- CBAP50技术手册】#47 Use Cases & Scenarios(用例与场景):BA(业务分析师)让需求“活起来”的剧本写作术
郭菁菁
BA业务分析需求分析
把需求演绎成系统与用户的真实互动剧本。在一次项目需求评审会上,开发组沉默不语,业务方焦躁不安。写在文档里的需求,似乎谁都“看懂了”,但又好像“谁都没真正理解”。直到我用一组UseCases&Scenarios把冷冰冰的需求变成了一场场“用户剧本”,大家才终于“看见”了系统该如何运作,沟通顿时顺畅了。UseCases和Scenarios,就像是BA的“剧作笔”——把抽象需求,演绎成生动细节。什么是U
- css同心圆扩散
weixin_43966308
css布局
同心圆扩散要点:定位:每个圆形定位要相同,因为为了达到同心圆扩散的效果有一个定宽定高的圆形,剩下的圆形通过缩放和透明的改变而改变,因此必须保证定位的位置相同为了达到垂直居中的效果,可以通过transfrom(-50%,-50%),但是因为需要通过transfrom的缩放来达到扩散的效果,因此会发现之前水平垂直的效果没有达到,因为被动画中的trasnfrom缩放的语句覆盖了可以通过margin负值宽
- css3 圆形水波纹特效
程序媛之博客
css3前端css
需求描述:需要制作一个动画,特效从圆心开始往外扩散,然后又往回收。效果图:实现代码:.circle{width:100rpx;height:100rpx;background-color:#FF4C4C;border-radius:50%;/*圆形*/box-shadow:inset00010rpxrgba(255,255,255,0.5),/*内阴影,初始半透明圆*/inset00020rpxr
- CSS实标题现同心圆的缩放
做一个暴躁的开发
css3html
CSS实标题现同心圆的缩放最近学习了css动画效果,记录一下同心圆的缩放问题问题描述我先设置了两个div,外圈是class=“one”,内圈是class=“two”,代码如下:分别设置他们的div,给他们边框,并且设置成圆形.one{width:500px;height:500px;border:20pxsolidlightcoral;border-radius:50%;overflow:hidd
- Python打卡训练营Day26
宸汐Fish_Heart
Python打卡训练pythonjava数据库
@浙大疏锦行DAY26函数专题1知识点回顾:1.函数的定义2.变量作用域:局部变量和全局变量3.函数的参数类型:位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段:关键词参数5.传递参数的顺序:同时出现三种参数类型时作业:题目1:计算圆的面积●任务:编写一个名为calculate_circle_area的函数,该函数接收圆的半径radius作为参数,并返回圆的面积。圆的面积=π*radius²(可以使
- 【运筹优化】整数规划优化方法:割平面法详解 + Java调用Cplex代码实战
WSKH0929
人工智能#运筹优化java运筹学数学规划整数规划割平面法有效不等式
文章目录一、割平面法介绍二、有效不等式2.1有效不等式简介2.2强有效不等式三、常用有效不等式3.1Chvatal-GomoryCut3.2GomoryCut3.2.1纯整数规划模型3.2.2混合整数规划模型3.3MixedIntegerRoundingCut3.4CoveringCut四、Java调用Cplex代码实战4.1实战1:基于GomoryCut的割平面法求解IP一、割平面法介绍割平面法
- 曼昆《经济学原理》第九版 宏观经济学 第三十四章最后的思考
没有女朋友的程序员
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以下是曼昆《经济学原理》第九版宏观经济学第三十四章**“最后的思考”的零基础深度解析**,结合中国实际案例与生活化比喻,帮你彻底掌握核心逻辑:一、全书的“经济哲学”:市场与政府的平衡术核心问题:经济危机时政府该“救市”还是“放手”?曼昆的答案:没有标准答案,但需在市场效率与政府干预间找到动态平衡。类比:就像驾驶汽车——市场是“油门”(自发调节),政府是“刹车”(防止失控),但方向盘(政策方向)需要
- 大模型读过的书,终将成为人类的新血肉:一场知识炼金术的深度剖析
黑巧克力可减脂
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“吾生也有涯,而知也无涯。以有涯随无涯,殆已!”庄子千年前的慨叹,在信息爆炸的今天更显沉重。人类个体穷尽一生,所能阅读、理解、吸收的书籍不过沧海一粟。然而,一种前所未有的“数字读者”正在悄然改变这一困境——大语言模型以其近乎贪婪的“阅读”能力,正对浩如烟海的书籍进行前所未有的批量处理与深度总结。这并非冰冷的机械扫描,而是一场静默却影响深远的知识炼金术。巨量“吞噬”:大模型如何“阅读”万卷书?数据洪
