- Unity游戏引擎
喜欢星期五
游戏引擎unity
在数字创意的世界里,Unity引擎以其强大的功能和灵活性,已经成为无数开发者心中构建梦想游戏的首选工具。今天,我们就来深入探讨Unity的奥秘,解锁它如何帮助我们实现那些令人惊叹的游戏项目。unity博文的概要:1.入门教程和资源分享初学者指南:这类博文为刚接触Unity的新手提供入门指导,介绍Unity界面布局、基本操作和简单的游戏开发流程。资源推荐:分享对开发者非常有帮助的Unity插件、模型
- Java进阶:Zookeeper相关笔记
m0_74825634
面试学习路线阿里巴巴java-zookeeperjavazookeeper
概要总结:●Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,需要下载并部署在服务器上(使用cmd启动,windows与linux都可用)。●zookeeper一般用来实现诸如数据订阅/发布、负载均衡、命名服务、集群管理、分布式锁和分布式队列等功能。●有多台服务器,每台服务器上部署一个zookeeper,在每个zookeeper中要创建myid文件,标注自己的id,然后在配置文件zoo.cfg中写好其
- 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
分片(Sharding)和复制(Replication)是MongoDB中用于提升性能、可用性和数据冗余的关键特性。它们各自解决不同的问题,并且可以一起使用以提供更强大的数据库解决方案。分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图,并根据以下分类展开:分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置
- 住房租赁数字化监管系统建设实践
红点聊租赁
其他
内容概要当租房这件事儿遇上数字化,就像给老房子装上了智能门锁——既安全又省心!现在的租赁管理系统可不再是简单的电子表格大杂烩,它摇身变成全流程的"数字管家":从房东上传房源时的自动核验,到租客扫码就能看到房屋"身份证"的魔法操作,甚至连签合同都能在手机上"划拉"两下搞定。这套系统最妙的地方在于,它用二维码串起了政府备案、银行监管和租客查询三条线,就像给租赁市场织了张透明的大网。您猜怎么着?押金再也
- 手机租赁平台开发核心技术解析
红点聊租赁
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内容概要在开发手机租赁平台这件事上,技术团队就像在组装一台精密仪器——每个齿轮的咬合都关乎整台机器的运转效率。信用免押系统是这台仪器的核心动力舱,它需要区块链存证技术扮演"数字保镖",用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印;而智能风控模型则化身"AI侦探",通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。不过千万别以为技术堆砌就能高枕无忧,关键是如何让这些模块像交响乐团般默契配合:建议企业先绘制清晰的业务流
- 手机租赁系统全链路开发实战
红点聊租赁
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内容概要如果把手机租赁系统开发比作造车,那信用评估模块就是发动机,区块链存证是行车记录仪,而物流追踪则是GPS导航——缺了哪个环节都可能导致项目"抛锚"。本实战指南将带你从央行征信接口调试的"弯道超车",到区块链存证的"法律安全带"配置,再到物流跟踪系统的"实时路况"对接,完整还原系统开发的全生命周期。有趣的是,我们甚至为动态租金算法准备了三种配方:基础版像煮泡面般简单粗暴,进阶版堪比分子料理的精
- 免押租赁系统创新解决方案助力品牌高效传播与用户体验提升
红点聊租赁
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内容概要在如今这个共享经济蓬勃发展的时代,免押租赁系统正如雨后春笋般涌现,成为了品牌传播新宠。随着消费者对个性化与便捷服务的需求不断提升,这一系统,尤其是通过信用评估和代扣支付的应用,显得尤为重要。“想象一下,无需押金的租赁,就像是在享受一场免费的冒险,你只需带上你的好心情即可!”以下是免押租赁系统市场前景的几个关键要点:关键点描述安全性信用评估机制为双方提供了保障,让用户安心租赁。便捷性代扣支付
- 小程序租赁系统弹性架构与分布式部署技术方案解析
红点聊租赁
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内容概要搞个小程序租赁系统可不只是写几行代码那么简单——这玩意儿得比变色龙还能适应市场变化,比瑞士军刀还能应付各种突发状况。想象一下,当百万用户同时抢租最新款Switch时,系统要是敢卡顿半秒,运营团队怕是要连夜改行卖红薯。微服务架构在这儿就像乐高积木大师,把支付、库存、风控这些模块拆得明明白白。用上容器化技术后,服务器资源调配灵活得像智能管家:高峰期自动扩容三倍,闲时又能缩回节能模式,云服务账单
- Spring Boot笔记
@卡卡-罗特
springboot笔记后端
01概要SpringBoot是Java领域最流行的快速开发框架,专为简化Spring应用的初始搭建和开发而设计。一、SpringBoot解决了什么问题?传统Spring痛点•繁琐的XML配置•需要手动管理依赖版本•部署依赖外部Web服务器(如Tomcat)SpringBoot的答案•约定优于配置:自动配置80%的默认设置•内嵌服务器:直接打包成可执行JAR•起步依赖:一键集成常用技术栈(如数据库、
- Linux期末必备复习知识点
小彭爱敲代码
linux运维服务器
目录一.复习概要二.选择题三.填空题四.简答题五.操作题一.复习概要1.Linux的历史文化,安装的过程及结果。2.Linux的一些常用命令,如文件操作命令,目录操作目录等3.Vi三种工作方式的定义,工作方式的转换以及文本输入工作模式下的一些基本命令。4.shell的知识及基本命令的使用。5.shellscript的编程知识。6.常见的账号管理,进程管理指令。7.gcc编译系统,gdb程序调试工具
- FFplay 7.0 文档
宋志辉
FFmpeg7.0文档ffplayffmpeg
ffplay文档1.概要ffplay[options][input_url]2.描述FFplay是一个非常简单且可移植的媒体播放器,使用FFmpeg库和SDL库。它主要用作各种FFmpegAPI的测试平台。3.选项如果没有特别说明,所有数值选项都接受一个表示数字的字符串作为输入,该字符串可以后跟SI单位前缀之一,例如:‘K’、‘M’或‘G’。如果在SI单位前缀后附加‘i’,则整个前缀将被解释为二进
