回炉篇1—知识大纲

开篇可以略过，没有实际意义。

自己想要回炉的一个心路历程，一直想要细致的提升自己的技术，但是这不是一个简单的事，需要考虑很多方面。
1.自己没有一个规律的学习思考习惯，时常想起一出是一出，今天想起来做一做，明天又了。
2.脑子里也没有明确的学习计划，对于如何技术提升，怎么解决这个问题，没有一点概念。
3.自制力差，学习的持久能力不好，经常思路断掉，学一学就做其他事去了。
4.手头没有真正可用的学习资料，要学就学最准确最权威的，学个错的假的不如不学。
5.自己的学习方法不够好，知识吸收少，理解程度低。
幸运的是，世上无难事只怕有心人，这些问题也都解决了。
自己平常上班，晚上回去也是有空余时间的，是可以利用起来的。学习大纲的问题，在网上无意中找到一篇很好的文章，给我指了一条道路。学习资料的问题，也是在网上无意中发现了大神的博客，写的很好。学习方法，把金字塔学习法又重新捋了一遍。当这些问题都解决之后，自制力就不是个问题了，本能的就想去行动起来了。

话不多说，直接上干货。

一： 编程基础

不管是C还是C++，不管是Java还是PHP，想成为一名合格的程序员，基本的数据结构和算法基础还是要有的。下面几篇文章从思想到实现，为你梳理出常用的数据结构和经典算法。

1-1 常用数据结构

数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等

1-2 算法思想

算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算

算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代、分枝界限

1-3 经典算法

经典排序：插入排序、冒泡排序、快排（分划交换排序）、直接选择排序、堆排序、合并排序

经典查找：顺序查找、二分查找、二叉排序树查找

1-4 高级数据结构

B+/B-数、红黑树、图等

1-5 高级算法

图的深度优先搜索、图的广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法（单源最短路径）、霍夫曼编码、辗转相除法、最小生成树等

二：Java语言基础

诞生不过二十余年的Java语言凭借其跨平台、面向对象、适合于分布式计算的特性，广泛应用于Web网站、移动设备、桌面应用中，并且已经连续多年稳居TOBIE编程语言排行榜前列，最近更是登上冠军宝座。Java有哪些优秀而又与众不同的地方首先一定要清楚。

2-1 基础语法

Java语法格式，常量和变量，变量的作用域，方法和方法的重载，运算符，程序流程控制，各种基本数据类型及包装类

2-2 重要：集合类

Collection以及各种List、Set、Queue、Map的实现以及集成关系，实现原理

Collections和Arrays

2-3 其他JavaAPI

String和StringBuffer，System和Runtime类，Date和DateFomat类

java.lang包

java.util包（集合类体系、规则表达式、zip，以及时间、随机数、属性、资源和Timer等）

java.math包

java.NET包

java.text包（各种格式化类等）

java.security包

2-4 面向对象、面向接口

对象的三大特性：封装、继承和多态，优缺点

如何设计类，类的设计原则

this关键字，final关键字，static关键字

对象的实例化过程

方法的重写和重载；方法和方法的参数传递过程

构造函数

内部类，抽象类，接口

对象的多态性（子类和父类之间的转换、父类纸箱子类的引用），抽象类和接口在多态中的应用

2-5 JVM内存模型、垃圾回收

2-6 关于异常

Throwable/Error/Exception，Checked Exception vs. Unchecked Exception，异常的捕捉和抛出，异常捕捉的原则，finally的使用

2-7 多线程

线程和进程的概念

如何在程序中创建多线程，线程安全问题，线程之间的通讯

线程的同步

死锁问题的剖析

线程池

2-8 IO

java.io包，理解IO体系的基于管道模型的设计思路以及常用IO类的特性和使用场合。

File及相关类，字节流InputStream和OutputStream，字符流Reader和Writer，以及相应缓冲流和管道流，字节和字符的转化流，包装流，以及常用包装类使用

分析IO性能

2-9XML

熟悉SAX、DOM以及JDOM的优缺点并且能够使用其中的一种完成XML的解析及内容处理；这几种解析方法的原理

2-10 一些高级特性

反射、代理、泛型、枚举、Java正则表达式

2-11 网络编程

网络通信协议原理及适用场景，Socket编程，WEB服务器的工作原理

2-12

JDK1.5、JDK1.6、JDK1.7、JDK1.8每个版本都比前面一个版本添加了哪些新特性，进行了哪些提升

三：数据库相关

前面说到了数据结构，数据库简单来说就像是电子化的档案柜，是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3-1理论基础

数据库设计原则和范式

事务（ACID、工作原理、事务的隔离级别、锁、事务的传播机制）

3-2 各种数据库优缺点、使用场景分析

MySQL/SQLServer/Oracle以及各种NoSQL(Redis、MongoDB、Memcached、Hbase、CouchDB等)

3-3 SQL语句

数据库创建，权限分配，表的创建，增删改查，连接，子查询

触发器、存储过程、事务控制

3-4 优化

索引原理及适用，大表查询优化，多表连接查询优化，子查询优化等

3-5 分库、分表、备份、迁移

导入、导出，分库、分表，冷备热备，主从备份、双机热备、纵向扩展、横向扩展

3-6 JDBC

JDBC Connection、Statement、PreparedStatement、CallableStatement、ResultSet等不同类的使用

连接池（配置使用、实现原理）

ORM，DAO

四：JavaWeb核心技术（包括部分前端）

HTML5/Css/js原生/jQuery

Ajax（跨域等）

JSP/JavaBean/Servlet/EL/JSTL/TabLib

JSF

JSON

EJB

序列化和反序列化

规则引擎

搜索引擎

模板引擎

缓存

身份认证

测试

集群

持久化

生成静态页技术

高性能

安全

事务JTA

其他需要了解的，如：管理JMX、安全JCCA/JAAS、集成JCA、通信JNDI/JMS/JavaMain/JAF、SSI技术

五、主流框架及工具

Struts1/Struts2

spring（IoC、AOP等），SpringMVC

持久化：hibernate/MyBatis

日志：Log4j

单元测试：JUnit

消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ等

负载均衡：Nginx/HaProxy

Web服务器：Tomcat、JBoss、Jetty、Resin、WebLogic、WebSphere等

通信：WebService(cxf的soap、restful协议)

缓存：redis、Memcached

工作流：Activity、JBPM

搜索引擎：lucene，基于lucene封装的solr

模板引擎：Velocity、FreeMaker

大数据：Hadoop（HDFS和MapReduce）

构建工具：Ant/Maven

六、JavaWeb系统设计与架构

Java设计模式

JAVA与UML建模

面向服务架构：SOA/SCA/ESB/OSGI/EAI，微服务

面向资源架构：ROA/REST

面向云架构：COA/Saas/云计算

大型网站负载均衡、系统调优等

七、More

排错能力：

应该可以根据异常信息比较快速的定位问题的原因和大致位置

优化能力

代码规范、代码管理：

有自己的代码规范体系，代码可读性好

知识面广：

懂各种网络产品及特性，懂各种中间件，能够知道坑在哪儿，深谙各种技术方案的优缺点，懂整合各种资源并达到最优…了解各种技术及应用场景，有足够的工作经验解决集成中遇到的各种奇葩问题

技术管理/技术总监：

产品管理、项目管理、团队建设、团队提升

CTO：

发展战略

References

Java进阶之路——从初级程序员到架构师