数据还有5纳秒抵达战场，漫画数据中心高速网络
云计算数据中心市场急剧增长，处理器和存储的能力大步前进，压力给到网络通信这边。
回看网络技术架构几十年，有很多因素影响技术演进，但是，规模自始至终都是主要驱动力。
规模，还被总结为定律。
梅特卡夫定律（Metcalfe's law）告诉我们，一个网络的价值等于该网络内节点数的平方，而且该网络的价值与联网用户数的平方成正比。
所以说，网络做得越大越好，谁的网络大，谁就更有价值。
传统数据中心网络如此，云计算数据中心网络亦如此。
数据中心网络发展的早期，聚焦在网络协议，协议标准上。
网络是个系统，里面包含很多网络设备（交换机，路由器，网卡，网关等等），首先这些设备能互联在一起，能通信，这需要一种双方都懂的“语言”，这就我们常说的网络协议。
以“协议为中心”的时代，只要你一字不漏地执行协议，遵循标准，万里通信咫尺间。
除此之外，还需要运行维护这些设备的管理系统，以及流量优化的调度系统等等。
经典网络时代，是本世纪网络发展的第一阶段。
那时，以欧美厂商为主导，充斥着垄断和高门槛，孤傲厂商独霸一方，列鼎而食。
风吹浪大，随着网络规模越来越大，对系统的要求也越高，当传统网络协议和管理运维方法都无法满足规模的需求，量变触发质变，引发技术架构革新。
这是过去十年网络领域里发生的最大，最重要的技术架构变革。
有人把网络比作路网，规模决定复杂度，一个大城市上万条路，得来个复杂系统性设计。
错峰出行，单双号上路……北上广的朋友恐怕都不陌生。
软件定义网络由谷歌首先探索完成，人们发现，当规模大到一定程度，以前特别好用的技术慢慢都不给力了。
网络协议不行，网络架构也不行，网络的设备管理得也不行，设备多了，要上自动化，手工管理跟不上了。
装满硬件设置的数据中心“变身”软件为中心，这意味着：对协议的需求降低，对协议做减法。
传统数据中心和互联网数据中心这两代网络有什么区别呢？
规模依然是最大的不同和驱动力，另外，谷歌等互联网公司的数据中心网络只自用，不对外。网络就可以做得简单，效率高。
有人把这个阶段叫做互联网重新定义网络系统。互联网公司引领潮流，美国 Big4 那几家头部互联网陆续在2017 年完成了转变。
中国互联网大厂转变的步伐从阿里云开始，在2017到2019年之间研发，2019年完成。
一直以来，中国科技公司都是高超的执行者，这点值得表扬。
这时候，该介绍驱动网络技术架构演进的第二大因素了：网络开放性。
这期间，一款基于Linux的免费开源网络操作系统出生了，江湖人称SONiC（Software for Open Networking in the Cloud），它就是为超大规模互联网数据中心设计的。
它建立在交换机抽象接口（SAI）上，SAI是核心，提供了统一的API，以SAI作为中间件，能屏蔽不同ASIC处理器之间的驱动差异，可以运行在不同芯片上。
SONiC的竞争者并无无名之辈，除了闭源的竞争者，谷歌那一派的开源力量也不容小觑。
谷歌搞得很早，网络控制面和转发面分离得有点过于彻底，软件为中心做得有点过重，结果头部玩家们没有人愿意跟随。
那个时期，中国厂商阿里云并还未承担引导的角色，是一个积极参与者。
以协议为中心的时期有一个特点，网络设备是黑盒。你怎么做大家不关心，设备之间只要互通就可以了。
华为，思科等厂商都做各自的设备，外界并不清楚技术细节。能用就行，管他怎么实现的。内部情况，一无所知。
网络交换机开源操作系统横空出世，白盒网络设备供应商崭露头角。
当网络交换机这个硬件交由阿里云的软件来控制，任何异常，各种故障，瞬息万变，立即就知。
SONiC于2022年正式引入到Linux 基金会。同年，它有一个特别重要的里程碑，谷歌加入这个开源社区了。
微软，阿里云，谷歌互联网界三巨头最终在开源上走到一起，在网络的高铁时代开始引领生态发展（另外3个 SONiC 创始成员均来自于美国芯片厂商及 1 个OEM 厂商）。
谷歌在与众不同和紧随潮流中做出了选择。谷歌是“整个软件定义网络时期”的开创者，如今也加入了这个阵营，意义是非同凡响的。
