【验证码逆向专栏】某验三代滑块验证码逆向分析

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逆向目标

• 目标：某验三代滑块验证码，底图还原及 w 参数逆向

• 验证码 demo 列表：aHR0cHM6Ly93d3cuZ2VldGVzdC5jb20vZGVtby8=

• 滑块验证码：aHR0cHM6Ly93d3cuZ2VldGVzdC5jb20vZGVtby9zbGlkZS1mbG9hdC5odG1s

• 加密算法：RSA、AES、MD5

验证码流程分析

进入网页后，打开开发者人员工具进行抓包

1.未点击按钮进行验证之前，Network 中抓包到了以下信息：

• register-slide?t=xxx：

注册滑块请求，响应预览中返回的信息中重要的是 gt 和 challenge，gt 是固定值，不同网页对应不同的 gt 值，类似于特征码，challenge 的值每次刷新页面都会变化，gt 参数会通过 url string 的形式传递给 gettype.php：

• gettype.php?gt=xxx&callback=xxx：

获取验证码，HTTP 请求中不同的请求方式和设置不同的 Content-Type 时，参数传递的方式会不一样，一般为 Query String Parameters、Form Data、Request Payload，这里是 Query String Parameters，在 GET 请求时，参数会以 url string 的形式进行传递，即 ? 后的字符串则为其请求参数，并以 & 作为分隔符，这里传递了 gt 参数的值以及 callback，callback 为 geetest_ + 时间戳：

响应预览中返回了一些 js 文件及对应的版本号：

• 第一个 get.php?xxx，url 中传递了一些参数，关键部分如下：

  • gt：register-slide 响应返回的 gt 值
  • challenge：register-slide 响应返回的 challenge 值
  • w：对轨迹、滑动时间等进行加密后的参数，该网站第一个 w 值可以直接置空
  • callback：geetest_ + 时间戳

  

  响应内容如下，这里没什么需要注意的，feedback 就是某验的帮助中心：

  

2.点击按钮进行验证之后，Network 中抓包到了以下信息：

• 第一个 ajax.php?xxx，url 中传递了一些参数，关键部分如下：

  • gt：register-slide 响应返回的 gt 值

  • challenge：register-slide 响应返回的 challenge 值

  • w：对轨迹、滑动时间等进行加密后的参数，该网站第二个 w 值也可以直接置空

  • callback：geetest_ + 时间戳

    

    响应返回验证码模式，滑块验证码为 slide，点选验证码为 click：

    

• 第二个 get.php?xxx，url 中传递了一些参数，关键部分如下：

  • gt：register-slide 响应返回的 gt 值
  • challenge：register-slide 响应返回的 challenge 值
  • callback：geetest_ + 时间戳

  

  这个响应返回了很多关键内容：

  • bg：被打乱的带缺口背景图，需要还原，372fe236d.webp

  

  • fullbg：被打乱的完整背景图，需要还原，7bfaaa72b.webp

  

  • slice：滑块图片，不需要还原，372fe236d.png

  

  • c：关键参数，与后面 aa 参数的值有关，固定值
  • s：关键参数，与后面 aa 参数的值有关

  

• 第二个 ajax.php?xxx，url 中传递了一些参数，关键部分如下：

  • gt：register-slide 响应返回的 gt 值
  • challenge：register-slide 响应返回的 challenge 值 + 两位字符串，注意多了两位，是第二个 get.php?xxx 返回值中得到的
  • w：对轨迹、滑动时间等进行加密后的参数，需要通过逆向得到
  • callback：geetest_ + 时间戳

  

  滑动滑块验证通过即会返回以下内容：
  

  失败则会返回：

  

逆向分析

w 参数

跟到 w 参数的值方法很多，以下讲两种：

1.很简便，w 参数在 js 文件中有特征码，点击按钮进行验证之后，ctrl + shift + f 全局搜索 “\u0077”，然后点击进入 slide.7.8.9.js 文件中，7.8.9 为当前版本，注意没点击验证的话是不会有这个 js 文件的：

进入后点击左下角 { } 大括号，格式化文件，再 ctrl + f 局部搜索 “\u0077”，只有一个结果，在第 6086 行，在第 6088 行打下断点，滑动滑块即会断住，h + u 即为 w 参数的值：

