如何用数据思维提高工作效率

       随着移动互联及物联网的普及,数据收集越来越方便,大数据时代已经到来,数据已经时一种非常重要的资源,谁掌握了数据,谁就掌握了先机。数据思维,数据是事物发展过程中连续的细微变化历史记录的集合,利用数据进行连接和处理,发现其中隐含的发展轨迹和规律,如,事物发展趋势和各种相关因素的相关关系,从而做出正确的决策或预测。最近,听了两门关于圈外数据思维的体验课。感觉收获良多,具体如下:

1.       巧用工具

       Python作为当前最流行的编程语言,简单易学,可以代替我们做那些重复的工作,大大提高工作效率。比如,能帮助我们实现网络爬虫程序,进行数据批量采集、筛选,发现从表面数据看不到的底层规律;报数据转换成直观的图表形式,人天生对图表比较敏感,用图表呈现的结果能让人更容易理解;办公自动化,如WORD、EXCEL的整理,数据可视化等等。

2.       筛选有用的信息

       我们处在一个信息爆炸的时代,信息泛滥,那些无用的信息对于我们来说就是垃圾,如果我们沉溺其中必将浪费非常多的时间和精力。我们可以预先采取区分和筛选信息分源头质量的措施,淘汰和屏蔽那些无用的信息。比如,我们的微信朋友圈和有些无用的群,对于那些广告,我们可以直接设置不看,这样可以让我们更加聚焦的学习和工作。

3.       用数据思维发现价值

       通过分析数据可以得到有价值的信息,从经过整理的零散的数据中,用图像化或关系公式化呈现出来,让我们理解问题更加简单易懂。我们可以发现数据变化的趋势,平均值、最大值、最小值、中位数,数据分布等。利用数据反馈的规律和本质,做出正确的判断和决策。另外,数据的能够客观的反应现实情况,具有很好的说服力;相比工作量,老板更愿意为价值买单。

常用的数据分析方法:

对比分析法

       没有对比就没有发现,通过对比发现差距,具体有横向(如,同行)和纵向(如,历史)的对比,经过排序可以帮助找到重点。比如,我们可以通过网络爬虫程序获取招聘网站信息,对职位进行横向比较,找到目前热门的高薪专业及工资;再如,对于股票价格时间纵向上进行比较,发现股价运行趋势,为我们后市操作提供参考依据。常用的数据呈现形式有柱状图、组合图,利用图表可以一目了然的知道结果。案例图表如下:


      再比如,通过股市中涨幅榜前10名的股票和跌幅榜前10名的股票,在各个指标数据上进行对比,发现差异,从而指导我们发现潜力股,回避风险。

漏斗分析法

按流程分解问题,化整为零,形成漏斗图,找到关键改善点及确定改善优先级,采取措施,突破瓶颈问题,解决主要问题,快速提升业绩。案例图表如下:

相关分析法

       通过各种零散分布的数据,形成散点图,利用EXCEL软件找出相关关系公式及趋势线,找到相关的方向性和大小,从而可以帮助我们推断相应的预测。对于数量级差别大的两个因素对比,可以采用不同坐标尺度呈现,也可以通过百分比率来化绝对数为相对数进行比较。比如,通过一个小区房价和面积的众多数据,根据相关关系,可以推断得出特定面积的房子的价格,帮助我们正确定价,至少也不至于把房子卖亏了。如下为案例分析图表:

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