在Pycham使用ChatGPT

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目录

 前言

开始吧

关于Pycham

编码协助

项目代码导航

代码分析

支持Django

集成版本控制

集成的单元测试

可自定义&可扩展

安装插件

 一段代码

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 前言

这是历史性的,跨时代的!

2022年11月30日,OpenAI,发布了史上最强AI----ChatGPT.

那么,如何使用ChatGPT?大家可能都知道了.但如何在Pycham中方便地使用ChatGPT?马上告诉你.

 

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开始吧

关于Pycham

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

编码协助

其提供了一个带编码补全，代码片段，支持代码折叠和分割窗口的智能、可配置的编辑器，可帮助用户更快更轻松的完成编码工作。

项目代码导航

该IDE可帮助用户即时从一个文件导航至另一个，从一个方法至其申明或者用法甚至可以穿过类的层次。若用户学会使用其提供的快捷键的话甚至能更快。

代码分析

用户可使用其编码语法，错误高亮，智能检测以及一键式代码快速补全建议，使得编码更优化。

Python重构

有了该功能，用户便能在项目范围内轻松进行重命名，提取方法/超类，导入域/变量/常量，移动和前推/后退重构.

支持Django

有了它自带的HTML，CSS和 JavaScript编辑器 ，用户可以更快速的通过Django框架进行Web开发。此外，其还能支持CoffeeScript， Mako 和 Jinja2。

支持Google App引擎

用户可选择使用Python 2.5或者2.7运行环境，为Google App引擎进行应用程序的开发，并执行例行程序部署工作。

集成版本控制

登入，录出，视图拆分与合并--所有这些功能都能在其统一的VCS用户界面（可用于Mercurial， Subversion， Git， Perforce 和其他的 SCM）中得到。

图形页面调试器

用户可以用其自带的功能全面的调试器对Python或者Django应用程序以及测试单元进行调整，该调试器带断点，步进，多画面视图，窗口以及评估表达式。

集成的单元测试

用户可以在一个文件夹运行一个测试文件，单个测试类，一个方法或者所有测试项目。

可自定义&可扩展

可绑定了 Textmate， NetBeans， Eclipse & Emacs 键盘主盘，以及 Vi/Vim仿真插件。

本文就利用了可扩展功能,在Pycham中使用ChatGPT.

可以说,Pycham是很强大的Python编辑器.

安装插件

在使用ChatGPT前,我们先需要安装ChatGPT插件.

1. 打开设置,点击"插件"
2. 搜索"ChatGPT"
3. 在搜索结果中找到"ChatGPT-CN"
4. 安装.

 安装完成,点击确定.

可以看到,窗体侧边多了个"ChatGPT"菜单项

 点击,就可以用ChatGPT咯.

 一段代码

试试吧

import random
import turtle

__Pen = turtle.Pen()



def tree(branchLen, t):

    if (branchLen > 3):
        if (8 <= branchLen and branchLen <= 12):
            if (random.randint(0, 2) == 0):
                t.pencolor('snow')
            else:
                t.pencolor('lightcoral')
            t.pensize((branchLen / 3))
        elif (branchLen < 8):
            if (random.randint(0, 1) == 0):
                t.pencolor('snow')
            else:
                t.pencolor('lightcoral')
            t.pensize((branchLen / 2))
        else:
            t.pencolor('sienna')
            t.pensize((branchLen / 10))
        t.forward(branchLen)
        a = (1.5 * (random.random()))
        t.right((20 * a))
        b = (1.5 * (random.random()))
        # 在tree函数内部调自己，这种方式叫递归调用
        # 递归可以大幅提升编程效率
        tree(branchLen - 10 * b, t)
        t.left((40 * a))
        tree(branchLen - 10 * b, t)
        t.right((20 * a))
        t.penup()
        t.backward(branchLen)
        t.pendown()

# 绘制树下花瓣，参数分别是画板数、画笔

def petal(m, t):

    for i in range(m):
        a = (200 - 400 * (random.random()))
        b = (10 - 20 * (random.random()))
        t.penup()
        t.forward(b)
        t.left(90)
        t.forward(a)
        t.pendown()
        t.pencolor('lightcoral')
        t.circle(1)
        t.penup()
        t.backward(a)
        t.right(90)
        t.backward(b)

def main():

    t = turtle.Pen()
    __Pen.hideturtle()
    t.speed(0)
    turtle.bgcolor('wheat')
    t.left(90)
    t.penup()
    t.backward(150)
    t.pendown()
    t.pencolor('sienna')
    tree(60, t)
    petal(100, t)
    turtle.done()

main()