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MySQL入门篇-MySQL高级窗口函数简介

备注:测试数据库版本为MySQL 8.0

这个blog我们来聊聊MySQL高级窗口函数
窗口函数在复杂查询以及数据仓库中应用得比较频繁
与sql打交道比较多的技术人员都需要掌握

如需要scott用户下建表及录入数据语句，可参考:
scott建表及录入数据sql脚本

分析函数有3个基本组成部分：
1.分区子句
2.排序子句
3.开窗子句

function1 (argument1,argument2,..argumentN)
over  w
window w as ([partition-by-clause] [order-by-clause] [windowing-clause])

窗口说明子句的语法:
默认的窗口子句是rows between unbounded preceding and current row。如果你没有显示声明窗口，就将会使用默认窗口。
并不是所有的分析函数都支持开窗子句

[rows | range] between  and [end expr]

whereas
 is [unbounded preceding | current row | n preceding | n following]
 is [unbounded following | current row | n preceding | n following]

row_number、rank、dense_rank

row_number语法：

row_number() over w
window w as (partition-clause order-by-clause)

row_number不支持开窗子句
rank、dense_rank语法同row_number语法

现在需要对分不同部门来看部门内的工资排名，且从大到小排列：

-- 可以看到deptno为30的员工工资有重复的,重复的工资为1250
-- row_number()  不关注重复的，直接排名，1-2-3-4-5-6
-- rank()        重复排名,会跳过，1-2-3-4-4-6
-- dense_rank()  重复排名,不跳过，1-2-3-4-4-5
select a.empno,
       a.ename,
       a.deptno,
       a.sal,
       row_number() over w as 'num',
       rank() over w as 'rank',
       dense_rank() over w  as 'dense_rank'
  from emp a
  window w as (partition by a.deptno order by a.sal desc)
;

mysql> select a.empno,
    ->        a.ename,
    ->        a.deptno,
    ->        a.sal,
    ->        row_number() over w as 'num',
    ->        rank() over w as 'rank',
    ->        dense_rank() over w  as 'dense_rank'
    ->   from emp a
    ->   window w as (partition by a.deptno order by a.sal desc)
    -> ;
+-------+--------+--------+---------+-----+------+------------+
| empno | ename  | deptno | sal     | num | rank | dense_rank |
+-------+--------+--------+---------+-----+------+------------+
|  7839 | KING   |     10 | 5000.00 |   1 |    1 |          1 |
|  7782 | CLARK  |     10 | 2450.00 |   2 |    2 |          2 |
|  7934 | MILLER |     10 | 1300.00 |   3 |    3 |          3 |
|  7788 | SCOTT  |     20 | 3000.00 |   1 |    1 |          1 |
|  7902 | FORD   |     20 | 3000.00 |   2 |    1 |          1 |
|  7566 | JONES  |     20 | 2975.00 |   3 |    3 |          2 |
|  7876 | ADAMS  |     20 | 1100.00 |   4 |    4 |          3 |
|  7369 | SMITH  |     20 |  800.00 |   5 |    5 |          4 |
|  7698 | BLAKE  |     30 | 2850.00 |   1 |    1 |          1 |
|  7499 | ALLEN  |     30 | 1600.00 |   2 |    2 |          2 |
|  7844 | TURNER |     30 | 1500.00 |   3 |    3 |          3 |
|  7521 | WARD   |     30 | 1250.00 |   4 |    4 |          4 |
|  7654 | MARTIN |     30 | 1250.00 |   5 |    4 |          4 |
|  7900 | JAMES  |     30 |  950.00 |   6 |    6 |          5 |
+-------+--------+--------+---------+-----+------+------------+
14 rows in set (0.01 sec)

lag、lead

lag语法:

lag (expression, offset, default) over w
window w as  (partition-clause order-by-clause)

lag不支持开窗子句
lead同lag语法

-- 根据分组，取值上n条和下n条   如果是第一条或最后一条，就给个默认值
SELECT a.empno,
       a.deptno,
       a.hiredate,
       a.sal,
       lag(sal, 1, 0) over w as 'pre_sal',
       lead(sal, 1, 0) over w as 'next_sal',
       lag(sal, 2, 0) over w  as 'pre2_sal',
       lead(sal, 2, 0) over w as 'next_2sal'
  FROM emp a
  window w  as (PARTITION BY a.deptno ORDER BY hiredate ASC)
;

mysql> SELECT a.empno,
    ->        a.deptno,
    ->        a.hiredate,
    ->        a.sal,
    ->        lag(sal, 1, 0) over w as 'pre_sal',
    ->        lead(sal, 1, 0) over w as 'next_sal',
    ->        lag(sal, 2, 0) over w  as 'pre2_sal',
    ->        lead(sal, 2, 0) over w as 'next_2sal'
    ->   FROM emp a
    ->   window w  as (PARTITION BY a.deptno ORDER BY hiredate ASC)
    -> ;
+-------+--------+------------+---------+---------+----------+----------+-----------+
| empno | deptno | hiredate   | sal     | pre_sal | next_sal | pre2_sal | next_2sal |
+-------+--------+------------+---------+---------+----------+----------+-----------+
|  7782 |     10 | 1981-06-09 | 2450.00 |    0.00 |  5000.00 |     0.00 |   1300.00 |
|  7839 |     10 | 1981-11-17 | 5000.00 | 2450.00 |  1300.00 |     0.00 |      0.00 |
|  7934 |     10 | 1982-01-23 | 1300.00 | 5000.00 |     0.00 |  2450.00 |      0.00 |
|  7369 |     20 | 1980-12-17 |  800.00 |    0.00 |  2975.00 |     0.00 |   3000.00 |
|  7566 |     20 | 1981-04-02 | 2975.00 |  800.00 |  3000.00 |     0.00 |   3000.00 |
|  7902 |     20 | 1981-12-03 | 3000.00 | 2975.00 |  3000.00 |   800.00 |   1100.00 |
|  7788 |     20 | 1987-06-13 | 3000.00 | 3000.00 |  1100.00 |  2975.00 |      0.00 |
|  7876 |     20 | 1987-06-13 | 1100.00 | 3000.00 |     0.00 |  3000.00 |      0.00 |
|  7499 |     30 | 1981-02-20 | 1600.00 |    0.00 |  1250.00 |     0.00 |   2850.00 |
|  7521 |     30 | 1981-02-22 | 1250.00 | 1600.00 |  2850.00 |     0.00 |   1500.00 |
|  7698 |     30 | 1981-05-01 | 2850.00 | 1250.00 |  1500.00 |  1600.00 |   1250.00 |
|  7844 |     30 | 1981-09-08 | 1500.00 | 2850.00 |  1250.00 |  1250.00 |    950.00 |
|  7654 |     30 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1500.00 |   950.00 |  2850.00 |      0.00 |
|  7900 |     30 | 1981-12-03 |  950.00 | 1250.00 |     0.00 |  1500.00 |      0.00 |
+-------+--------+------------+---------+---------+----------+----------+-----------+
14 rows in set (0.00 sec)

-- 没有比自己小我的我们设为AAA,没有比自己大的，我们设置为ZZZ
select deptno,
       ename,
       lag(ename, 1, 'AAA') over w as 'lower_name',
       lead(ename, 1, 'ZZZ') over w as 'higher_name'
  from emp
window w as(PARTITION BY deptno ORDER BY ename)
;

-- 部门重复的话值输出第一行的部门编号  
select (case when deptno= lag(deptno,1)over w then null else deptno end) as 'deptno',
        ename,
       lag(ename, 1, 'AAA') over w  as 'lower_name',
       lead(ename, 1, 'ZZZ') over w as 'higher_name'
  from emp
window w  as (PARTITION BY deptno ORDER BY ename)
;

mysql> -- 没有比自己小我的我们设为AAA,没有比自己大的，我们设置为ZZZ
mysql> select deptno,
    ->        ename,
    ->        lag(ename, 1, 'AAA') over w as 'lower_name',
    ->        lead(ename, 1, 'ZZZ') over w as 'higher_name'
    ->   from emp
    -> window w as(PARTITION BY deptno ORDER BY ename)
    -> ;
+--------+--------+------------+-------------+
| deptno | ename  | lower_name | higher_name |
+--------+--------+------------+-------------+
|     10 | CLARK  | AAA        | KING        |
|     10 | KING   | CLARK      | MILLER      |
|     10 | MILLER | KING       | ZZZ         |
|     20 | ADAMS  | AAA        | FORD        |
|     20 | FORD   | ADAMS      | JONES       |
|     20 | JONES  | FORD       | SCOTT       |
|     20 | SCOTT  | JONES      | SMITH       |
|     20 | SMITH  | SCOTT      | ZZZ         |
|     30 | ALLEN  | AAA        | BLAKE       |
|     30 | BLAKE  | ALLEN      | JAMES       |
|     30 | JAMES  | BLAKE      | MARTIN      |
|     30 | MARTIN | JAMES      | TURNER      |
|     30 | TURNER | MARTIN     | WARD        |
|     30 | WARD   | TURNER     | ZZZ         |
+--------+--------+------------+-------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> -- 部门重复的话值输出第一行的部门编号
mysql> select (case when deptno= lag(deptno,1)over w then null else deptno end) as 'deptno',
    ->         ename,
    ->        lag(ename, 1, 'AAA') over w  as 'lower_name',
    ->        lead(ename, 1, 'ZZZ') over w as 'higher_name'
    ->   from emp
    -> window w  as (PARTITION BY deptno ORDER BY ename)
    -> ;
+--------+--------+------------+-------------+
| deptno | ename  | lower_name | higher_name |
+--------+--------+------------+-------------+
|     10 | CLARK  | AAA        | KING        |
|   NULL | KING   | CLARK      | MILLER      |
|   NULL | MILLER | KING       | ZZZ         |
|     20 | ADAMS  | AAA        | FORD        |
|   NULL | FORD   | ADAMS      | JONES       |
|   NULL | JONES  | FORD       | SCOTT       |
|   NULL | SCOTT  | JONES      | SMITH       |
|   NULL | SMITH  | SCOTT      | ZZZ         |
|     30 | ALLEN  | AAA        | BLAKE       |
|   NULL | BLAKE  | ALLEN      | JAMES       |
|   NULL | JAMES  | BLAKE      | MARTIN      |
|   NULL | MARTIN | JAMES      | TURNER      |
|   NULL | TURNER | MARTIN     | WARD        |
|   NULL | WARD   | TURNER     | ZZZ         |
+--------+--------+------------+-------------+
14 rows in set (0.00 sec)

first_value、last_value、nth_value

first_value、last_value语法:

first_value(expression) over w 
window w as  (partition-clause order-by-clause windowing-clause)
last_value(expression) over w
window w as  (partition-clause order-by-clause windowing-clause)

nth_value语法:

nth_value (measure, n) [ from first | from last ] [ respect nulls | ignore nulls ]
over w
window w as (partitioning-clause order-by-clause windowing-clause)

/*
需求:求每个部门工资最高的和工资最低的以及工资第二高的
*/

-- 默认不带开窗子句,从第一行到当前行
select a.empno,a.deptno,a.sal,
       first_value(a.sal)  over w as 'first',
       last_value(a.sal) over w as 'last',
       nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
  from emp a
  window w  as (partition by a.deptno order by sal)
;

-- rows between unbounded preceding and current row  从第一行到当前行
select a.empno,a.deptno,a.sal,
       first_value(a.sal)  over w as 'first',
       last_value(a.sal) over w as 'last',
       nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
  from emp a
   window w  as (partition by a.deptno order by sal rows between unbounded preceding and current row)
;
  

-- rows between unbounded preceding and unbounded following 从第一行到最后一行
 select a.empno,a.deptno,a.sal,
       first_value(a.sal)  over w as 'first',
       last_value(a.sal) over w as 'last',
       nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
  from emp a
 window w  as (partition by a.deptno order by sal rows between unbounded preceding and unbounded following)
; 
 
 -- 1 preceding and 1 following   当前行的前一行到当前行的后一行 
  select a.empno,a.deptno,a.sal,
       first_value(a.sal)  over w as 'first',
       last_value(a.sal) over w as 'last',
       nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
  from emp a
 window w  as (partition by a.deptno order by sal rows between 1 preceding and 1 following)
;

mysql> -- 默认不带开窗子句,从第一行到当前行
mysql> select a.empno,a.deptno,a.sal,
    ->        first_value(a.sal)  over w as 'first',
    ->        last_value(a.sal) over w as 'last',
    ->        nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
    ->   from emp a
    ->   window w  as (partition by a.deptno order by sal)
    -> ;
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
| empno | deptno | sal     | first   | last    | top_2   |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
|  7934 |     10 | 1300.00 | 1300.00 | 1300.00 |    NULL |
|  7782 |     10 | 2450.00 | 1300.00 | 2450.00 | 2450.00 |
|  7839 |     10 | 5000.00 | 1300.00 | 5000.00 | 2450.00 |
|  7369 |     20 |  800.00 |  800.00 |  800.00 |    NULL |
|  7876 |     20 | 1100.00 |  800.00 | 1100.00 | 1100.00 |
|  7566 |     20 | 2975.00 |  800.00 | 2975.00 | 1100.00 |
|  7788 |     20 | 3000.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7902 |     20 | 3000.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7900 |     30 |  950.00 |  950.00 |  950.00 |    NULL |
|  7521 |     30 | 1250.00 |  950.00 | 1250.00 | 1250.00 |
|  7654 |     30 | 1250.00 |  950.00 | 1250.00 | 1250.00 |
|  7844 |     30 | 1500.00 |  950.00 | 1500.00 | 1250.00 |
|  7499 |     30 | 1600.00 |  950.00 | 1600.00 | 1250.00 |
|  7698 |     30 | 2850.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> -- rows between unbounded preceding and current row  从第一行到当前行
mysql> select a.empno,a.deptno,a.sal,
    ->        first_value(a.sal)  over w as 'first',
    ->        last_value(a.sal) over w as 'last',
    ->        nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
    ->   from emp a
    ->    window w  as (partition by a.deptno order by sal rows between unbounded preceding and current row)
    -> ;
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
| empno | deptno | sal     | first   | last    | top_2   |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
|  7934 |     10 | 1300.00 | 1300.00 | 1300.00 |    NULL |
|  7782 |     10 | 2450.00 | 1300.00 | 2450.00 | 2450.00 |
|  7839 |     10 | 5000.00 | 1300.00 | 5000.00 | 2450.00 |
|  7369 |     20 |  800.00 |  800.00 |  800.00 |    NULL |
|  7876 |     20 | 1100.00 |  800.00 | 1100.00 | 1100.00 |
|  7566 |     20 | 2975.00 |  800.00 | 2975.00 | 1100.00 |
|  7788 |     20 | 3000.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7902 |     20 | 3000.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7900 |     30 |  950.00 |  950.00 |  950.00 |    NULL |
|  7521 |     30 | 1250.00 |  950.00 | 1250.00 | 1250.00 |
|  7654 |     30 | 1250.00 |  950.00 | 1250.00 | 1250.00 |
|  7844 |     30 | 1500.00 |  950.00 | 1500.00 | 1250.00 |
|  7499 |     30 | 1600.00 |  950.00 | 1600.00 | 1250.00 |
|  7698 |     30 | 2850.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql>
mysql> -- rows between unbounded preceding and unbounded following 从第一行到最后一行
mysql>  select a.empno,a.deptno,a.sal,
    ->        first_value(a.sal)  over w as 'first',
    ->        last_value(a.sal) over w as 'last',
    ->        nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
    ->   from emp a
    ->  window w  as (partition by a.deptno order by sal rows between unbounded preceding and unbounded following)
    -> ;
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
| empno | deptno | sal     | first   | last    | top_2   |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
|  7934 |     10 | 1300.00 | 1300.00 | 5000.00 | 2450.00 |
|  7782 |     10 | 2450.00 | 1300.00 | 5000.00 | 2450.00 |
|  7839 |     10 | 5000.00 | 1300.00 | 5000.00 | 2450.00 |
|  7369 |     20 |  800.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7876 |     20 | 1100.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7566 |     20 | 2975.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7788 |     20 | 3000.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7902 |     20 | 3000.00 |  800.00 | 3000.00 | 1100.00 |
|  7900 |     30 |  950.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
|  7521 |     30 | 1250.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
|  7654 |     30 | 1250.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
|  7844 |     30 | 1500.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
|  7499 |     30 | 1600.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
|  7698 |     30 | 2850.00 |  950.00 | 2850.00 | 1250.00 |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql>  -- 1 preceding and 1 following   当前行的前一行到当前行的后一行
mysql>   select a.empno,a.deptno,a.sal,
    ->        first_value(a.sal)  over w as 'first',
    ->        last_value(a.sal) over w as 'last',
    ->        nth_value(a.sal,2) over w as 'top_2'
    ->   from emp a
    ->  window w  as (partition by a.deptno order by sal rows between 1 preceding and 1 following)
    -> ;
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
| empno | deptno | sal     | first   | last    | top_2   |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
|  7934 |     10 | 1300.00 | 1300.00 | 2450.00 | 2450.00 |
|  7782 |     10 | 2450.00 | 1300.00 | 5000.00 | 2450.00 |
|  7839 |     10 | 5000.00 | 2450.00 | 5000.00 | 5000.00 |
|  7369 |     20 |  800.00 |  800.00 | 1100.00 | 1100.00 |
|  7876 |     20 | 1100.00 |  800.00 | 2975.00 | 1100.00 |
|  7566 |     20 | 2975.00 | 1100.00 | 3000.00 | 2975.00 |
|  7788 |     20 | 3000.00 | 2975.00 | 3000.00 | 3000.00 |
|  7902 |     20 | 3000.00 | 3000.00 | 3000.00 | 3000.00 |
|  7900 |     30 |  950.00 |  950.00 | 1250.00 | 1250.00 |
|  7521 |     30 | 1250.00 |  950.00 | 1250.00 | 1250.00 |
|  7654 |     30 | 1250.00 | 1250.00 | 1500.00 | 1250.00 |
|  7844 |     30 | 1500.00 | 1250.00 | 1600.00 | 1500.00 |
|  7499 |     30 | 1600.00 | 1500.00 | 2850.00 | 1600.00 |
|  7698 |     30 | 2850.00 | 1600.00 | 2850.00 | 2850.00 |
+-------+--------+---------+---------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

percent_rank、CUME_DIST

percent_rank语法:

percent_rank() over w
window w as  ([partition-by-clause] [order-by-clause] )

CUME_DIST语法

cume_dist() over w
window w as  ([partition-by-clause] [order-by-clause] )

percent_rank：
– percent_rank函数以0到1之间的分数形式返回某个值在数据分区中的排名
– percent_rank的计算公式为(rank-1)/(n-1)

CUME_DIST:
–一个5行的组中，返回的累计分布值为0.2,0.4,0.6,0.8,1.0;
–注意对于重复行，计算时取重复行中的最后一行的位置。

SELECT a.empno,
       a.ename,
       a.deptno,
       a.sal,
       percent_rank() over w as 'num',
       cume_dist() over w as 'cume'
  FROM emp a
  window w  as (PARTITION BY a.deptno ORDER BY a.sal DESC)
;

mysql> SELECT a.empno,
    ->        a.ename,
    ->        a.deptno,
    ->        a.sal,
    ->        percent_rank() over w as 'num',
    ->        cume_dist() over w as 'cume'
    ->   FROM emp a
    ->   window w  as (PARTITION BY a.deptno ORDER BY a.sal DESC);
+-------+--------+--------+---------+------+---------------------+
| empno | ename  | deptno | sal     | num  | cume                |
+-------+--------+--------+---------+------+---------------------+
|  7839 | KING   |     10 | 5000.00 |    0 |  0.3333333333333333 |
|  7782 | CLARK  |     10 | 2450.00 |  0.5 |  0.6666666666666666 |
|  7934 | MILLER |     10 | 1300.00 |    1 |                   1 |
|  7788 | SCOTT  |     20 | 3000.00 |    0 |                 0.4 |
|  7902 | FORD   |     20 | 3000.00 |    0 |                 0.4 |
|  7566 | JONES  |     20 | 2975.00 |  0.5 |                 0.6 |
|  7876 | ADAMS  |     20 | 1100.00 | 0.75 |                 0.8 |
|  7369 | SMITH  |     20 |  800.00 |    1 |                   1 |
|  7698 | BLAKE  |     30 | 2850.00 |    0 | 0.16666666666666666 |
|  7499 | ALLEN  |     30 | 1600.00 |  0.2 |  0.3333333333333333 |
|  7844 | TURNER |     30 | 1500.00 |  0.4 |                 0.5 |
|  7521 | WARD   |     30 | 1250.00 |  0.6 |  0.8333333333333334 |
|  7654 | MARTIN |     30 | 1250.00 |  0.6 |  0.8333333333333334 |
|  7900 | JAMES  |     30 |  950.00 |    1 |                   1 |
+-------+--------+--------+---------+------+---------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

ntile

Ntile语法:

Ntile(expr) OVER w
window w as   ([ query_partition_clause ] order_by_clause)

Ntile 把数据行分成N个桶。每个桶会有相同的行数，正负误差为1

将员工表emp按照工资分为2、3个桶

-- 分成2个桶
SELECT ENAME, SAL, NTILE(2) OVER w as 'n' FROM EMP
window w  as (ORDER BY SAL ASC)
;

-- 分成3个桶
SELECT ENAME, SAL, NTILE(3) OVER w as 'n' FROM EMP
window w  as (ORDER BY SAL ASC)
;

mysql> -- 分成2个桶
mysql> SELECT ENAME, SAL, NTILE(2) OVER w as 'n' FROM EMP
    -> window w  as (ORDER BY SAL ASC)
    -> ;
+--------+---------+------+
| ENAME  | SAL     | n    |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 |    1 |
| JAMES  |  950.00 |    1 |
| ADAMS  | 1100.00 |    1 |
| WARD   | 1250.00 |    1 |
| MARTIN | 1250.00 |    1 |
| MILLER | 1300.00 |    1 |
| TURNER | 1500.00 |    1 |
| ALLEN  | 1600.00 |    2 |
| CLARK  | 2450.00 |    2 |
| BLAKE  | 2850.00 |    2 |
| JONES  | 2975.00 |    2 |
| SCOTT  | 3000.00 |    2 |
| FORD   | 3000.00 |    2 |
| KING   | 5000.00 |    2 |
+--------+---------+------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> -- 分成3个桶
mysql> SELECT ENAME, SAL, NTILE(3) OVER w as 'n' FROM EMP
    -> window w  as (ORDER BY SAL ASC)
    -> ;
+--------+---------+------+
| ENAME  | SAL     | n    |
+--------+---------+------+
| SMITH  |  800.00 |    1 |
| JAMES  |  950.00 |    1 |
| ADAMS  | 1100.00 |    1 |
| WARD   | 1250.00 |    1 |
| MARTIN | 1250.00 |    1 |
| MILLER | 1300.00 |    2 |
| TURNER | 1500.00 |    2 |
| ALLEN  | 1600.00 |    2 |
| CLARK  | 2450.00 |    2 |
| BLAKE  | 2850.00 |    2 |
| JONES  | 2975.00 |    3 |
| SCOTT  | 3000.00 |    3 |
| FORD   | 3000.00 |    3 |
| KING   | 5000.00 |    3 |
+--------+---------+------+
14 rows in set (0.00 sec)

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异或运算推导, 交换数据 dcj3sjt126com PHP 异或 ^
/* * 5 0101 * 9 1010 * * 5 ^ 5 * 0101 * 0101 * ----- * 0000 * 得出第一个规律: 相同的数进行异或, 结果是0 * * 9 ^ 5 ^ 6 * 1010 * 0101 * ---- * 1111 * * 1111 * 0110 * ---- * 1001
事件源对象周华华 JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
MySql配置及相关命令 g21121 mysql
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[简单]poi删除excel 2007超链接 53873039oycg Excel
采用解析sheet.xml方式删除超链接，缺点是要打开文件2次,代码如下: public void removeExcel2007AllHyperLink(String filePath) throws Exception { OPCPackage ocPkg = OPCPac
Struts2添加 open flash chart 云端月影
准备以下开源项目： 1. Struts 2.1.6 2. Open Flash Chart 2 Version 2 Lug Wyrm Charmer (28th, July 2009) 3. jofc2，这东西不知道是没做好还是什么意思，好像和ofc2不怎么匹配，最好下源码，有什么问题直接改。 4. log4j 用eclipse新建动态网站，取名OFC2Demo，将Struts2 l
spring包详解 aijuans spring
下载的spring包中文件及各种包众多，在项目中往往只有部分是我们必须的，如果不清楚什么时候需要什么包的话，看看下面就知道了。 aspectj目录下是在Spring框架下使用aspectj的源代码和测试程序文件。Aspectj是java最早的提供AOP的应用框架。 dist 目录下是Spring 的发布包，关于发布包下面会详细进行说明。 docs&nb
网站推广之seo概念 antonyup_2006 算法 Web 应用服务器搜索引擎 Google
持续开发一年多的b2c网站终于在08年10月23日上线了。作为开发人员的我在修改bug的同时，准备了解下网站的推广分析策略。所谓网站推广，目的在于让尽可能多的潜在用户了解并访问网站，通过网站获得有关产品和服务等信息，为最终形成购买决策提供支持。网站推广策略有很多，seo，email，adv
单例模式,sql注入,序列百合不是茶单例模式序列 sql注入预编译
序列在前面写过有关的博客,也有过总结,但是今天在做一个JDBC操作数据库的相关内容时需要使用序列创建一个自增长的字段居然不会了,所以将序列写在本篇的前面 1,序列是一个保存数据连续的增长的一种方式; 序列的创建; CREATE SEQUENCE seq_pro 2 INCREMENT BY 1 -- 每次加几个 3
Mockito单元测试实例 bijian1013 单元测试 mockito
Mockito单元测试实例： public class SettingServiceTest { private List<PersonDTO> personList = new ArrayList<PersonDTO>(); @InjectMocks private SettingPojoService settin
精通Oracle10编程SQL(9)使用游标 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *使用游标 */ --显示游标 --在显式游标中使用FETCH...INTO语句 DECLARE CURSOR emp_cursor is select ename,sal from emp where deptno=1; v_ename emp.ename%TYPE; v_sal emp.sal%TYPE; begin ope
【Java语言】动态代理 bit1129 java语言
JDK接口动态代理 JDK自带的动态代理通过动态的根据接口生成字节码(实现接口的一个具体类)的方式，为接口的实现类提供代理。被代理的对象和代理对象通过InvocationHandler建立关联 package com.tom; import com.tom.model.User; import com.tom.service.IUserService;
Java通信之URL通信基础白糖_ java jdk webservice 网络协议 ITeye
java对网络通信以及提供了比较全面的jdk支持，java.net包能让程序员直接在程序中实现网络通信。在技术日新月异的现在，我们能通过很多方式实现数据通信，比如webservice、url通信、socket通信等等，今天简单介绍下URL通信。学习准备：建议首先学习java的IO基础知识 URL是统一资源定位器的简写，URL可以访问Internet和www，可以通过url
博弈Java讲义 - Java线程同步 (1) boyitech java 多线程同步锁
在并发编程中经常会碰到多个执行线程共享资源的问题。例如多个线程同时读写文件，共用数据库连接，全局的计数器等。如果不处理好多线程之间的同步问题很容易引起状态不一致或者其他的错误。同步不仅可以阻止一个线程看到对象处于不一致的状态，它还可以保证进入同步方法或者块的每个线程，都看到由同一锁保护的之前所有的修改结果。处理同步的关键就是要正确的识别临界条件（cri
java-给定字符串，删除开始和结尾处的空格，并将中间的多个连续的空格合并成一个。 bylijinnan java
public class DeleteExtraSpace { /** * 题目：给定字符串，删除开始和结尾处的空格，并将中间的多个连续的空格合并成一个。 * 方法1.用已有的String类的trim和replaceAll方法 * 方法2.全部用正则表达式，这个我不熟 * 方法3.“重新发明轮子”，从头遍历一次 */ public static v
An error has occurred.See the log file错误解决！ Kai_Ge MyEclipse
今天早上打开MyEclipse时，自动关闭！弹出An error has occurred.See the log file错误提示！很郁闷昨天启动和关闭还好着！！！打开几次依然报此错误，确定不是眼花了！打开日志文件！找到当日错误文件内容： --------------------------------------------------------------------------
[矿业与工业]修建一个空间矿床开采站要多少钱? comsci
地球上的钛金属矿藏已经接近枯竭........... 我们在冥王星的一颗卫星上面发现一些具有开采价值的矿床..... 那么,现在要编制一个预算,提交给财政部门..
解析Google Map Routes dai_lm google api
为了获得从A点到B点的路劲，经常会使用Google提供的API，例如 [url] http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=40.7144,-74.0060&destination=47.6063,-122.3204&sensor=false [/url] 从返回的结果上，大致可以了解应该怎么走，但
SQL还有多少“理所应当”？ datamachine sql
转贴存档，原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3968998.html、http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3971046.html！ ------------------------------------华丽的分割线--------------------------------
Yii使用Ajax验证时，如何设置某些字段不需要验证 dcj3sjt126com Ajax yii
经常像你注册页面,你可能非常希望只需要Ajax去验证用户名和Email,而不需要使用Ajax再去验证密码,默认如果你使用Yii 内置的ajax验证Form,例如: $form=$this->beginWidget('CActiveForm', array( 'id'=>'usuario-form',&
使用git同步网站代码 dcj3sjt126com crontab git
转自:http://ued.ctrip.com/blog/?p=3646?tn=gongxinjun.com 管理一网站，最开始使用的虚拟空间，采用提供商支持的ftp上传网站文件，后换用vps，vps可以自己搭建ftp的，但是懒得搞，直接使用scp传输文件到服务器，现在需要更新文件到服务器，使用scp真的很烦。发现本人就职的公司，采用的git+rsync的方式来管理、同步代码，遂
sql基本操作蕃薯耀 sql sql基本操作 sql常用操作
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Spring4+Hibernate4+Atomikos3.3多数据源事务管理 hanqunfeng Hibernate4
Spring3+后不再对JTOM提供支持，所以可以改用Atomikos管理多数据源事务。Spring2.5+Hibernate3+JTOM参考：http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1554251Atomikos官网网站：http://www.atomikos.com/ 一.pom.xml <dependency> <
jquery中两个值得注意的方法one()和trigger()方法 jackyrong trigger
在jquery中，有两个值得注意但容易忽视的方法，分别是one()方法和trigger()方法,这是从国内作者<<jquery权威指南》一书中看到不错的介绍 1） one方法 one方法的功能是让所选定的元素绑定一个仅触发一次的处理函数，格式为 one(type,${data},fn) &nb
拿工资不仅仅是让你写代码的 lampcy 工作面试咨询
这是我对团队每个新进员工说的第一件事情。这句话的意思是，我并不关心你是如何快速完成任务的，哪怕代码很差，只要它像救生艇通气门一样管用就行。这句话也是我最喜欢的座右铭之一。这个说法其实很合理：我们的工作是思考客户提出的问题，然后制定解决方案。思考第一，代码第二，公司请我们的最终目的不是写代码，而是想出解决方案。话粗理不粗。付你薪水不是让你来思考的，也不是让你来写代码的，你的目的是交付产品
架构师之对象操作----------对象的效率复制和判断是否全为空 nannan408 架构师
1.前言。如题。 2.代码。 (1)对象的复制，比spring的beanCopier在大并发下效率要高，利用net.sf.cglib.beans.BeanCopier Src src=new Src(); BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(Src.class, Des.class, false);
ajax 被缓存的解决方案 Rainbow702 JavaScript jquery Ajax cache 缓存
使用jquery的ajax来发送请求进行局部刷新画面，各位可能都做过。今天碰到一个奇怪的现象，就是，同一个ajax请求，在chrome中，不论发送多少次，都可以发送至服务器端，而不会被缓存。但是，换成在IE下的时候，发现，同一个ajax请求，会发生被缓存的情况，只有第一次才会被发送至服务器端，之后的不会再被发送。郁闷。解决方法如下： ① 直接使用 JQuery提供的 “cache”参数，
修改date.toLocaleString()的警告 tntxia String
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项目完成后的小总结 xiaomiya js 总结项目
项目完成了，突然想做个总结但是有点无从下手了。做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。先说说项目主要实现的功能吧 1，按键精灵 2，获取行情数据 3，各种input输入条件判断 4，发送数据（有json格式和string格式） 5，获取预警条件列表和预警结果列表， 6，排序， 7，预警结果分页获取 8，导出文件（excel，text等） 9，修