Python起步——列表

python列表的常用操作

1. list函数

将元组和字符串转化为列表。

>>> a = (1,2,3)
>>> list(a)
[1, 2, 3]
>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

2. 基本列表操作

2.1 元素赋值
>>> a = [1,2,3]
>>> a[1] = 5
>>> a
[1, 5, 3]
2.2 删除元素
  • 使用del删除元素
>>> a = [2,3,4,5]
>>> del a[1]
>>> a
[2, 4, 5]
  • remove()移除列表中第一个匹配项
>>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: list.remove(x): x not in list
  • 使用pop()删除最后一个元素
>>> a = [2,3,4,5]
>>> b = a.pop()
>>> a
[2, 3, 4]
>>> b
5
  • 使用clear()清除所有元素
>>> a = [2,3,4,5]
>>> a.clear()
>>> a
[]
2.3 分片赋值

分片赋值可进行替换、插入、删除操作。

# 替换
>>> name = list('Perl')
>>> name
['P', 'e', 'r', 'l']
>>> name[2:] = list('ar')
>>> name
['P', 'e', 'a', 'r']
>>> str = ''.join(name)
>>> str
'Pear'
# 插入
>>> name[1:1] = list('python')
>>> name
['P', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'e', 'a', 'r']
# 删除
>>> name[1:7] = []
>>> name
['P', 'e', 'a', 'r']

3. 基本列表方法

3.1 append

在列表尾部添加元素。

>>> lst = [1,2,3]
>>> lst.append(4)
>>> lst
[1, 2, 3, 4]
3.2 count

用于统计某个元素在列表中出现的次数。

>>> ['to', 'be','t', 'to', 'be', 'to'].count('to')
3
>>> lst = [1,2,3, 3, 4, 3]
>>> lst.count(3)
3
3.3 extend

用于在列表的末尾一次性追加另一个列表中的多个值。
注意: extend方法修改了被扩展的序列,而原始的连接操作(加操作)是返回一个新的列表。

>>> a = [2,3,4,5]
>>> b = [1,2,3]
>>> a.extend(b)
>>> a
[2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]

可以使用分片赋值实现相同的结果。

>>> a = [2,3,4,5]
>>> b = [1,2,3]
>>> a[len(a):] = b
>>> a
[2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]
3.4 index

用于从列表中找出某个值第一个匹配的索引位置。

>>> knights = ['we', 'are', 'family', 'is', 'not', 'it']
>>> knights.index('are')
1
>>> knights.index('he')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: 'he' is not in list
3.5 insert

用于将对象插入到列表中:

>>> numbers = [1,3,45,6,8,3]
>>> numbers.insert(2,'45')
>>> numbers
[1, 3, '45', 45, 6, 8, 3]
>>> numbers.insert(4, 100)
>>> numbers
[1, 3, '45', 45, 100, 6, 8, 3]

同样,使用分片赋值亦可实现。

3.6 pop

pop()方法移除列表中的一个元素(默认是最后一个元素),并返回该元素的值。

>>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.pop()
'be'
>>> x
['to', 'be', 'or', 'not', 'to']
>>> x.pop(1)
'be'
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to']
3.7 remove

用于移除列表中某个值得第一个匹配项。

>>> x = ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: list.remove(x): x not in list
3.8 reverse

用于将列表中的元素反向存放.

>>> x = [1,2,3]
>>> id(x)
2135520532680
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]
>>> id(x)
2135520532680
3.9 sort

用于在原位置对列表进行排序。

>>> x = [43, 23, 53,1, 4, 65, 28, 1]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 1, 4, 23, 28, 43, 53, 65]
3.10 copy

通常两个列表之间赋值是引用传递,即内存中只有一份拷贝。为解决这个问题,需要用list的copy()方法(Python 3中提供,Python 2中的list无此方法, 此拷贝是浅拷贝。

  • python 2.7
Python 2.7.14 (v2.7.14:84471935ed, Sep 16 2017, 20:19:30) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a.copy()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'list' object has no attribute 'copy'
  • python 3.5.4
Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug  8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32        
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.                           
>>> a = [1,2,3]                                                                                  
>>> b = a.copy()                                                                                 
>>> b                                                                                            
[1, 2, 3]                                                                                        
>>> id(a)                                                                                        
1669984365064                                                                                    
>>> id(b)                                                                                        
1669984365256                                                                                    
浅拷贝与深拷贝
  • 浅拷贝的问题:内层嵌套的列表无法拷贝
>>> a = [1,2,3, [10,20,30]]
>>> b = a.copy()
>>> id(a)
1669984366344
>>> id(b)
1669984365064
>>> id(a[3])
1669984365640
>>> id(b[3])
1669984365640

虽然b和a是不同拷贝,但a[3]和b[3]是同一份内存存储。

  • 深拷贝
TBD

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