当第三阶段开始，没有谁看得十分清楚，所有不想死的公司都在创新的道路上狂奔。业界没有形成统一，一致，主流的意见，没有人心里清楚一定要干嘛，这个时候，谁先站出来引领，那谁就比较牛。
云计算重新定义的网络系统，讲究的是计算和网络的协同设计。
彼时，阿里云的远谋是可预期网络（于2019 年提出），或者说这是一个目标，它的核心做法是端网融合。
人们对端的范围的理解前所未有地扩大。端可以指应用，包括计算，存储，数据库，数据仓库。端也可以指网卡，指服务器。
它们一起和数据中心网络协同，叫端网融合。
说到这里，中插两句。
当然，众所周知，AI在球场上的表现非常突出，AI开大脚，一球开出大算力。这一脚，驱动网络技术的变革。这需另一篇文章来聊。
当然，未来网络变化还有一个主旋律，就是以5G网络驱动的边缘计算，这也需另一篇文章来聊。
聊回端网融合。
以前，网络只是光纤和交换机的事儿。现在不同了，服务器里的网卡也积极参与了。网卡和交换机默契配合，一起把成绩（网络性能）搞上去。
这还只是“端网融合”青铜玩家思路。
怎么理解呢？
两台服务器之间的通信路径的排列组合，可能有上千条。这个时候智能性就特别重要。
高并发的本质是“多打一”，会发生拥塞。九台服务器同时往一台服务器发送数据，第十台服务器急疯了，网卡收不过来，就出乱子，比如丢包。
据实验统计，对重要业务网络上0.1%的丢包率，可能带来计算性能50%的损失。
这里会用到高超的监控手段和拥塞算法。如果看得够远，可以彻底避免拥塞发生。
端网融合的初级思想，可以参考滴滴打车。
数据中心网络中得有一种硬核技术，看得清状况。从此端到彼端，需要知道途中信息。网络中有没有丢包，有没有拥塞。端和网能够瞬时感知到有拥塞是先进的体现。
“端网融合”王者级别的调整是微秒级。
网透明了，端也透明，交换机白盒只是起点，网络融合要把整个网络路径都做成一览无余。
这样，我们在端上的计算就可以做选择，看到底哪条道路通罗马。
可预期网络的核心思想是让网络更加透明，让计算能够感知整个网络的状态，一个实时的状态。端网融合更进一步，做协同设计。
协同已经不仅仅在网络自身范畴，计算和网络要协同，存储和网络要协同，重新定义整个计算结构，进而重新定义了底层的网络协议和芯片。
这样整个格局就更高一筹。
这样一来，网络传输的延时降低了，通信的额外开销降低了。换成技术表达，就是带宽可以保证，延迟可以保证，特别是长尾延迟可以保证。
保证就是一种承诺，而承诺的背后是技术能力。
前几年，有的美国硬件厂商就发现，分开做计算芯片和网络芯片，会导致竞争力有所下降。
过去几年，热门现象是不少计算芯片公司收购了网络设备公司，正是此大趋势下的一个反应。
比如，英伟达公司收购了Mellanox，
英特尔公司收购了Barefoot（P4网络编程语言的发明者），
AMD公司收购了Pensando（DPU公司）。
不仅如此，这种思路传导到了产业链，连产业格局也发生了变化。
同时，有云计算业务的大型互联网公司都在自己做芯片，想要获取更高的算力，就要进行协同，端和网进行协同，软件跟硬件进行协同。
如今，中国厂商阿里云已经完成了端网融合，并规模部署。
故事结束了吗？
并没有。
阿里云基础设施网络事业部总经理蔡德忠，告诉我：
“我们现在深入下去看，发现瓶颈已经不仅仅是在服务器跟交换机之间了，瓶颈已经到了服务器的内部，它的网络范畴需要延伸到服务器的内部那些部件之间的互联了，也就是说CPU跟GPU，CPU跟SSD，PCIE这些互联，要跟外面以太网互联，要协同得更加深入一步。所以才要说整个计算体系结构会发生变化。”
“但是，现代化的数据中心的网络已经比经典网络时候的网络带宽高上千倍，网络的质量更是不知道要高多少倍。这个时候，从网络的Best Effort（尽力而为）到Predictable（可预期）的改变，是思想的改变。我们的思想需要全面革新。”
结论很简单，三个时期，三个阶段，中国厂商阿里云在数据中心网络产业生态中已成为领导者。