基于药效团模型和分子对接的虚拟筛选方法对拓扑异构酶I的潜在抑制的研究

摘要:本文主要研究拓扑异构酶1的潜在抑制剂,通过DS中的hypogen方法,结合Libdock,ADMET和MD等方法对ZINC数据库进行筛选,最终找到了三个化合物(ZINC68997780, ZINC15018994,ZINC38550809)可以作为Top1的潜在抑制剂。

药效团模型(Pharmacophore):是指药物活性分子中对活性起着重要作用的“药效特征元素”及其空间排列形式,可以认为是大量活性化合物共同的成药特征。基于药效团模型,科研人员可以进行快速的药物虚拟筛选工作,寻找结构新颖的活性分子;也可以解释化合物的构效关系,进行化合物的结构优化与改造;此外,还可以进行化合物靶标的识别,实现反向找靶。Discovery Studio中的Catalyst模块,是经典的药效团模型生成、验证及虚拟筛选的工具,可以基于配体、受体以及复合物结构进行定量、定性的药效团模型研究。

子对接(molecular docking是基于结构药物设计的核心模拟手段,依据受体与配体作用时的几何匹配和能量匹配过程,模拟受体-配体相互作用,预测两者间最佳的结合模式和结合亲和力。采用分子对接模拟技术,科研人员可以进行基于结构的药物虚拟筛选,药物分子的结构改造,药靶相互作用的机理研究等工作,从而大大提高实验效率。在Discovery Studio这一分子模拟的综合平台中,共有四种对接程序,包含LibdockCDOCKERFlexibleDocking,这三种对接算法各有优势,能够满足广大科研工作者的多种应用需求,为其提供配体受体间相互识别的“利器”。

基于药效团模型和分子对接的虚拟筛选方法对拓扑异构酶I的潜在抑制的研究 

refComputational and Structural Biotechnology Journal 17 (2019) 291–310IF=4.148

链接: Redirecting

拓扑异构酶是一种普遍存在的酶,是解决DNA在复制和转录过程中发生超螺旋的拓扑问题所必需的酶。拓扑异构酶1可以作为治疗肿瘤的一个重要靶标。喜树碱(CPT)是一种细胞毒性喹啉生物碱,可以选择性的抑制Top-1的活性,但是由于CPT及其衍生物结构存在不稳定性因素,所以开发新的Top1的抑制剂有很重要的意义。

基于药效团模型和分子对接的虚拟筛选方法对拓扑异构酶I的潜在抑制的研究_第1张图片

 

图一 通过hypogen构建并选择的药效团模型。

基于药效团模型和分子对接的虚拟筛选方法对拓扑异构酶I的潜在抑制的研究_第2张图片

 

图二 基于药效团模型和分子对接晒出的6个化合物跟top1的相互作用模式分析。

基于药效团模型和分子对接的虚拟筛选方法对拓扑异构酶I的潜在抑制的研究_第3张图片

 

图三 基于ADMET性质预测得出的3个化合物分子。

MaXFlow分子模拟与人工智能平台

MaXFlow生物医药智能创新平台,由创腾科技自主研发,旨为不同领域的一线创新科技工作者提供一个合作共享的B-S架构平台。以“数据自由,模型自由”为理念,在结构模型与预测模型进行融合的基础上,实现模拟与AI需求的合并,为研发赋能。

  • 填补数据产生保存与数据使用赋能断层
  • 打通空间结构模型与数据预测模型壁垒
  • 合并经典模拟计算与新兴AI预测需求
  • 降低背景知识储备与复杂软件使用门槛

通过便捷的网页端操作,可实现大、小分子模型的构建与优化,动力学模拟,分子对接,分子间相互作用展示。小分子药物方面,通过分子性质计算以及多种机器学习与深度学习的方法,在工作流中帮助用户实现数据的挖掘以及相关构效关系的搭建,同时可以通过一键部署的方式实现药代动力学及不同目的的AI预测与共享。对于大分子,基于流行AI模型的运用,更加准确的实现大分子间相互作用预测。多样的APPs为大分子药物研发提供可靠保障。

你可能感兴趣的:(人工智能,算法,人工智能)