- 机器学习基本篇
胖胖的小肥猫
机器学习
1基本概念机器学习,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。题目越多,训练越好,2基本流程数据预处理——模型训练与评估可以优化为获取数据——数据预处理——EDA分析——特征工程——模型训练——可解释性分析2.0数据获取利用kaggle,天池等平台的开源数据,2.1预处理目的:让数据更符合逻辑让数据更容易计算借助函数实现变换
- Vue3的Composition API
Sunshinedada
vue.js前端javascript
Vue3的CompositionAPI(Vue3与Vue2的区别)Vue3引入了CompositionAPI(组合式API),这是一种新的编写组件逻辑的方式,旨在解决OptionsAPI在某些场景下的局限性。CompositionAPI提供了更灵活和强大的代码组织方式,特别适合处理复杂组件的逻辑复用和代码组织。CompositionAPI的核心概念1.setup函数:-setup是Composit
- kafka搭建
瀟湘夜雨-秋雨梧桐
kafka分布式zookeeper大数据数据仓库
文章目录前言一、kafka是什么?二、应用场景1.实时数据处理2.日志聚合与分析3.事件驱动架构场景三、kafka搭建流程1.确定环境2.整理机器清单3.确定组件版本4JDK安装5kafka安装5.1master安装5.2slave_1从节点安装5.3slave_2从节点安装5.4配置环境变量5.5启动kafak5.5kafka集群一键管理脚本总结前言Kafka以其卓越的性能、高可靠性和可扩展性,
- python字符串与正则表达式的应用上机
小学生的拼搏
高级程序语言
一、实验目的和要求目的:①了解字符串编码规则②掌握字符串索引③掌握字符串操作④掌握正则表达式二、实验数据记录、处理及结果分析(1)上课练习题,检查字符串是否合法,长度8-16位,支持大小写当输入内容为Helloworld#123764356788时:当输入内容为Helloworld#6788时:程序段为:importredefchecklen(pwd):returnlen(pwd)>=8andle
- 使用EasyExcel和多线程实现高效数据导出
刘_sy
java工具类数据库javaexcel批量导出ExcelEasyExcel
使用EasyExcel和多线程实现高效数据导出1.概述在企业级应用中,数据导出是一个常见的需求。为了提高导出效率,尤其是在处理大量数据时,我们可以结合使用EasyExcel库和多线程技术。本文将详细介绍如何通过EasyExcel和多线程技术实现高效的数据导出功能。2.环境准备2.1Java版本Java版本:本项目基于Java开发。2.2依赖库com.alibaba:easyexcel:用于Exce
- 内存服务器主要是指什么?
wanhengidc
服务器运维
内存服务器也可以被称为内存计算服务器或者是内存驱动服务器,主要是一种采用了大容量内存作为主要存储介质的服务器,内存服务器的主要特点就是,可以在内存中存储和处理数据信息,不需要再依赖于磁盘,能够为企业提供更快的数据访问速度。内存服务器一般会采用分布式内存架构,将多个服务器节点组合成一个内存集群,可以进行共享内存资源,使内存服务器获得良好的扩展性,以此来支持一些大规模的并发操作;同时内存服务器可以存储
- 收藏不迷路 —— Flutter 转场动效大合集
岛上码农
Flutter动画专题flutterandroid移动端开发跨平台iOS
前言动画经常会用于场景切换,比如滑动,缩放,尺寸变化,为应对这样的场景转换需要,Flutter提供了Transition系列的动画组件,可以让场景转换动画变得更加简单。本篇为你整理了常用的Transition组件的应用。CupertinoFullscreenDialogTransition名称显示是苹果风格的全屏对话转换动效,构造方法如下:CupertinoFullscreenDialogTran
- 彻底搞懂ScheduledThreadPoolExecutor
seven97_top
并发编程java
前言项目中经常会遇到一些非分布式的调度任务,需要在未来的某个时刻周期性执行。实现这样的功能,我们有多种方式可以选择:Timer类,jdk1.3引入,不推荐。它所有任务都是串行执行的,同一时间只能有一个任务在执行,而且前一个任务的延迟或异常都将会影响到之后的任务。可能会出现任务执行时间过长而导致任务相互阻塞的情况Spring的@Scheduled注解,不是很推荐这种方式底层虽然是用线程池实现,但是有
- python_excel合并指定列的连续四个单元格
ramsey17
pythonexcel
合并指定列的连续四个单元格,fromopenpyxlimportload_workbook"""合并指定列的连续四个单元格"""#需要处理的文件file=(r"E:\DPI\深圳-南方电网\0108\第二批400平台命名及台账信息_20250108_bak_new_444.xlsx")#加载Excel文件wb=load_workbook(file)sheet=wb.active#激活第一个shee
- vue 解决image-conversion图片处理插件压缩后图片底色变黑问题
qq_48354174
vue.jsjavascript
官方文档https://www.npmjs.com/package/image-conversion将el-upload封装为一个组件,并将图片上传到对象存储引用方式importSingleUploadfrom"@/components/upload/singleUpload"//isWatermark是否需要水印changeFile方法判断是否是透明图片,如果是透明图片将底部改为透明色impor
- GcExcel
arguments_zd
spreadjs前端前端框架
GcExcel简述:GcExcelJava是一款基于Java平台,支持批量创建、编辑、打印、导入/导出Excel文件的服务端表格组件,能够高性能处理和高度兼容Excel。功能特性(图1)文档查询(图2)
- async/await与Generator函数相比有什么区别?
