9个python进阶学习资源

图片发自App

Getting started with Django | Django

https://www.djangoproject.com/start/

官方的Django框架介绍将帮助您进行设置，以便您可以使用Python进行Web开发。

LEARNING PATH: Django: Modern Web Development with Django

https://www.oreilly.com/learning-paths/learning-path-django/9781788998703/

来自O'Reilly的这个资源有助于为Python学习Django和Web开发技能提供更多策划。

A pandas cookbook – Julia Evans

https://jvns.ca/blog/2013/12/22/cooking-with-pandas/

Pandas Cookbook可用于清理和处理数据。使用它使我能够将数据清理到我需要的级别，以便进行机器学习等等。

它使用一个示例，展示如何过滤，分组数据并在其上执行功能 - 然后根据需要可视化数据。Pandas库是经过量身定制的，允许您有效地清理数据，并且可以对其进行转换并从聚合级别基础上查看趋势（使用方便的单行函数，如head（）或describe）。

Newest ‘python’ Questions – Stack Overflow

https://stackoverflow.com/questions/tagged/python

Stack Overflow社区充满了迫切的问题和切实的解决方案。使用它作为Python的实现资源和学习Python的途径。

Python – Reddit

https://www.reddit.com/r/Python/

Python subreddit在Python中提供了大量不同的新闻文章和教程。

Data Science – Reddit

https://www.reddit.com/r/datascience/

Data Science subreddit提供了大量有关如何使用Python处理大型数据集并以有趣的方式处理它的资源。

Data science sexiness: Your guide to Python and R

https://thenextweb.com/dd/2016/04/08/start-using-python-andor-r-data-science-one-best/

我为The Next Web编写了本指南，以便区分Python和R以及它们在数据科学生态系统中的用法。从那以后，Python不断推进并开始使用许多曾经构成R在数据分析，可视化和探索方面的核心基础的库，同时也欢迎在驱动世界的基础机器学习库中。尽管如此，它仍然是一个有用的比较点和Python的资源列表。

Data Science Tutorial: Introduction to Using APIs in Python – Dataquest

https://www.dataquest.io/blog/python-api-tutorial/

在处理数据时，一项基本技能是访问Twitter，Reddit和Facebook使用的API服务，以暴露他们持有的某些数据量。本教程将帮助您了解Reddit API的示例，并帮助您了解在查询API时将获得的不同代码响应。

Introduction to Data Visualization in Python – Towards Data Science

https://towardsdatascience.com/introduction-to-data-visualization-in-python-89a54c97fbed

完成数据处理后，您需要提供数据以获取洞察力并与他人分享。本数据可视化指南总结了Python中的数据可视化选项，包括Pandas，Seaborn和ggplot的Python实现。

Top Python Web Development Frameworks to Learn in 2019

https://hackernoon.com/top-python-web-development-frameworks-to-learn-in-2019-21c646a09a9a

如果你想在Django之外的一套选项用Python开发并学习Python用于web应用程序，那么这个编译就是最好的。Hacker Noon出版物通常也会在本文之外的Python上提供有用的资源。值得一试。