基于生物地理学的混合萤火虫优化算法matlab仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

---

1.算法概述

      BBO算法是2008年Simon教授提出的一种群智能优化算法。Simon教授受生物地理学启发，通过设计迁移算子和变异算子，分别模仿生物地理栖息地之间的物种迁移和变异过程。

       常规思路肯定是选择最“好”的栖息地，只不过栖息地的“好与坏”是通过适宜度指数(HSI，Habitat Suitability Index）来进行评价的。与HSI有关系的特征包括降雨量、植被的多样性、地质的多样性和气候等因素，这些特征变量形成一个描述栖息地适宜度的向量SIV(SIV，Suitable Index Vector)，其中的每个适宜度变量被称为SIVs(Suitable Index Variables)。