6.2 自适应阈值法

一、介绍 固定阈值分割方法，采用一刀切的方式，在一些图像上效果比较好。但是对于不均匀，或者图像元素比较多的情况，一刀切的方法得到的结果又是不好。   有一种想法就是，把图像分成很多小块，每一块用固定阈值分割。这就是自动阈值分割中的自适应阈值法。       函数： dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)   dst：结果。 src：源图像，该图像必须是8位单通道图像。 maxValue： 最大值，一般为255。 adaptiveMethod：小区域阈值的计算方式。                               thresholdType：阈值方式（跟固定阈值的5种方式相同） blockSize：小区域的面积。通常为3,5,7等 C：最终阈值等于小区域计算出来的阈值再减去此值。         二、代码 对比固定阈值分割、均值自适应法、高斯加权自适应法     例：     结果；