【深度学习基础2】生物神经元与感知机

一、生物神经元

让我们借助一个卡通的例子来阐述神经元是如何工作的。我们的感官与外部世界进行交互，感官将信号传递给神经元，神经元被激活，产生一个响应（例如，例子中的『哈哈大笑』）

在现实中，并非是一个神经元来完成这件事情，而是由大量神经元并行相连而构成的一个网络。我们的感官将信息传递给最低层的神经元，这些神经元中的一些会被激活来响应接收到的信号，并将信息传递给与之相连的其他神经元，上层相连的神经元中会有一些神经元会被再次激活， 重复这个过程， 最终产生一个响应（『哈哈大笑』）
注： 一个普通人的大脑有大约 10¹¹(100 billion) 个神经元!
在这种由大量神经元并行相连的网络中，每个神经元是有具体分工的。每个神经元扮演一个特定的角色或对一个特定的激励进行响应。

大脑中的神经元是以一种层次化的方式组织的。 我们通过视觉皮层的示意图来展示这种层次化组织。从视网膜接收信息（retina）开始，信息沿着箭头方向传递我们观察到层 V1, V2 到 AIT 形成了一个层次化的方式（响应简单的神觉模式到高级的物体）