GCN入门资料

由于科研需要自学GCN中，近期在B站、知乎上看了很多资料，在这里总结一下我个人觉得讲的很清晰的资料，方便自己之后的回顾，也方便大家找资料：

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1、什么是GCN/GNN?

沐神带读，事半功倍

零基础多图详解图神经网络（GNN/GCN）【论文精读】_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP?from=search&seid=9863383807051782368&spm_id_from=333.337.0.02、拉普拉斯矩阵、普图理论、谱聚类到底啥东西，到底在干吗？

先看基础数学原理，再来理解实际上再干什么

图卷积神经网络（GCN）的数学原理详解——谱图理论和傅立叶变换初探_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Vw411R7Fj?p=2

对称归一化拉普拉斯矩阵的意义 - 知乎 (zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/4123374603、相关的经典论文

SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

Thomas N. Kipf University of Amsterdam [email protected]

Max Welling University of Amsterdam Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) [email protected]

里面很多难懂的矩阵相关知识，但对于这类经典论文的带读，网上资料还是很多的，随便找找就成。

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我自己个人做大气气象污染预测方向，一直秉持科研不能闭门造车，交流沟通信息共享才能更好进步。欢迎各位同学给我留言，无论是技术还是方向上，咱们都多交流