

06 非线性假设之神经网络

07 实践指导

08 SVM

09 聚类

10 异常检测

11 推荐系统

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