- GitHub上最受欢迎Python项目——数据可视化应用案例
穿梭的编织者
信息可视化githubpython
文章目录一、概要二、展示图三、架构流程1.整体架构2.工作流程四、技术实现1.核心依赖2.关键功能实现1)数据获取模块2)可视化模块五、具体细节1.API请求优化2.数据处理优化3.可视化优化六、注意事项1.API限制2.数据量控制3.可视化建议七、完整代码八、总结一、概要这是一个基于Python的应用程序,主要用于获取和可视化GitHub上星标数超过10000的Python项目数据。通过GitH
- 电商智能客服实战(五)-用户交互模块实现
power-辰南
企业级AI项目实战网络人工智能aiagent智能客服大模型
电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现电商智能客服实战(四)-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/消极中性/积极追问/否定确认正确原始输入情感识别情感等级升级优先级队列常规处理通道语义识别实体识别结构化输出用户反馈多轮会话管理流程结束1.2流程说明情感驱动路由:所有情感类型均继续后续流程差异点体
- 容器技术概要及docker容器部署和常用命令
此方konata
docker容器运维
容器技术是一种轻量级的虚拟化技术,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包在一个独立的、可移植的容器中。与传统的虚拟机不同,容器共享宿主机的操作系统内核,因此它们更加轻量级、启动更快,并且资源占用更少。容器技术的核心是容器引擎,如Docker,它负责创建、运行和管理容器。容器引擎通过使用容器镜像来定义容器的内容,镜像包含了应用程序运行所需的所有文件、库和配置。容器镜像可以在不同的环境中一致地运行,确保
- [FFmpeg] 软解码将mp4解码为yuv420文件
努力学习的谢老板
ffmpeg视频编解码音视频
文章目录概要整体架构流程代码小结概要使用ffmpeg软件解码mp4文件,解码为yuv420p类型的数据。整体架构流程1.打开输入流文件avformat_open_input2.获取输入流信息avformat_find_stream_info3.获取视频流信息av_find_best_stream4.创建一个解码的上下文avcodec_alloc_context35.获取原文件解码参数avcodec
- 智能算法安全优化与关键技术实践
智能计算研究中心
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内容概要智能算法的安全优化与关键技术实践已成为人工智能发展的核心命题。在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中,联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题,而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力,为小样本场景提供技术支撑。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化,显著提升模型透明度,降低黑箱风险。在技术实现层面,特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能,结合
- 算力网驱动数字经济多场景融合创新
智能计算研究中心
其他
内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施,正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统,形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。从技术要素看,光子芯片将计算密度提升3-5个数量级,而量子计算在密码学、分子模拟等领域的突破性进展,为算力网的演进提供了全新可能性。技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系
- 跨领域算法安全优化与实践路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下,跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。本书从联邦学习的隐私保护架构切入,探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度,并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架,构建兼顾效率与安全的技术范式。值得注意的是,医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新,揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化,
- DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率
智能计算研究中心
其他
内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果,通过670亿参数的混合专家架构(Mixture-of-Experts,MoE),在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。其核心技术突破体现在多语言处理能力、视觉语言理解模块以及深度优化的自然语言处理算法上,能够覆盖学术研究、代码开发、内容创作等多元场景。例如,在论文写作领域,模型通过智能选题推荐、文献综述生成及SEO关键词拓展功能,
- 【Flink银行反欺诈系统设计方案】4.Flink CEP 规则表刷新方式
*星星之火*
Flink反欺诈flinkjava数据库
【Flink银行反欺诈系统设计方案】4.FlinkCEP规则表刷新方式概要1.**实现思路**2.**代码实现**2.1定义POJO2.2规则加载与动态更新2.3动态规则更新与CEP模式匹配3.**规则更新的触发机制**3.1定期加载规则3.2监听规则变化4.**总结**概要在FlinkCEP中,规则的动态更新是一个关键需求,尤其是在风控系统中,规则可能会频繁调整。为了实现规则的动态更新,我们可以