2.通过 Initiator 跟栈，跟进到 $_CId 中：

进去同样格式化后，会跳转到第 4583 行，在该行打下断点：

向上跟栈到 $_CCBv 中同样会找到刚刚的位置：

由以上分析可知，w 参数是 h 和 u 相加得到的，所以找到定义的位置，看看是怎么构造生成的，u 参数定义在第 6077 行，h 参数定义在第 6079 行，内容如下：

 var u = r[$_CAIAt(754)]()
 , l = V[$_CAIAt(353)](gt[$_CAIAt(218)](o), r[$_CAIAt(756)]())
 , h = m[$_CAIAt(782)](l)

可以看到，h 参数是传入了 l 参数后经过 m[$_CAIAt(782)] 方法处理后得到的，所以依次往下分析，现在看看 u 参数是怎么生成的：

u 参数

u 参数通过 r[$_CAIAt(754)] 方法生成，选中后跟进到方法定义位置：

会跳转到第 6218 行，在 6227 行 return 处打下断点，重新拖动滑块，即会断住：

e 为 u 参数的值，其定义在第 6266 行：

e = new U()[$_CBGAZ(353)](this[$_CBGAZ(756)](!0));

在控制台中打印输出一下各部分内容：

e = new U()["encrypt"](this["$_CCEc"](!0));

从打印出来的结果可以看出，e 参数的值可能是将 16 位的随机字符串加密后得到的，跟进到 this[$_CBGAZ(756)] 中验证一下：

跳转到第 6208 行，在第 6214 行 return 处打下断点：

Ot 即 16 为字符串，Ot = rt()，跟进到 rt 函数中，在第 4213 行，于第 4219 行打下断点后会发现，16 位字符串是由四个 t() 方法的结果相加得到的：

跟进到 t() 方法的定义位置，在第 4203 行，第 4208 行即为随机字符串算法：

还原混淆后内容如下，Math.random() 是随机选取大于等于 0.0 且小于 1.0 的伪随机 double 值，toString(16) 为十六进制字符串：

(65536 * (1 + Math["random"]()) | 0)["toString"](16)["substring"](1)

JavaScript 复现：

function random() {
    var random_str = "";
    for (var index = 0; index < 4; index++) {
        random_str += (65536 * (1 + Math["random"]()) | 0)["toString"](16)["substring"](1);
    }
    return random_str;
}

this[“$_CCEc”] 分析完了，那 new U()[“encrypt”] 是什么呢，选中 new U() 后，从原型链中可以看到 setPublic，根据经验很有可能就是 RSA 加密设置公钥，加解密相关算法可以查看 K 哥往期文章 【爬虫知识】爬虫常见加密解密算法：

跟进去查看一下：

跳转到第 2908 行，在第 2922 行断住后，$_BACAs(332) 的值为 “Invalid RSA public key”：

第 2908 行，ut 函数传入了两个值，t 为公钥值，e 为公钥模数，都是固定值：

• t：“00C1E3934D1614465B33053E7F48EE4EC87B14B95EF88947713D25EECBFF7E74C7977D02DC1D9451F79DD5D1C10C29ACB6A9B4D6FB7D0A0279B6719E1772565F09AF627715919221AEF91899CAE08C0D686D748B20A3603BE2318CA6BC2B59706592A9219D0BF05C9F65023A21D2330807252AE0066D59CEEFA5F2748EA80BAB81”
• e：“10001”

这里可以直接引库复现，也可以选择将算法部分扣下来，局部搜索 var U = function，在第 2043 行，将整个自执行函数扣下来，这里随机数后期写成固定值，后面也有随机数，不然会造成传参不匹配：

var U = function () {
	// 此处过长，省略
}();
// 随机数, 一组四个数
function t() {
    random_str = (65536 * (1 + Math["random"]()) | 0)["toString"](16)["substring"](1);
    return random_str;
}

// 随机数, 四个数一组, 四组
function getRandomStr() {
    return t() + t() + t() + t();
}

// u 值
var u = new U()['encrypt'](getRandomStr());

console.log('u 参数的值为:', u);

运行后报错提示，QBLnx is not defined：

其定义在第 136 行，是个函数对象，补上即可：

function QBLnx() {};

运行后报错提示，$_IBAe is not a function：

搜索后可知，其定义在第 128 行：

跟进过去将该部分扣下来：

QBLnx.$_CM = function() {
    return typeof QBLnx.$_Ak.$_DBGGT === 'function' ? QBLnx.$_Ak.$_DBGGT.apply(QBLnx.$_Ak, arguments) : QBLnx.$_Ak.$_DBGGT;
};

接着报错提示，Cannot read property ‘$_DBGGT’ of undefined：

定义在第 7 行，直接将 QBLnx.$_Ak 整个扣下来即可，然后会报错提示，window 和 ht 未定义，ht 为 navigator：

var window = {
    "navigator": {
        "appName": "Netscape",
    },
}

ht = window["navigator"];

