OpenCV使用BSM统计视频中移动的对象

目录

• 1、概述
• 2、代码示例
• 3、演示图片

1、概述

案例：使用BackgroundSubstractor实现视频中移动对象统计

实现步骤：

1.实例化VideoCapture

2.创建BackgroundSubstractor

3.while循环读取视频帧

4.使用BS->apply获取mask

5.对mask进行二值化及形态学操作

6.使用findContours执行轮廓发现

7.统计最大外接矩形

8.输出结果

ps：这个算法的抗干扰能力比较差，要相出正确的结果，必须要对frame进行预处理。或者提升视频的质量才行。不然只能得到一个错误的结果

2、代码示例

Move_Video_Object_Tracking::Move_Video_Object_Tracking(QWidget *parent)
    : MyGraphicsView{parent}
{
    this->setWindowTitle("视频中移动对象统计");
    QPushButton *btn = new QPushButton(this);
    btn->setText("选择视频");
    connect(btn,&QPushButton::clicked,[=](){
        choiceVideo();
    });
 
}
 
 
void Move_Video_Object_Tracking::choiceVideo(){
    path = QFileDialog::getOpenFileName(this,"请选择视频","/Users/yangwei/Downloads/",tr("Image Files(*.mp4 *.avi)"));
    qDebug()<<"视频路径："< mogSubstractor = createBackgroundSubtractorMOG2();
    Mat frame,gauss,mask;
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));
    int count=0;
    char text[8];
    while(capture.read(frame)){
        GaussianBlur(frame,gauss,Size(5,5),0,0);
        mogSubstractor->apply(gauss,mask);//获取mask
        threshold(mask,mask,0,255,THRESH_BINARY|cv::THRESH_OTSU);
        //执行形态学操作
        morphologyEx(mask,mask,MORPH_OPEN,kernel);
        dilate(mask,mask,kernel,Point(-1,-1));
        imshow("mask",mask);
 
        //找到最大轮廓定位外接矩形
        vector> contours;
        vector heri;
        //寻找最大外接矩形
        findContours(mask,contours,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_SIMPLE);
        count = 0;
        for(size_t i = 0;i 
 

3、演示图片

到此这篇关于OpenCV使用BSM统计视频中移动的对象的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV BSM统计视频移动对象内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！