- TensorFlow和它的弟弟们
活蹦乱跳酸菜鱼
tensorflow人工智能python
TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品,它们各自有着不同的设计目标和适用场景。以下是它们之间的主要区别:1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标:TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由GoogleBrain团队开发,旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。它支持多种编程语言(如Pyth
- 【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
六六子大顺1
tract-一个神经网络训练库Snips(一家做音频识别的创业公司)出品。在神经网络领域,现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备,还有很多空间可以尝试。TensorFlow组推出了TensorFlowLite,微软的ONNX看上去也很有前景。一些硬件厂商也推出了他们自己的方案AndroidNNAPI,ARMNNSDK,AppleBNNS
- Android 实现照片抠出人像。
No Promises﹉
android
谢谢阅览、关注!!一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用机器学习模型(如TensorFlowLite):集成TensorFlowLite和预训练的人像分割模型;使用第三方API服务:利用如百度AI、腾讯AI等提供的在线API进行图像处理。步骤:集成必要的库或API、加载和处理图像、应用抠
- Arduino使用TinyML实现水果识别
亚图跨际
物联网编程Arduinotensorflowarduinotinyml
在本文中,板载手势传感器将用于收集对象识别数据,这些数据将用于创建TensorFlowLite模型,该模型可用于识别特定对象。电路板的接近传感器功能将用于识别物体何时靠近电路板,而RGB传感器用于首先收集物体的颜色数据,然后正确识别物体。这是一个简单的示例,但确实显示了在小型设备上运行TinyML的潜力以及传感器丰富的Arduino蓝牙传感器的强大功能。硬件水果ArduinoIDE准备安装库文件捕
- TensorFlow Lite 结构概览
憨包Humble
TensorFlowLite和TensorFlow的关系1.PNG下面将着重介绍模型结构格式(ModelFormat)和解析器概况(Interpreter)2.PNGTensorFlowLiteModelFileModelFile的代码位于tensorflow-master/tensorflow/lite/schema文件夹中,模型文件的主结构如下Model结构体所示3.PNGModel结构体定义
- 第五部分:TensorFlowLite介绍
清☆茶
人工智能tensorflow机器学习线性回归
tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架,关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。本章覆盖的知识点:TensorFlowLite简介TensorFlowLite的Android部署TensorFlowLite的IOS部署TensorFlowLite与边缘智能TensorFlowLite简介**特性:**轻量化、低延迟、隐私保护
- 深度学习笔记(九)——tf模型导出保存、模型加载、常用模型导出tflite、权重量化、模型部署
絮沫
深度学习深度学习笔记人工智能
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。本篇博客主要是工具性介绍,可能由于软件版本问题导致的部分内容无法使用。首先介绍tflite:TensorFlowLite是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型,以便实现设备端机器学习。框架具有的主要特性:延时(数据无需往返服务器)隐私(没有任何个人数据离开设备)
- 【机器学习】TensorFlowLite安装和模型训练
命运之手
Python机器学习人工智能TensorFlowTFLite模型训练
运行环境Linux,部分库不支持Apple芯片做AI这部分的开发,还是强烈建议装个Linux双系统或虚拟机这些比折腾Windows和Mac上的移植环境要轻松得多安装依赖sudoaptinstalllibportaudio2=19.6.0-1.2pip3installtf-models-official==2.3.0pip3installtensorflow-hub==0.12pip3install
- Tensorflow Lite从入门到精通
AAI机器之心
tensorflow人工智能pythonYOLO目标检测深度学习机器学习
TensorFlowLite是TensorFlow在移动和IoT等边缘设备端的解决方案,提供了Java、Python和C++API库,可以运行在Android、iOS和RaspberryPi等设备上。目前TFLite只提供了推理功能,在服务器端进行训练后,经过如下简单处理即可部署到边缘设备上。个人使用总结:如果我们只使用Tensorflow的高级API搭建模型,那么将TF转TFLite再转TFli
- 【tensorflow&flutter】自己写个机器学习模型用在项目上?