又报错提示，QBLnx.$_Db is not a function：

其定义在第 132 行，扣下来补上：

QBLnx.$_Db = function() {
    return typeof QBLnx.$_BP.$_DBHGJ === 'function' ? QBLnx.$_BP.$_DBHGJ.apply(QBLnx.$_BP, arguments) : QBLnx.$_BP.$_DBHGJ;
};

报错提示，Cannot read property ‘$_DBHGJ’ of undefined：

通过搜索，其定义在第 68 行，将 QBLnx.$_BP 整个扣下来即可，至此，u 参数成功复现：

l 参数

u 参数解决后，接着需要分析 l 参数，内容如下：

// 混淆
l = V[$_CAIAt(353)](gt[$_CAIAt(218)](o), r[$_CAIAt(756)]());
// 未混淆
l = V["encrypt"](gt["stringify"](o), r["$_CCEc"]());

可以知道，l 参数的结果是将 gt["stringify"](o) 和 r["$_CCEc"]() 加密后得到的，先来分析 r["$_CCEc"]() ，选中后跟进进去，跳转到了熟悉的第 6208 行，就是之前的 16 位随机字符串：

将这里写成跟之前一样的固定值， gt["stringify"](o) 返回的是 JSON 格式的数据，由 o 参数生成：

对比分析以下 o 参数中，哪些是定值，哪些是动态变化的，可以看到箭头所指的值都不一样了：

• userresponse：滑动距离 + challenge 的值
• passtime：滑块滑动时间
• imgload：图片加载时间
• aa：轨迹加密
• ep-tm：window["performance"]["timing"] 相关
• mocq：每天 key、value 会变
• rp：gt + 32 位 challenge + passtime，再经过 MD5 加密

接下来对关键值进行分析，先来分析下 userresponse，o 定义在第 6012 行：

var o = {
"lang": i[$_CAIAt(116)] || $_CAHJd(103),
"userresponse": H(t, i[$_CAHJd(182)]),
"passtime": n,
"imgload": r[$_CAIAt(750)],
"aa": e,
"ep": r[$_CAHJd(714)]()
};

userresponse 定义在第 6014 行，需要分析 H(t, i[$_CAHJd(182)])，控制台打印一下：

t 为滑动滑块的距离，需要注意的是 i[$_CAHJd(182)] 为第二个 ajax.php?xxx 传递的 challenge，比注册请求时的 challenge 长两位，再将 H 参数扣下来即可，其定义在第 704 行，报错提示，$_CJFA is not defined：

定义在第 159 行：

var $_CJEl = QBLnx.$_CM
, $_CJDa = ['$_CJHo'].concat($_CJEl)
, $_CJFA = $_CJDa[1];

至此，userresponse 成功复现，接下来看 passtime，n 值此时已经生成了，为 1010，向上跟栈到 $_CGlj 中：

n[$_DAAAV(871)] 为 passtime 值，定义在第 8164 行，为滑动结束时间 - 开始时间：

接下来分析下 aa 参数，其定义在第 6017 行，值由参数 e 传递，同样向上跟栈到 $_CGlj 中，为第 8168 行的 l 值，l 定义在第 8167 行，三个参数加密后得到：

• n[$_DAAAV(913)][$_CJJJb(1066)]() ：轨迹加密后的结果
• n[$_DAAAV(69)][$_CJJJb(1097)] ：c 值，在第二个 get.php?xxx 返回的响应中得到
• n[$_DAAAV(69)][$_CJJJb(319)] ：s 值，在第二个 get.php?xxx 返回的响应中得到

接下来跟进到 n[$_DAAAV(913)][$_CJJJb(1066)] 中，分析下轨迹是如何加密的，在第 4065 行，于第 4133 行打下断点，第 4108 行的 this[$_BEHAL(343)] 即为轨迹值，关于轨迹算法后面会专门出一期文章：

将整个算法部分抠出来，先将轨迹值固定，写成参数传递进去，不然会报错提示，Cannot read property ‘length’ of undefined，因为轨迹值是别的算法生成的，不传值即为空，运行程序，会报错提示，ct is not defined：

ct 定义在第 4223 行，扣下来，报错提示，(intermediate value)[$_BEHAL(…)] is not a function：

定义在第 4326 行，补上以下内容，即可复现：

ct["prototype"] = {
"\u0024\u005f\u0043\u0041\u0051": function(t) {
        var $_BFFJi = QBLnx.$_CM
            , $_BFFIX = ['$_BFGCq'].concat($_BFFJi)
            , $_BFGAT = $_BFFIX[1];
        $_BFFIX.shift();
        var $_BFGBV = $_BFFIX[0];
        var e = this[$_BFFJi(461)];
        if (e[$_BFGAT(419)])
            return new ct(e[$_BFFJi(419)](t));
        for (var n = [], r = 0, i = e[$_BFGAT(125)]; r < i; r += 1)
            n[r] = t(e[r], r, this);
        return new ct(n);
    },
};

结果对比一致：

后面三个参数的值都分析完了，回到第 8167 行 l 处，跟进到 n[$_DAAAV(913)][$_DAAAV(1059)] 中，在第 4135 行，扣下来即可：

function getAA(t, e, n) {
    var $_BEIJl = QBLnx.$_CM
      , $_BEIIt = ['$_BEJC_'].concat($_BEIJl)
      , $_BEJAy = $_BEIIt[1];
    $_BEIIt.shift();
    var $_BEJBr = $_BEIIt[0];
    if (!e || !n)
        return t;
    var r, i = 0, o = t, s = e[0], a = e[2], _ = e[4];
    while (r = n[$_BEIJl(229)](i, 2)) {
        i += 2;
        var c = parseInt(r, 16)
          , u = String[$_BEJAy(237)](c)
          , l = (s * c * c + a * c + _) % t[$_BEJAy(125)];
        o = o[$_BEJAy(229)](0, l) + u + o[$_BEJAy(229)](l);
    }
    return o;
};

将 c 和 s 写为固定值，对比结果一致：

aa 参数分析完成，接下来分析 rp 参数，定义在第 6076 行：

// 混淆
o[$_CAIAt(791)] = X(i[$_CAIAt(104)] + i[$_CAIAt(182)][$_CAHJd(139)](0, 32) + o[$_CAHJd(704)]);
// 未混淆
o["rp"] = X(i["gt"] + i["challenge"]["slice"](0, 32) + o["passtime"]);

后面三个参数都很明显了，跟进到 X 函数中，在第 1876 行，扣下来即可，对比结果一致：

这里是 MD5 加密，也可以直接通过引库复现：

ep 定义在第 6018 行，跟进到 r[$_CAHJd(714)] 中，tm 参数定义在第 6239 行：

跟进 new bt()[$_CBGEC(760)] 中，在第 5268 行打下断点，tm 结果如下：

至此，参数 o 复现完毕，回到第 6078 行，分析完 V[$_CAIAt(353)] l 即完成，跟进，定义在第 3218 行，在第 3230 行打下断点，这里为 AES 加密，初始向量 iv 值为 “0000000000000000”：

直接引库复现：

function aesV(o_text, random_str) {
    var key = CryptoJS.enc.Utf8.parse(random_str);
    var iv = CryptoJS.enc.Utf8.parse("0000000000000000");
    var srcs = CryptoJS.enc.Utf8.parse(o_text);
    var encrypted = CryptoJS.AES.encrypt(srcs, key, {
        iv: iv,
        mode: CryptoJS.mode.CBC,
        padding: CryptoJS.pad.Pkcs7
    });
    for (var r = encrypted, o = r.ciphertext.words, i = r.ciphertext.sigBytes, s = [], a = 0; a < i; a++) {
        var c = o[a >>> 2] >>> 24 - a % 4 * 8 & 255;
        s.push(c);
    }
    return s;
};

对比结果一致：

l 参数分析完毕，终于只剩下一个 h 了，m[$_CAIAt(782)](l) 即将 l 加密后得到的，跟进 m[$_CAIAt(782)]，定义在第 1568 行，在第 1575 行打下断点，为 e 中两个 value 值相加：

