opencv图片比较大法

• 本程序做什么?

• 加载基准图像和另一张做对比

• 将图像转换到HSV格式。

• 计算所有图像的H-S直方图，并归一化以便对比。

• 将图像直方图作对比。

• 显示计算所得的直方图相似度数值。

void CompareHist()
{
    imshow("input1", image);
    imshow("input2", temp);

    Mat hsv1, hsv2;
    cvtColor(image, hsv1, COLOR_BGR2HSV);
    cvtColor(temp, hsv2, COLOR_BGR2HSV);

    int h_bins = 60; int s_bins = 64;
    int histSize[] = { h_bins, s_bins };
    float h_ranges[] = { 0, 180 };
    float s_ranges[] = { 0, 256 };
    const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
    int channels[] = { 0, 1 };

    Mat hist1, hist2;
    calcHist(&hsv1, 1, channels, Mat(), hist1, 2, histSize, ranges, true, false);
    calcHist(&hsv2, 1, channels, Mat(), hist2, 2, histSize, ranges, true, false);

    normalize(hist1, hist1, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());
    normalize(hist2, hist2, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());

    //4 种比较方法
    for (int i = 0; i < 4; i++)
    {
        int compare_method = i;
        double src1_src2 = compareHist(hist1, hist2, compare_method);
        qDebug() << " Method" << i << ": src1_src2:" << src1_src2;
        printf(" Method [%d]  : src1_src2 : %f \n", i, src1_src2);
    }
    waitKey(0);
}

void calcHist(const Mat * images, 
                int nimages, 
                const int* channels, 
                InputArray mask, 
                OutputArray hist, 
                int dims, 
                const int* histSize,
                const float** ranges,
                bool uniform = true, 
                bool accumulate = false);

images：输入的图像的指针；

nimages：输入图像个数；

channels：需要统计直方图的第几通道；

mask：掩模，mask必须是一个8位（CV_8U）的数组并且和images的数组大小相同；

hist：直方图计算的输出值；

dims：输出直方图的维度（由channels指定）；

histSize：直方图中每个dims维度需要分成多少个区间（如果把直方图看作一个一个竖条的话，就是竖条的个数）；

ranges：统计像素值的区间；

uniform = true：是否对得到的直方图数组进行归一化处理；

accumulate = false：在多个图像时，是否累积计算像素值的个数；

方法1：Correlation ( CV_COMP_CORREL )

相关性比较，取值范围[0,1]，越接近1，直方图相似度越高

方法2：Chi-Square ( CV_COMP_CHISQR )

卡方检验，取值范围[0,1]，越接近0，直方图相似度越高

方法3：Intersection ( method=CV_COMP_INTERSECT )

相交，取值高，直方图相似度越高

方法4：Bhattacharyya distance ( CV_COMP_BHATTACHARYYA )

巴氏距离在直方图比较中效果最佳，完全匹配为1，完全不匹配为0