灵魂起源
灵魂起源

openmmlabAI实战营第二讲笔记

图像分类与基础视觉模型

1.图像分类介绍
2.卷积神经网络
AlexNet (2012)，Going Deeper (2012~2014)，VGG (2014)，GoogLeNet (Inception v1, 2014)，残差网络
3.更强的图像分类模型
神经结构搜索，ConvNeXt (2022)
4.轻量化卷积神经网络
可分离卷积
5.Vision Transformers
注意力机制，Vision Transformer (2020)
6.模型学习
7.监督学习
训练技巧的重要性
8.学习率与优化器策略
学习率退火 Annealing，学习率升温 Warmup
9.数据增强
10.模型相关策略
11.自监督学习
12.MMClassification 介绍
具体应用过程

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他