e 定义在第 1574 行，t 为传入的 l 参数，跟进到 this[$_GFJn(264)] 中，在第 1523 行，复现如下：

校验结果一致：

w 参数至此终于全部复现完成！

底图还原

前文说过，拿到的完整背景图以及带缺口背景图都是被打乱了的，这里需要还原才能计算滑动距离以及轨迹等，极验的底图是通过 Canvas 绘制出来的，直接打下事件断点：

点击按钮进行验证即会断住，格式化后跳转到第 295 行，

简单解一波混淆，会清晰一些：

function $_BEG(t, e) {
    var $_DAHHo = QBLnx.$_Db()[12][19];
    for (; $_DAHHo !== QBLnx.$_Db()[15][16];) {
        switch ($_DAHHo) {
            case QBLnx.$_Db()[15][19]:
                t = t["$_CGz"],
                e = e["$_CGz"];
                var n = t["width"]
                    , r = t["height"]
                    , i = h["createElement"]("canvas");
                i["width"] = n,
                i["height"] = r;
                $_DAHHo = QBLnx.$_Db()[3][18];
                break;
            case QBLnx.$_Db()[0][18]:
                var o = i["getContext"]("2d");
                o["drawImage"](t, 0, 0);
                var s = e["getContext"]("2d");
                $_DAHHo = QBLnx.$_Db()[0][17];
                break;
            case QBLnx.$_Db()[12][17]:
                e["height"] = 160,
                e["width"] = 260;
                for (var a = r / 2, _ = 0; _ < 52; _ += 1) {
                    var c = Ut[_] % 26 * 12 + 1
                        , u = 25 < Ut[_] ? a : 0
                        , l = o["getImageData"](c, u, 10, a);
                    s["putImageData"](l, _ % 26 * 10, 25 < _ ? a : 0);
                }
                $_DAHHo = QBLnx.$_Db()[15][16];
                break;
        }
    }
}

控制流平坦化混淆，可以通过 AST 技术解混淆，AST 相关可以看 K 哥往期文章：逆向进阶，利用 AST 技术还原 JavaScript 混淆代码，这里就不对此进行讲解了，这里就是 Canvas 绘图的过程，关键乱序算法部分在 QBLnx.$_Db()[12][17] 中：

e["height"] = 160,
e["width"] = 260;
for (var a = r / 2, _ = 0; _ < 52; _ += 1) {
    var c = Ut[_] % 26 * 12 + 1
        , u = 25 < Ut[_] ? a : 0
        , l = o["getImageData"](c, u, 10, a);
    s["putImageData"](l, _ % 26 * 10, 25 < _ ? a : 0);
}

原图比例为 312 x 160，宽为 320，长为 160：

e[“height”] = 160、e[“width”] = 260 指还原后的图片比例为 260 x 160，a 的值为 r / 2 即 80，就是将整张图片分为了上下两等分，再将图片纵向切割为了 26 等份，Ut 数组的长度为 52，Ut[_] 即依次取数组中的元素，Ut 数组即为图片还原的顺序，是固定的，25 < Ut[_] ? a : 0 判断图片是上半部分还是下半部分，_ % 26 * 10 表示每个小块取 10 px 像素，正确图片的顺序为：

[39,38,48,49,41,40,46,47,35,34,50,51,33,32,28,29,27,26,36,37,31,30,44,45,43,42,12,13,23,22,14,15,21,20,8,9,25,24,6,7,3,2,0,1,11,10,4,5,19,18,16,17]

示例：

Python 复现：

def restore_picture():
    img_list = ["./乱序缺口背景图.png", "./乱序背景图.png"]
    for index, img in enumerate(img_list):
        image = Image.open(img)
        s = Image.new("RGBA", (260, 160))
        ut = [39, 38, 48, 49, 41, 40, 46, 47, 35, 34, 50, 51, 33, 32, 28, 29, 27, 26, 36, 37, 31, 30, 44, 45, 43,42,12, 13, 23, 22, 14, 15, 21, 20, 8, 9, 25, 24, 6, 7, 3, 2, 0, 1, 11, 10, 4, 5, 19, 18, 16, 17]
        height_half = 80
        for inx in range(52):
            c = ut[inx] % 26 * 12 + 1
            u = height_half if ut[inx] > 25 else 0
            l_ = image.crop(box=(c, u, c + 10, u + 80))
            s.paste(l_, box=(inx % 26 * 10, 80 if inx > 25 else 0))
        if index == 0:
            s.save("./缺口背景图片.png")
        else:
            s.save("./背景图片.png")

还原后如下：

错误结果

// challenge 不对
geetest_xxxxxxxxxxxxx({"status": "error", "error": "illegal challenge", "user_error": "\u7f51\u7edc\u4e0d\u7ed9\u529b", "error_code": "error_23"})
// w 不对
geetest_xxxxxxxxxxxxx({"status": "error", "error": "param decrypt error", "user_error": "\u7f51\u7edc\u4e0d\u7ed9\u529b", "error_code": "error_03"})
// 无轨迹
geetest_xxxxxxxxxxxxx({"status": "error", "error": "not proof", "user_error": "\u7f51\u7edc\u4e0d\u7ed9\u529b", "error_code": "error_21"})
// 轨迹、缺口距离、参数问题
geetest_xxxxxxxxxxxxx({"success": 0, "message": "fail"})
geetest_xxxxxxxxxxxxx({"success": 0, "message": "forbidden"})

结果验证

100 次大概 95% 的成功率：