2.4 矛盾方程组的法方程

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  • 回归问题
  • 正规方程

回归问题

  矛盾方程是指无解的方程,比如以下方程:
x 1 + x 2 = 11 x 1 + x 2 = 12 x_1+x_2=11\\ x_1+x_2=12 x1+x2=11x1+x2=12
  那么有人就好奇了,这种方程组有什么用?其实还真的很有用,用处最多的地方就是在测量中,比如初中物理里,一个匀速运动用打点计时器测量距离,假设时间和距离是线性关系,那么多次测量得到的结果就不一定是线性关系。这个时候求速度的方程组就是一个矛盾方程。比如以下实验数据:

x y
1 1.9
2 3.1
3 3.9
4 5.1
5 6.1

  从这个数据上看, x x x y y y大致是呈现一个线性关系的,那么我们就可以用 y = k x + b y=kx+b y=kx+b来描述这组数据,于是我们有了方程组:
k + b = 1.9 2 k + b = 3.1 3 k + b = 3.9 4 k + b = 5.1 5 k + b = 6.1 k+b=1.9\\ 2k+b=3.1\\ 3k+b=3.9\\ 4k+b=5.1\\ 5k+b=6.1 k+b=1.92k+b=3.13k+b=3.94k+b=5.15k+b=6.1
  这个方程明显是个矛盾方程,是没有解的,这个时候我们就想找到最接近的一个解,把这个解作为实验测量结果的线性回归。那么什么解才是最接近的呢?数学上用向量的二范数来定义这个最接近的解。假设这个最接近的解是 x 0 x_0 x0,符合以下条件的就是最接近的解:
∥ A x 0 − b ∥ 2 = min ⁡ { ∥ A x − b ∥ 2 } \parallel Ax_0-b\parallel_2=\min\{\parallel Ax-b\parallel_2\} Ax0b2=min{Axb2}
  所有解里2范数最小的解,就是最接近的解,专业名词叫做最小二乘解。这种求解方法就叫做最小二乘法

正规方程

  最小二乘least-squares解的求解方法,有很多种,比如广义逆法,QR分解法。这篇文章我只说正规方程法。正规方程normal equation也叫法方程,指的是将矛盾方程 A x = b Ax=b Ax=b转换为以下方程:
A T A x = A T b A^TAx=A^Tb ATAx=ATb
  这个方程就叫正规方程或者法方程。比如以上测量数据的正规方程就是:
A = ( 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 ) b = ( 1.9 3.1 3.9 5.1 6.1 ) A T A = ( 55 15 15 5 ) A T b = ( 70.7 20.1 ) ( 55 15 15 5 ) x = ( 70.7 20.1 ) A=\begin{pmatrix} 1 &1\\ 2 &1\\ 3 & 1\\ 4& 1\\ 5 &1 \end{pmatrix}\\ b=\begin{pmatrix} 1.9\\ 3.1\\ 3.9\\ 5.1\\ 6.1 \end{pmatrix}\\ A^TA=\begin{pmatrix}55 & 15\\ 15 & 5\\ \end{pmatrix}\\ A^Tb=\begin{pmatrix}70.7\\ 20.1\\ \end{pmatrix}\\ \begin{pmatrix}55 & 15\\ 15 & 5\\ \end{pmatrix}x=\begin{pmatrix}70.7\\ 20.1\\ \end{pmatrix} A= 1234511111 b= 1.93.13.95.16.1 ATA=(5515155)ATb=(70.720.1)(5515155)x=(70.720.1)
  解得:
k = − 4.74 , b = 22.11 k=-4.74,b= 22.11 k=4.74,b=22.11
  那么回归出来的直线就是:
y = 1.04 x + 0.9 y=1.04x+0.9 y=1.04x+0.9
  那么这个直线是什么样子呢?
2.4 矛盾方程组的法方程_第1张图片

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