这次选左边
机器学习人工智能fluttertensorflowandroidios
背景拍摄APP项目上线有一阵了,每天的拍摄数据呈现波动上升状态、业务方需要对数据进行加工,如果能有对未来的数据量的预测就好了。目标在端侧展示拍摄数据可视化趋势图等、并能推断数据(选择预测日期)简单实现个demogif背景有点问题先写总结现在来看、出来的东西很简单,但是整个流程时串通起来了。至于什么是tensorflowlite初识TensorFlowLite-CSDN博客总体流程图是这样的从左侧的
- 【TensorFlow 精简版】TensorFlow Lite
Jackilina_Stone
#DeepLearning人工智能pythonTFlite
目录一TensorFlowLite简介二开发三开始使用一TensorFlowLite简介TensorFlowLite是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型,以便实现设备端机器学习。针对设备端的机器学习进行的优化:①延时(数据无需往返服务器);②隐私(没有任何个人数据离开设备);③连接性(无需连接互联网);④大小(缩减了模型和二进制文件的大小);⑤功耗(高效推断,且无需
- 【模型】模型量化技术:动态范围、全整数和Float16量化
Jackilina_Stone
#DeepLearning人工智能模型TensorFlow
目录一动态范围量化二全整数量化三float16量化通常,表示神经网络的数据类型是32位浮点数(float32),这种数据类型可以提供高精度的计算,但是在计算资源和存储空间有限的设备上运行神经网络时,会带来一定的挑战,因此可以对模型进行量化处理。Int8量化是一种将神经网络权重和激活值转换为8位整数(int8)表示的技术。TensorFlowLite转换器将已训练的浮点TensorFlow模型转换为
- RK3588平台开发系列讲解(AI 篇)RKNN-Toolkit2 模型的加载转换
内核笔记
RK3588Android12开发入门到精通专栏人工智能RK3588
文章目录一、Caffe模型加载接口二、TensorFlow模型加载接口三、TensorFlowLite模型加载接口四、ONNX模型加载五、DarkNet模型加载接口六、PyTorch模型加载接口沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!RKNN-Toolkit2目前支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、DarkNet、PyTorch等模型的加载转换,这些模
- 【AI】模型结构可视化工具Netron应用
TopFancy
人工智能人工智能模型可视化Netron
随着AI模型的发展,模型的结构也变得越来越复杂,理解起来越来越困难,这时候能够画一张结构图就好了,就像我们在开发过程中用到的UML类图,能够直观看出不同层之间的关系,于是Netron就来了。Netron支持神经网络、深度学习和机器学习网络的可视化。支持ONNX,TensorFlowLite,CoreML,Keras,Caffe,Darknet,MXNet,PaddlePaddle,ncnn,MNN
- 84TensorFlow 2 模型部署方法实践--使用 TensorFlow Lite 部署模型
Jachin111
使用TensorFlowLite部署模型环境配置线上环境使用的Tensorflow版本为2.1.0。TensorFlowLite模型转换在TensorFlow2中,用于将TensorFlow模型转换为TensorFlowLite的API为tf.lite.TFLiteConverter,其中包含三种方法:from_keras_model,用于转换Keras模型。from_saved_model,用于
- 如何把Tensorflow模型转换成TFLite模型
dvlee1024
深度学习迅猛发展,目前已经可以移植到移动端使用了,TensorFlow推出的TensorFlowLite就是一款把深度学习应用到移动端的框架技术。使用TensorFlowLite需要tflite文件模型,这个模型可以由TensorFlow训练的模型转换而成。所以首先需要知道如何保存训练好的TensorFlow模型。一般有这几种保存形式:CheckpointsHDF5SavedModel等保存与读取
- 物联网技术周报第 115 期: 构建实用的 IoT 应用程序:空气质量监视器
weixin_33816946
5g嵌入式lua
新闻\\\《Google正式发布TensorFlowLite预览版,针对移动/嵌入设备的轻量级解决方案》日前,谷歌正式发布TensorFlowLite开发者预览版,这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlowLite是一种全新的设计,具有三个重要功能——轻量级(Lightweight)、跨平台(Cross-platform)、快速(Fast)。\\\\《重回硬件市场百度发布智能音
- 深度学习可视化工具:Netron
泠山
深度学习深度学习人工智能
Netron是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite、TNN、Barracuda、Tengine、CNTK、TensorFlow.js、Caffe2和UFF。它还实验性支持PyTor
- 深度学习算法部署方介绍(笔记)(文章是抄别人的)
饿了就干饭
深度学习模型部署与加速推理深度学习算法笔记
文章目录1、离线部署2、在线部署3、部署的一般流程4、C++做部署需考虑的5、参考深度学习模型的部署可以分为两种方式:离线部署和在线部署。1、离线部署离线部署是将训练好的深度学习模型打包成可执行文件或者库文件,在目标设备上进行部署和运行。这种方式适用于模型参数不需要改变的情况,例如图像分类、语音识别等场景。常见的离线部署方式有TensorFlowLite、ONNX、TensorRT等。2、在线部署
- 更大的模型并不总是更好的模型,微型机器学习将是未来的方向
喜欢打酱油的老鸟
人工智能
在NASA的推动下,电子产品的小型化成为一个完整的消费品行业。现在我们可以把贝多芬的全部作品放在翻领针上用耳机听。--天体物理学家兼科学评论员尼尔·德格拉斯·泰森(NeildeGrasseTyson)超低功耗嵌入式设备的普遍存在,再加上诸如针对微控制器的TensorFlowLite的嵌入式机器学习框架的引入,将使AI驱动的IoT设备大规模普及。--哈佛大学副教授VijayJanapaReddi嵌入
- 【ARMNN/编译】tensorflow lite版本
o0o_-_
树莓派
说在前面PC环境:ubuntu16.04目标平台:armv8-A编译方式:交叉编译参考:为Tensorflow、Tensorflowlite配置ArmNNSDK编译环境、armdeveloper其他说明:主要按照第一篇博文中的过程来,记录一些小问题吐槽:目前单个树莓派真的不适合做神经网络之类的tensorflow版本补充由于下述过程需要contrib文件夹,目前最新版本(>2.1.0)的tf中没有
- 听说树莓派也能玩 tensorflow ?
土豆豆一只
0x00前言有幸从公司拿了一个树莓派,听说tensorflowlite可以轻松在树莓派这样的配置上运行。本次吾将在树莓派上尝试一下如何编译其并运行,体验一把乐趣。树莓派图片本次实验环境清单:树莓派B3+Ubuntu16.04(可不需要)这里我使用了Ubuntu进行了交叉编译,当然我们也可以不使用(可以跳过0x01,直接看0x02章节),如果你能接受较长的编译时间。(PS:我才不会告诉你我在树莓派上
- 第六周ARTS
功不唐捐玉汝于成
A题目描述:题目思路:用递归的方法,遍历p(左孩子)和q(右孩子)的值并比较相同不相同代码与所占时空:代码R读了一篇关于对象检测的文章。对象检测是指在给定图像或视频串流时,对象检测模型可以识别一组已知对象中的哪些对象可能存在其中,并提供它们的位置信息。比如用TensorFlowLite检测苹果和香蕉,它会给出是苹果、香蕉的可能性和坐标位置。对于初学者,可以使用预训练的量化CoCoSSDMobile
- 深度学习模型移植的移动端框架
It-is-me!
DeepLearning
下面列出各大公司使用的CNN库:各主流移动端深度学习框架诞生时间如下:2017年3月,XMARTLABS在GitHub上开源Bender2017年4月19日,Facebook在F8开发者大会上推出Caffe2(已并入PyTorch)2017年5月17日,在GoogleI/O2017大会上,移动端深度学习框架TensorFlowLite诞生2017年6月6日,苹果在WWDC大会上推出CoreML20
- Tengine 一个注重性能和兼容性的AI框架
喜欢打酱油的老鸟
人工智能Tengine
https://www.toutiao.com/a6643578312285225479/2019-01-0717:01:00前段时间,Tensorflow官方提供的本地编译的方式在Arm嵌入式设备运行TensorflowLite,我在11月中旬,使用本地编译的方式编译二进制的Label_image,对RK3288以及树莓派上做了性能的测试。A17与A53MobilenNetV1(fp)性能对比从
- 车型识别的小程序代码整体思路
中文编程王老师
编程实际应用案例python开发语言编辑器
实现车型识别的小程序代码需要使用图像识别技术,通常借助于深度学习模型来实现。以下是一个简单的示例代码,用于演示如何使用Python和深度学习库来实现车型识别。首先,需要准备一个训练好的车型识别模型,可以从开源社区或商业平台获取。这里以TensorFlowHub为例,介绍如何使用预训练的模型实现车型识别。安装TensorFlowHub和TensorFlowLite:pythonpipinstallt
- 回到目标本身
GreyCrane
当我们做一件事的时候,容易沉入到事情里面去,然后就被事情牵引,忘记了做事情本身的目标。比如说我本来是想在raspberry上安装tensorflowlite,测试mobilenetv2+ssdlite的性能,然后发现要先把先安装opencv,于是开始折腾opencv,在raspberry安装opencv很麻烦,于是我陷进去了,搞了两三个礼拜。而事实上我只是需要python_opencv的库就可以。
- 【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite
无水先生
TensorFlow_2.14人工智能tensorflow人工智能python
一、说明在这篇文章中,我们将展示如何构建计算机视觉模型并准备将其部署在移动和嵌入式设备上。有了这些知识,您就可以真正将脚本部署到日常使用或移动应用程序中。教程概述:介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次,我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。但是,当我们可以在智能手机或其他嵌入式设备上使用我们的模型时,为什么我们只使用我们的模型来
- 在 Flutter 中使用 TensorFlow Lite 插件实现文字分类
lucydevrel
如果您希望能有一种简单、高效且灵活的方式把TensorFlow模型集成到Flutter应用里,那请您一定不要错过我们今天介绍的这个全新插件tflite_flutter。这个插件的开发者是GoogleSummerofCode(GSoC)的一名实习生AmishGarg,本文来自他在Medium上的一篇文章《在Flutter中使用TensorFlowLite插件实现文字分类》。tflite_flutte
- 迅为RK3588开发板使用 tflite 框架
mucheni
RK3588开发板
1TensorFlowLite是TensorFlow移动和嵌入式设备轻量级解决方案。它使设备机器学习具有低延迟和更小的二进制体积。TensorFlowLite同时支持Android神经网络API的硬件加速。TensorFlowLite使用多项技术降低延迟,例如移动app内核优化、pre-fused激活、允许更快更小(定点)模型的量化内核。2现在选择tflite作为我们的人工智能框架。输入以下命令:
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
将此页作为电子邮件发送
将此页作为电子邮件发送
级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu