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【机器学习】均值与期望的区别

Estimate the mean of a variable x

  • assume the mean of x is u
  • assume the variance of x is

Estimator of mean u

有限样本N的均值m不等于总体均值u。
有限样本N的均值m的期望E[M]等于总体均值u

【机器学习】均值与期望的区别_第1张图片
示例图
有限样本的均值m总是在总体均值的周围。
【机器学习】均值与期望的区别_第2张图片
而这个周围取决去
【机器学习】均值与期望的区别_第3张图片
而他的范围依赖于于N，N越小，越分散（下图左侧）；N越大，越集中（下图右侧）。
【机器学习】均值与期望的区别_第4张图片

Estimator of variance 方差

【机器学习】均值与期望的区别_第5张图片

【机器学习】均值与期望的区别_第6张图片

参考资料 ：台大李宏毅教授机器学习课程

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