【人工智能与深度学习】神经网络和低空分方程模型的体系结构

【人工智能与深度学习】神经网络和低空分方程模型的体系结构

  • 循环神经网络
      • Vanilla vs. Recurrent NN
      • RNN的4种架构与实例
    • 基于时间的反向传播算法(Back Propagation through time)
      • 模型架构
      • 语言建模中的分批处理(Batch-Ification in Language Modeling )
    • 梯度消失与梯度爆炸(Vanishing and Exploding Gradient)
      • 问题
      • 解决办法
    • LSTM模型
      • 模型架构
    • 笔记里的示例
      • 序列的分类(Sequence Classi

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