【机器学习】sklearn数据集fetch默认下载位置修改

1. jupyter中不适合下载数据集和调试代码

2.所以下载数据集最好在IDE中

2.1 传参修改位置（解决方式一：传参）

from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups, fetch_openml
news = fetch_20newsgroups(data_home='E:/DataSets/scikit_learn_data')
mnist = fetch_openml('mnist_784', data_home='E:/DataSets/scikit_learn_data')

不过要记住位置，之后调用数据集还是要传位置的，不然还是会默认下载到用户目录下的。

3.修改源码（解决方式二：改源码，一劳永逸）

1.点进调用方法中，搜索data_home关键词

 

 因此，只需要修改默认目录即可，继续在模块中查找data_home关键字，找相关源码。

2.点进get_data_home方法中查看

到这里几乎就了解，数据集下载的位置是怎么来的了。

接下来只需要，修改模块代码即可，（java中IDE一般源码是只读的，但是python中是可以直接在IDE中修改的）

直接点击修改即可。 而且源码是在base模块中的，改完对所有数据集都生效。

 

3.将 ~ 修改为 自定义的目录

之后再下载、加载数据集就不用在括号中传参指定了，直接一步到位。

只要下载好数据集，jupyter中就可以调用了。

4.over