编程微刊
前端javascript开发语言
async/await和Generator函数都是JavaScript中处理异步编程的重要工具,但它们在语法、使用方式和背后的机制上存在显著差异。以下是它们之间的主要区别:一、基本概念1.Generator函数Generator函数是通过function*关键字定义的特殊函数,可以暂停和恢复执行。它们返回一个迭代器对象,通过调用.next()方法逐步执行函数中的代码。示例function*gene
- 装备效能评估方法TOPSIS法(优劣解距离法)深度解析:原理、实现与行业应用案例
燃灯工作室
Aipython
一、方法概述1.1核心思想TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)通过计算各方案与正理想解(最优解)和负理想解(最劣解)的相对接近度进行排序。其核心原理可以用三维空间形象表示:距离距离距离距离方案1正理想解负理想解方案21.2方法特点适用性:适用于多目标决策、多方案优选优势:直观的几何解释,可处理不同量纲指标局限:
- 【忍者算法】字母组合“杀手锏“:5分钟攻克电话号码的字母组合|LeetCode 17
忍者算法_
算法leetcode职场和发展数据结构
字母组合"杀手锏":5分钟攻克电话号码的排列组合今天带你轻松掌握LeetCode17题「电话号码的字母组合」大家好,我是忍者算法。今天要聊的这道题,是面试中的经典题目,它不仅考察了递归回溯的思维,更是字符串处理的典型案例。来看看如何优雅地解决它!从生活场景说起还记得诺基亚手机的九宫格键盘吗?按键2对应"abc"按键3对应"def"按键4对应"ghi"…当我们要输入"hello"时,需要按:44-3
- 使用Python和OpenAI Whisper实现YouTube视频转文字及问答系统
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使用Python和OpenAIWhisper实现YouTube视频转文字及问答系统引言在当今的AI时代,从视频内容中提取有价值的信息变得越来越重要。本文将介绍如何使用Python和OpenAIWhisperAPI将YouTube视频转换为文本,并基于此构建一个简单的问答系统。这个过程不仅能帮助我们更好地理解和分析视频内容,还能为进一步的自然语言处理任务奠定基础。主要内容1.环境准备首先,我们需要安
- cocos creator从零开发简单框架(11)-顶层遮挡
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cocoscreator从零开发简单框架cocos2d
有这样一个场景,当点击了某个按钮,但它可能要跟后端交互并且会花费一定时间,这个时候不能再次点击按钮。要实现这个功能,一般是添加一个标志位,当点击后设为一个状态,当处理完逻辑后设为初始状态。这个实现如果项目多处用到就比较麻烦,换一种方式,直接在顶层添加一个BlockInputEvents组件就行。新建framework/scripts/view/TopBlock.ts,内容如下。主要就是生成一个节点
- Linux内存管理:深度解析与探索
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Linux内存管理linuxLinux内核内存映射
你是否想过,在Linux系统中,当你打开一个程序、浏览网页或者处理文件时,这些数据都存放在哪里呢?答案就是内存。Linux内存管理就像是一个超级大管家,它负责管理着系统中所有数据的“家”。这个“家”的空间有限,却要容纳各种各样的数据,而且要保证每个数据都能被快速准确地找到和使用。它需要智慧地分配房间(内存空间),合理地安排住户(进程),还要及时清理不再需要的杂物(回收内存)。今天,我们就一起深入了
- ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案
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接口ocr自动化运维
在企业日常运营中,对大量票据实现数字化管理是一项耗时且容易出错的任务。随着技术的进步,OCR(光学字符识别)智能票据识别系统的出现为企业提供了一个高效、准确的解决方案,不仅简化了财务流程,还大幅提升了工作效率。一、什么是OCR智能票据识别系统?OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术,能够自动从各类票据中提取关键信息,并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
- Assembly语言的正则表达式
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包罗万象golang开发语言后端
Assembly语言的正则表达式:深入解析引言在计算机科学领域,正则表达式(RegularExpressions,简称为Regex)被广泛应用于字符串处理和模式匹配。它是一种高效的文本处理工具,能够帮助开发者在复杂字符串中找出特定模式。随着编程语言和开发环境的不断演进,正则表达式的实现也逐步渗透到了不同的语言之中,包括低级且强大的Assembly语言。本文将深入探讨Assembly语言中的正则表达
- DMA原理,步骤超细详解,一文看懂DMA
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java开发语言
什么是DMA(DMA的基本定义)DMA,全称DirectMemoryAccess,即直接存储器访问。DMA传输将数据从一个地址空间复制到另一个地址空间,提供在外设和存储器之间或者存储器和存储器之间的高速数据传输。我们知道CPU有转移数据、计算、控制程序转移等很多功能,系统运作的核心就是CPU,CPU无时不刻的在处理着大量的事务,但有些事情却没有那么重要,比方说数据的复制和存储数据,如果我们把这部分
- python_excel批量插入图片
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提取excel的指定列的值的后4位(数值),在其它列名的单元格中,批量嵌入与该数值匹配的图片(未实现居中),每间隔4行处理一次(合并过单元格)。importpandasaspdfromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.drawing.imageimportImagefromopenpyxl.utilsimportget_column_letterimp
- 人工智能到底是什么?
yzx991013
开发语言人工智能pythondjango
人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是一门研究和开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的学科。以下是关于人工智能的具体介绍:定义-从技术角度:人工智能是让计算机系统具备像人类一样的感知、学习、推理、决策等能力,通过算法和数据使计算机能处理和理解各种复杂信息,如语音识别系统能听懂人类语言并转化为文字。-从学科交叉角度:人工智能融合了计算机科学、控制
- 深度学习与图像识别:机器学习基础之回归
Shenrn_
机器学习回归深度学习
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
- 函数的返回值的使用
print('name')
Pythonpython开发语言pycharmvisualstudiocode数据结构
笔记defcalc(a,b):print(a+b)calc(10,20)print(calc(1,2))#Nonedefcalc2(a,b):s=a+breturns#将s返回给函数的调用处去处理print('-'*8)get_s=calc2(1,2)#储存到变量中print(get_s)get_s2=calc2(calc2(1,2),3)#1+2+3先去执行calc2(1,2)返回结果为3,再去
- 深度学习下的图像分割
人工智能大讲堂
深度学习人工智能
在之前写的文章[图像分割演进之路]中,讲述了图像分割的发展历程,从传统图像分割算法到人工智能,分割算法百花齐放,但最终的佼佼者当属人工智能,但即使是人工智能领域,图像分割也五花八门,今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络,经典的深度神经网络分为如下几种:2.1卷积神经网络CNN:卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络,其权值共享,局部连接等特性
- m1处理器macbook使用qemu模拟运行RT-Thread
想学rtos的带土
m1macrt-threadiot物联网macosrisc-v
最近准备深入学习一下RTOS,好巧不巧的是在前几天换了m1的macbookair,于是想要在电脑上配置一下RT-Thread的开发环境,网上搜了一大堆,没有看到符合需求的相关教程(真的很少很少,哭了,给我整崩溃!)。不过在几天的东平西凑后,成功在我的电脑上完成了RT-Thread的编译与运行。现在分享出来,有需要的可以参考一下。1.工具python3.11.5.我这里应该是用的苹果自带的,这里不用
- PHP + XlsWriter实现百万级数据导入导出,如何实现
程序员阿凡提
PHP实战教程php开发语言
在PHP中使用XlsWriter(如xlswriter扩展)处理百万级数据的导入导出,需重点解决内存占用和性能问题。以下是分步骤的实现方案:一、环境准备1安装xlswriter扩展从PECL安装:peclinstallxlswriter在php.ini中启用扩展:extension=xlswriter.so2调整PHP配置处理大数据时需增加内存和执行时间限制:memory_limit=1024Mm
- 封装websocket,兼容uniapp及普通vue3应用
一个水货程序员
websocketuni-app网络协议
本文将实现websocket的封装,采用typescript+vue3实现,同时支持uniapp中使用。主要实现两个部分:websocket.core.ts,一个封装的websocket对象,用于处理websocket断线重连及生命周期钩子触发useWebsocket.ts,采用vuehook封装上述对象,将实例属性转换为响应式属性以供页面组件内使用websocket.core.tstypeTim
- Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程
Roc-xb
docker容器运维MaxKB
MaxKB(MaxKnowledgeBase)是一款基于大语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术的开源知识库问答系统,旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。一、前期准备工作首先,你需要再你的Windows电脑上安装DockerDesktop。本章教程,不介绍如何安装Docker。二、搜索镜像dockersearchmaxkb
- vercel.json中redirects与rewrites的区别
rock——you
jsonvercel
在Vercel中,redirects和rewrites都是用于处理URL请求的功能,它们提供了对请求的不同操作方式。虽然它们的工作原理相似,但它们有不同的行为和用途。下面是它们的区别:1.Redirects功能:redirects用于将用户的请求从一个URL重定向到另一个URL。这意味着浏览器会收到一个HTTP响应(通常是3xx状态码),并且会告诉浏览器去访问新的URL地址。行为:当一个请求被重定
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro