可视化死磕excel是不行的,作为数据分析行业的偷懒大户,分享一些我在可视化工具上的使用心得,总结了三大类:快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验,大家按需采纳:
如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里,就没有必要用一些太专业的软件,下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。
https://www.datawrapper.de/
优点:适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费
datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的,尤其是金融媒体,需要用到非常多的可视化图表,而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。
注意:制作图表前要先将数据放到google文档里,然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例,先添加新的图表输入google文档地址
第二步是检查和调整数据,可以在这一步进行数据的删减、查询等。
第三步就是选择图表,datawrapper提供了非常多的图表模板,这里就用分列横向柱状图吧
第四步就可以生成图表,也可以生成分享链接,上传到平台上让更多人看到。
https://www.jiandaoyun.com/
适用于:想要“简单易上手”适合业务人员,又不想用Excel的不二选择!
这是一款能够带我逃离Excel魔咒的在线数据收集分析与可视化展示工具,我已经用了4年多了,能够实现数据分析全流程的闭环,不过更偏向于数据收集分析。
基本上日常日常办公所需的图表样式都有,只需要选择图表类型、选择数据,简简单单,完全不用费力的去设置函数、条件。
示例:
导入简道云>新建仪表盘>点击数据组件-统计表>添加刚刚的表格数据-订单管理
比如:想要在仪表盘中显示“订单总额”,即把“订单总额”字段拉入指标处,选择图标类型即可。
制作完成之后的可视化看板如下图:
更加直观清晰,订单总额,已付款,待付款,哪种产品更畅销,哪个地区销售量更好,哪家客户是潜力客户,都一目了然。
地图式图表还可调取到省、市信息。想要在移动端查看也OK,可以设置移动端的布局,让移动端的体验更加舒适。
http://hao.ccxcn.com/info-158.html
优点:应用场景准确,有图表动画功能
inforgram的传播面应该是很广了,主要得益于他本身带有的丰富模板,基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到,而且inforgram还支持图表动画,做出的效果非常高大上。
但是缺点就是如果你不充钱,就只能用一些简单的图表,像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作,如果是长期用图患者,冲一个会员倒也合算。
https://piktochart.com/
优点:地图图表非常好用、免费
跟上面那个家伙不一样,piktochart的地图模板是免费的,操作起来也很简单,类似于制作PPT,用户可以将信息图导出成静态图,用于PPT展示或网页、博客中。
但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一,只能适合一些特殊图表(如可视化地图)的制作。
如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师,经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达,那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外,还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能:
万能语言python,专业数据分析师比较喜欢用,因为python能通过对数据的处理和加工,对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库,除了最常见的matplotlib之外,其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了,毕竟是门语言,学习难度是有的,因此不建议非专业人士使用。
https://www.fanruan.com/finebi/
优点:操作简单、国产中文、个人免费
国产的商业智能BI软件,除了对数据进行可视化展示之外,主要是进行企业级的数据化管理,当然也适合个人进行数据分析,总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是,finebi学习成本比较小,相比python要更简单、容易上手,而且个人版免费。
https://www.tableau.com/
优点:OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中
tableau也是专业的数据分析和可视化工具,但是对计算机的硬件要求比较高(不止一次卡死过),而且需要有些可视化功能需要收费。
上面两类基本都能满足个人的需求,但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办?这时候,就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用,所以下面大多数以国产软件为主:
http://www.fanruan.com/finereport/
finereport算是一个报表工具,主要就是面对企业的,除了报表应用之外,其实它同时也提供大屏的服务,通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作,拥有很多自助开发的可视化插件库。
https://data.aliyun.com/visual/datav
阿里出品,dataV提供了丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署,整体来说是一款很好的大屏的产品。
https://tushuo.baidu.com/
由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。
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