Tensorflow 错误001：CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

代码出现tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError，from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

此文为解决机器学习中使用tensorflow，在运行代码出现上述报错情况

1.先运行nvidia-smi 检查GPU运行情况，若内存够用进入2

2.代码应作已下修改

import tensorflow as tf  
import os  
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #use GPU with ID=0  
config = tf.ConfigProto()  
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 # maximun alloc gpu50% of MEM  
config.gpu_options.allow_growth = True #allocate dynamically  
sess = tf.Session(config = config)

以上代码是让GPU运行进行动态分配内存。。