- 电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能NERNLU自然语言AIAGENT
电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元,负责对用户输入进行多维度解析,输出结构化语义理解结果,为下游决策引擎提供数据支撑。1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识
- 电商智能客服实战(一)---概要设计
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能aiagent智能客服大模型NERNUL
第一章系统架构全景图模块组成与层级关系:智能客服API层:系统唯一入口,处理多协议请求需求感知模块:用户需求解析核心模块规划模块:决策与解决方案生成中心规划-工具模块:业务能力扩展接口用户交互模块:对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块:全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现:协议支持:FastA
- 基于单片机智能自动扫地机器人控制电路设计
01单片机设计
单片机单片机嵌入式硬件
**单片机设计介绍,基于单片机智能自动扫地机器人控制电路设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于单片机智能自动扫地机器人控制电路的设计概要可以大致分为以下几个部分:一、系统概述该设计是一个基于单片机的智能自动扫地机器人控制系统,旨在实现扫地机器人的自主导航、避障、清扫以及能源管理等功能。通过单片机接收各种传感器的信息,经过处理后输出相应的控制信号,
- 职坐标AIGC课程实战项目深度解析
职坐标在线
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内容概要在人工智能技术加速渗透各行业的背景下,职坐标IT培训体系中的AIGC课程以实战项目经验为核心,构建了从基础理论到产业落地的立体化培养框架。课程聚焦人工智能生成内容(AIGC)的核心技术链,涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块,通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践,强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力。为适配行业需求,课程设计采用“三阶递
- 【Flink银行反欺诈系统设计方案】反欺诈系统全生命周期设计
*星星之火*
Flink反欺诈flink大数据
【Flink银行反欺诈系统设计方案】反欺诈系统全生命周期设计概要:1.事前反欺诈准备核心模块与架构:2.事中反欺诈发现与告警核心模块与架构:3.事后反欺诈事件分析核心模块与架构:4.反欺诈闭环架构设计整体技术栈:5.关键设计原则示例:高风险交易拦截流程6.演进方向概要:设计银行反欺诈系统需要构建一个覆盖事前、事中、事后的全生命周期闭环体系,结合实时检测、离线分析、动态策略调整与持续优化。以下是具体
- SEO新手操作实战精要
老陈头聊SEO
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内容概要在搜索引擎优化领域建立系统认知是新手突破入门瓶颈的关键。本指南以实战操作为核心脉络,从工具选择到执行路径层层拆解:首先建立SEO基础工具库,涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统;其次聚焦站内优化黄金框架,详解标题(Title)、描述(Description)、关键词(Keywords)的权重配比与语义关联技巧;同时规划外链建设策略,梳理权威平台资源池与内容植入方法论。配合百度站长
- Baklib知识中台构建企业智能运营核心架构
数字体验运营官
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内容概要在数字化转型的浪潮中,企业对于知识的系统化管理需求日益迫切。Baklib作为新一代的知识中台,通过构建智能运营核心架构,为企业提供了一套从知识汇聚到场景化落地的完整解决方案。其核心价值在于将分散的知识资源整合为统一的资产池,并通过四库体系(知识库、资源库、模型库、服务库)实现全链条治理,从而打破传统信息孤岛,提升知识复用效率。具体而言,Baklib知识中台以统一管理平台为中枢,结合自然语言
- React 之 Redux 第二十八节 学习目标与规划大纲及概要讲述
刺客-Andy
Reactreact.js前端前端框架
接下来开始Redux全面详细的文档输出,主要基于一下几个方面,欢迎大家补充指正一、Redux基础概念为什么需要Redux?前端状态管理的挑战(组件间通信、状态共享)Redux解决的问题:集中式、可预测的状态管理适用场景(复杂应用、多组件交互)Redux三大核心原则单一数据源(SingleSourceofTruth)状态只读(StateisRead-Only,通过Action修改)纯函数修改(Red
- Ubuntu20.04 ROS架构下工程建立,库文件(自定义消息类型,库文件 )+ 功能包(自建类型调用)。
筱夯66
linuxubuntuc++vscode
概要目前写一个工程文件,需要不用的功能bag的组合工作。例如,团队中有人来写库文件,自定义消息,而你在写一个调用他们的bag,需要把这些内容组合起来,形成一个工程文件。这里遇到的问题是CMakeLists如何写,以及各类文件如何安排结构。这里的目标结果是这样的:catkin_ws/srcswam_msgs/msg/SwamMessage.msginclude/SwamMessage.hsrc/Sw
- Python详细实现龙格-库塔算法
闲人编程
pythonpython算法开发语言RC4RC5龙格-库塔法常微分
目录Python详细实现龙格-库塔算法引言一、龙格-库塔算法基本原理1.1常微分方程初值问题1.2龙格-库塔方法的基本思想1.3龙格-库塔方法的具体形式二、Python实现龙格-库塔算法2.1基本实现代码解析:2.2高阶Runge-Kutta方法代码解析:三、龙格-库塔算法的应用3.1物理模拟中的应用3.2工程中的应用四、总结Python详细实现龙格-库塔算法引言在数值计算和科学计算领域,求解常微
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,