- 基于大模型的短暂性脑缺血发作(TIA)全流程预测与诊疗辅助系统技术方案大纲
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目录一、系统核心目标二、系统架构模块三、实验验证证据链系统架构流程图关键技术创新点一、系统核心目标构建多模态数据融合的TIA预测-干预-管理闭环,覆盖术前预警、术中决策、术后康复全周期二、系统架构模块1.术前预测模块高危人群筛查模型输入:电子健康记录(EHR)、基因数据、可穿戴设备实时监测特征工程:血压波动模式、颈动脉斑块稳定性评分TIA发作概率预测72小时预警模型(LSTM+Transforme
- 大模型在坏疽及穿孔性阑尾炎预测与治疗方案制定中的应用研究
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术概述2.1大模型原理与架构2.2医学领域相关应用案例三、坏疽及穿孔性阑尾炎的术前预测3.1危险因素分析3.2大模型预测模型构建3.3预测结果与临床评估四、基于预测的手术方案制定4.1手术方式选择依据4.2手术步骤与关键要点4.3案例分析五、麻醉方案确定5.1麻醉方式选择5.2麻醉药物使用5.3麻醉过程监测与管理六、术中情况监测与处
- 大模型呼叫中心,场景分享之三十二:广告行业的应用场景
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大模型呼叫中心,场景分享之三十二:广告行业的应用场景作者:开源大模型呼叫中心系统FreeAICC一、广告行业为什么需要智能呼叫中心?各位广告行业的同仁们,相信以下场景大家都不陌生:1.客户半夜突然来电询问广告投放效果,值班人员手忙脚乱查资料2.新客户咨询时,客服人员需要反复解释基本服务流程3.遇到突发舆情,客服团队难以快速统一对外话术4.重要客户来电时,新员工不熟悉客户历史合作情况5.跨时区国际客
- 基于大模型的心力衰竭预测与干预全流程系统技术方案大纲
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目录一、引言二、系统概述三、术前阶段(一)患者信息采集与预处理(二)大模型预测心力衰竭风险(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划四、术中阶段(一)实时数据监测与传输(二)大模型术中决策支持五、术后阶段(一)术后病情监测与评估(二)并发症风险预测与防控(三)术后护理计划生成六、健康教育与指导(一)个性化教育内容生成(二)康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证(一)系统性能评估指标(二)数据分割与
- PHP 找到最小半径 使得至少k个点位于圆内(Find minimum radius such that atleast k point lie inside the circle)
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PHPphp
给定一个正整数K,一个圆心在(0,0)处,以及一些点的坐标。任务是找到圆的最小半径,使得至少k个点位于圆内。输出最小半径的平方。例子:输入:(1,1),(-1,-1),(1,-1),k=3输出:2我们需要一个半径至少为2的圆来包含3个点。输入:(1,1),(0,1),(1,-1),k=2输出:1我们需要一个半径至少为1的圆来包含2个点。以(0,0)为圆心、半径为1的圆将包含(1,1)和(0,1)。
- 华为大咖说 企业应用AI大模型的“道、法、术” -- 法:落地篇 (上)
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人工智能大数据
本文作者:郑岩(华为云AI变革首席专家)全文约2865字,阅读约需7分钟在探讨企业如何应用AI大模型的“道、法、术”系列文章的前两篇文章中,我们已经深化了对“AI大模型”的理解,并通过“AI场景12问”洞察了潜在的AI应用场景。现在,我们将目光转向更为关键的实践环节,即本篇的核心——“AI变革五阶八步法”。或许您已经听说过“三层五阶八步”这一方法论。实际上,这一方法论自我们团队初步提出以来,经过集
- 60天python训练营打卡day26
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学习目标:60天python训练营打卡学习内容:DAY26函数专题1:函数定义与参数知识点回顾:1.函数的定义2.变量作用域:局部变量和全局变量3.函数的参数类型:位置参数、默认参数、不定参数4.传递参数的手段:关键词参数5.传递参数的顺序:同时出现三种参数类型时作业:题目1:计算圆的面积●任务:编写一个名为calculate_circle_area的函数,该函数接收圆的半径radius作为参数,
- DAY 28 类的定义和方法
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题目1:定义圆(Circle)类要求:1.包含属性:半径radius。2.包含方法:●calculate_area():计算圆的面积(公式:πr²)。●calculate_circumference():计算圆的周长(公式:2πr)。3.初始化时需传入半径,默认值为1。importmathclassCircle:def__init__(self,radius=1):self.radius=radi
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文章目录一、OCCT简介1、什么是OCCT(OpenCASCADETechnology)?2、重要特点3、典型应用场景一、OCCT简介1、什么是OCCT(OpenCASCADETechnology)?OCCT是一个开源跨平台的三维几何建模内核,广泛应用于CAD/CAM/CAE、工业仿真、3D打印等领域(如FreeCAD、KiCAD等软件的核心引擎)。提供下面这些基本功能几何建模基础实体(立方体、圆
- 基于大模型预测原发性醛固酮增多症的综合技术方案大纲
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目录一、引言二、技术方案概述三、术前阶段(一)数据采集与预处理(二)疾病诊断与分型预测(三)并发症风险预测四、术中阶段(一)实时数据监测与整合(二)手术决策支持(三)麻醉方案动态优化五、术后阶段(一)康复进度监测与预测(二)并发症监测与干预(三)术后护理指导六、统计分析与技术验证(一)模型性能评估指标体系(二)对比研究与临床实效分析七、实验验证证据(一)回顾性病例研究(二)前瞻性临床试验八、健康教
- 机器学习专栏(13):数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码
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目录导言:当数据点连成黄金海岸线一、地理可视化:数据中的加州淘金热1.1基础地理散点图1.2高密度区域透视术二、相关性解密:数字背后的财富公式2.1皮尔逊相关系数矩阵2.2非线性关系发现术三、特征炼金术:创造新的财富密码3.1特征组合公式库3.2相关性进化史四、异常数据猎手:揪出数据中的"叛徒"4.1价格天花板检测4.2时空异常检测五、工业级探索工具箱5.1自动化数据透视5.2探索流程checkl
- 集成电路生产测试中CP针卡(Probe Card)简介
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芯片制造
CP针卡(ProbeCard)是半导体芯片制造中用于晶圆测试(ChipProbing,CP)的核心组件,其作用是在晶圆未切割封装前,通过探针与芯片的焊盘(Pad)或凸块(Bump)接触,建立测试机(ATE)与芯片之间的电气连接,从而完成电性能和功能测试3510。1.结构与组成CP针卡主要由以下部分构成:PCB基板:用于连接测试机与探针,通常集成外围电路。探针阵列:直接接触芯片焊盘的微小针尖,材质多
- opencv学习——霍夫变换原理
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最近的项目用到了霍夫变换,感觉自己只是会调用函数,并不清楚原理,所以写这篇记录一下霍夫变换中心思想是通过坐标变换来检测直线,后来经过改进,就可以检测椭圆等将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点累计的结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与截距b,圆就会得到圆心与半径等等)。原始空间到参数空间的变换假设有一条直线L,原
- DeepSeek使用指南:普通人逆袭的5大核心技巧
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一、京东商品详情API数据特性分析京东商品详情API返回的数据呈现典型的多源异构特征,其核心数据结构包含以下关键字段:基础信息:商品ID(SKU)、标题、价格、库存量、销量营销信息:促销标签(如"满减""赠品")、白条分期政策商家信息:店铺名称、评分、物流时效多媒体信息:主图URL、详情页图片组、视频链接以某款手机商品为例,其原始JSON数据片段如下:json{"sku_id":"10001234
- Java安全防线 第一篇:SQL注入 - 你的数据库正在“裸奔“吗?
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Java安全防线:从漏洞原理到防御实战文章规划SQL注入:你的数据库正在"裸奔"吗?XSS攻击:当你的网站变成黑客的"提线木偶"CSRF漏洞:用户为何在"梦游"中完成交易?文件上传漏洞:黑客的"特洛伊木马"如何潜入XXE漏洞:XML解析如何成为系统后门反序列化漏洞:Java对象的"变身术"攻击SSRF漏洞:内网如何被"隔山打牛"RCE漏洞:系统命令执行的"死亡调用"JNDI注入:LDAP查询如何成
- 《鬼谷子的智慧谋略》:千年纵横术,现代生存经
《鬼谷子的智慧谋略》:千年纵横术,现代生存经他是战国纵横家的祖师,是人性洞察的巅峰,是谋略哲学的化身。《鬼谷子的智慧谋略》不仅是一部古老的智慧宝典,更是一场关于人性、权谋与说服力的深度对话。这本书将鬼谷子的思想提炼为十种谋略,带你穿越千年,掌握纵横捭阖的生存之道。洞悉人性:说话的艺术是人心的钥匙鬼谷子说,语言是打开人心的钥匙,但钥匙必须因人而异。对渴望利益的人,动之以利;对害怕风险的人,晓之以弊。
- 台积电2nm良率90%碾压三星,芯片霸主地位还能稳坐五年?
得良率者得天下。这话放在芯片代工行业,简直就是铁律。最新消息显示,台积电的2nm工艺良率已经达到90%,而三星还在40%的水平上挣扎。这良率是天壤之别。很多人可能不理解良率到底意味着什么。简单来说,良率就是一片晶圆上能做出多少颗好芯片。90%的良率意味着10颗芯片里有9颗是合格的,而40%就只有4颗。这直接关系到成本。同样的投入,台积电能产出更多合格芯片,单颗芯片的成本自然就低。而在2nm这种顶级
- AI炼金术:多智能体协作与动态Prompt工程如何点亮隐性知识的幽暗角落
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“智理探索“-深入AI理论与学术创新人工智能prompt多智能体
目录:引言:沉默的冰山——为何隐性知识如此重要?双剑合璧:多智能体协作与动态Prompt工程的魔力框架揭秘:构建隐性知识挖掘的“炼金炉”工作流程:从混沌到有序的知识萃取之旅代码之光:Python勾勒隐性知识挖掘的雏形应用前景与挑战:星辰大海与暗礁险滩结语:让AI解锁人类智慧的“隐藏关卡”我们都曾有过这样的经历:某些技能、直觉或经验,我们“知道”如何做,却难以用言语清晰表达。这便是“隐性知识”的魅力
- 基于大模型预测十二指肠球部穿孔的多维度研究报告
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3国内外研究现状二、大模型技术原理与应用基础2.1大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与准备3.1术前风险预测指标与模型构建3.2基于预测结果的手术方案制定3.3麻醉方案的选择与实施3.4术前患者评估与准备工作四、术中监测与决策支持4.1术中实时数据监测与分析4.2大模型在术中的应用场景与作用4.3手术过程中的风
- 基于大模型预测肾囊肿的技术方案大纲
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目录一、引言二、技术方案概述(一)数据收集与整理(二)大模型构建与训练(三)术前预测与方案制定(四)术中决策支持(五)术后管理与预测(六)并发症风险预测与防控(七)健康教育与指导三、技术方案流程图四、统计分析与技术验证方法(一)模型性能评估指标(二)对比实验设计(三)交叉验证与外部验证五、实验验证证据(一)回顾性病例分析(二)前瞻性临床试验六、健康教育与指导方案细化(一)饮食指导(二)运动康复(三
- 大模型在急性弥漫性腹膜炎预测及治疗方案制定中的应用研究
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围术期危险因子预测模型研究大数据人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、急性弥漫性腹膜炎概述2.1定义与分类2.2病因与发病机制2.3临床表现与诊断方法三、大模型在急性弥漫性腹膜炎预测中的应用3.1大模型介绍3.2数据收集与处理3.3模型训练与优化四、术前风险预测与准备方案4.1大模型预测术前风险4.2术前检查与评估4.3术前准备措施五、术中风险预测与手术方案制定5.1大模型预测术中风险5.2手术方案制定原则5.
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那