Mac 安装sklearn库

 一、 检查 pip3 命令版本

pip3 --version
pip3 install --upgrade pip     # 为避免pip命令版本太低而导致安装时报错，可升级pip   

二、pip修改为国内源（已修改的跳过）

因为python库的下载环境是连外网VPN的，所以如果之前在创建虚拟环境时没将pip修改为国内源，下载python内置库的时候速度会很慢（当然也可以科学上网，此处不讨论），此时需要换源，用国内的镜像源下载安装会快很多

>>修改方法

# 切换至根目录
cd ~/  

# 如果不存在文件夹就新创建一个文件
mkdir .pip

# 进入 .pip 目录
cd .pip

# 创建 pip.conf 文件
touch pip.conf

# 编辑文件可选命令-1
vi pip.conf 

# 编辑文件可选命令-2
open -e pip.conf  

输入下列代码： 

[global]
index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host = mirrors.ustc.edu.cn

保存关闭即可！
注：使用编辑命令-1时，按esc键默认自动保存,:wq!退出编辑 
使用编辑命令-2时，如下图所示：

国内镜像源地址：

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

中国科技大学 ：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

使用国内源pip安装包的命令：

pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

>>报错解决

​​​​​​​Configuration file could not be loaded.
File contains no section headers.
file: ‘/var/root/.pip/pip.conf’, line: 1

这是因为修改pip.conf文件时缺少全局应用的完整定义[global]，此时只需进入pip.conf文件添加上[global]即可

 三、安装库

1. 安装 numpy 库（为sklearn实现机器学习算法提供大量的线性代数计算API）

pip3 install numpy

2. 安装 scipy 库（在numpy库的基础上补充科学计算与统计API）

pip3 install scipy

另：在进行机器学习的评估时（特别是梯度下降算法是否抓取全局最小值时），数据可视化和科学的数据分析是必不可少的方法，与之相关的库有 matplotlib、seaborn(内置有数据集但需到官网下载并保存到指定文件夹下)、pandas