ChatGPT使用体验，安卓老鸟居然这样说

前言

最近，有一个人工智能框架很火，那就是ChatGPT。

无论是程序员的群，还是职场成长群，甚至是讲商业的公众号，都在讨论这个词。

带着好奇心，我和安卓老鸟Sheldon来体验一下。

上手体验

趁着周末，试用了接入ChatGPT的微信小程序，看看这AI有多强。

Sheldon作为安卓开发，提问了两个问题。这些问题，高级安卓开发才需要考虑，截图如下


Sheldon作为新手奶爸，问了一个育儿问题，截图如下

看来，在问题明确的情况下，ChatGPT做得不错

现实世界的开发问题，并不简单。

我给ChatGPT出了一个开发需求，它能做到以下程度


我作为历史爱好者，提问了几个有关二战的问题，回答结果如下

从以上回答可以看出，ChatGPT在人文历史方面，有很多疏漏错误的地方。

使用体验

• 在理工方面，ChatGPT表现不错，能做半个专家。
• 面对真实世界的开发需求，只能给个提纲。
• 不客气的说，人文历史方面，就是个弟弟。

思考

AI（人工智能）有以下五个要素

• 算法 – 能产生输出结果的一套逻辑，是AI大牛们的范畴
• 模型 – 场景抽象，包括数据语言和机器语言
• 算力 – 简而言之，是CPU和GPU提供的计算能力
• 数据 – 各种的文本、图片、视频等形式的信息
• 场景 – 应用场景，如聊天场景等

AI模型，会被以下因素卡脖子

• 算力 (每一代CPU的性能提升，包括耗电效能比、计算能力，都是缓慢爬坡的过程)
• 算法（再进一步提升需要很大代价）
• 数据（数据量少，算法表现结果会有偏见）

ChatGPT也有以下局限

• 在缺乏训练的领域，会一本正经的说瞎话
• 无法处理特别专业 or 复杂冗长 的语言
• 需要大量算力（芯片）
• 无法及时将新知识纳入其中
• 黑盒模型（不知内在逻辑）

误区澄清

很多人对ChatGPT有各种误解，经过思考和查资料后，得出以下汇总。

序号	误解	真相
1	AI革命	模型和场景应用的成功案例
2	会淘汰人类	不会用AI的会被淘汰
3	新瓶装旧酒	大大降低入门门槛
4	会干掉搜索引擎	语义理解和数据才是关键
5	很难盈利	有很多方式变现

结论

试用ChatGPT的过程中，情绪从惊讶，到鄙视，再感到可笑。

发出的笑声差点让家里人以为我发疯了。

用到最后，一想到底层原理，就释怀了。

也深感这AI有潜力，因为在指出哪里出错后，它会根据上下文，找到更贴合事实的知识来回答。

程序员通过这AI，可达到以下目的

• 提出一些问题明确但难以找到答案的技术问题，让它帮忙回答
• 与外国同事/客户打交道，需要用到英文等外语，语言掌握不熟练时，可以用来纠正语法错误
• 根据行业及业务特点，接入ChatGTP，调用相关API，为业务端提速增效

参考文献

ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来

ChatGPT 骗了全世界

影响人工智能发展的五大要素 - 知乎

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