severless

对于Serverless，我们可以把它理解为一种架构，一种理念，甚至是一种思想。Serverless的核心目的，就是在云计算的基础上，再向前迈进一步，彻底“包揽”所有的环境工作，直接提供计算服务。

在Serverless架构下，开发者只需编写代码并上传，云平台就会自动准备好相应的计算资源，完成运算并输出结果，从而大幅简化开发运维过程。Serverless是云计算的进一步延伸，所以，它继承了云计算的最大特点——按需弹性伸缩、按需付费。
现在的互联网服务，基本上都是采用微服务架构。也就是把一整套服务，拆分为多个细分服务，由不同的服务器完成运算。

Serverless的特点是，这个服务足够“细小”，变成了“函数级”的颗粒度。从层级上来看，Serverless在传统云计算SaaS的Application（应用）层级之上，又加了一层——function（函数）。它的颗粒度更细，可以更灵活地满足用户的算力需求。

按照CNCF对Serverless 的定义，Serverless架构是采用FaaS（函数即服务）和BaaS（后端服务）服务来解决问题的一种设计。FaaS就是Function as a service（函数即服务）。每一个函数都是一个服务，函数可以由任何语言编写，直接托管在云平台，以服务形式运行，通过事件触发。BaaS则是Backend as a service（后端即服务）。云平台提供的后端组件整合，开发者无需开发和维护后端服务，通过API/SDK的调用，便可获得例如数据存储、消息推送、账号管理等能力。

       Serverless = FaaS + BaaS

Serverless的背后，依然是虚拟机和容器。只不过，服务器部署、runtime安装、编译等工作，都由Serverless计算平台负责完成了。对开发人员来说，只需要维护源代码和Serverless执行环境的相关配置即可。这就叫“无服务器计算”。

Serverless架构的最大优势，显然就是帮助用户彻底摆脱了基础设施管理这样的“杂事”，更加专注于业务开发，从而提升了效率，降低了开发和运营成本。

根据业界的统计，在商业和企业数据中心里的典型服务器，日常仅仅只提供了5%～15%的平均最大处理能力的输出。这是一种算力资源的巨大浪费。

2017年，Serverless开始在国内落地。这一年，阿里云和腾讯云先后推出了自己的 Serverless平台。阿里云的Serverless平台，被直接命名为函数计算（FC，Function Compute）。

一年后的2018年，阿里云推出Serverless容器服务ASK和Serverless应用引擎SAE。

Serverless的出现，可以让用户按照实际算力使用量进行付费，属于真正的“精确计费”。换言之，用户的每一分钱，都花在了刀刃上。
目前，阿里云已经拥有超过20款Serverless产品，包括函数计算FC、Serverless 应用引擎SAE、Serverless容器服务ASK、PolarDB数据库、AnalyticDB数仓等。其中函数计算日调用次数超过200亿次，整体规模位居国内首位。

Serverless并不是没有服务器的计算，而是将算力环境和资源进行了“隐藏”，让用户不可见，无需操心。事实上，Serverless不仅需要算力资源，而且对算力资源的要求比以往更高。