297个机器学习彩图知识点（12）

导读

本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。

1. 随机梯度下降

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2. 停用词

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3. 不平衡数据策略

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4. 过拟合策略

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5. 监督式深度学习的核心规则

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6. 监督&非监督学习

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7. 支持向量机分类器

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8. 软间隔分类

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9. 支持向量

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10. SVC的径向基函数核

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11. T 统计量

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12. 双曲正切激活函数

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13. 张量

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14. 数据集

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15. 加权技术

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16. Dropout

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17. 特征缩放

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18. 模型的复杂度

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19. 随机森林中的随机性

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20. 激活阈

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