python如何删除一行数据_python – 删除一行中的值等于另一列中的值的行

我正在努力弄清楚如何从pandas数据框中删除行,其中两个指定的列在一行中具有相同的值.

例如,在下面的示例中,我想删除第2列和第4列中具有重复值的行.

例如：

Column1 Column2 Column3 Column4

Pat 123 John 456

Pat 123 John 345

Jimmy 678 Mary 678

Larry 678 James 983

会变成：

Column1 Column2 Column3 Column4

Pat 123 John 456

Pat 123 John 345

Larry 678 James 983

任何帮助表示赞赏,谢谢！

解决方法:

Series.ne(！=)

df[df['Column2'] != df['Column4']]

Column1 Column2 Column3 Column4

0 Pat 123 John 456

1 Pat 123 John 345

3 Larry 678 James 983

或者,使用operator.ne：

df[operator.ne(df['Column2'], df['Column4'])]

Column1 Column2 Column3 Column4

0 Pat 123 John 456

1 Pat 123 John 345

3 Larry 678 James 983

比较两者;得到一个面具,然后过滤.

使用loc,我们还可以提供回调(由@ W-B建议！).

df.loc[lambda x : x['Column2'] != x['Column4']]

Column1 Column2 Column3 Column4

0 Pat 123 John 456

1 Pat 123 John 345

3 Larry 678 James 983

询问

df.query('Column2 != Column4')

Column1 Column2 Column3 Column4

0 Pat 123 John 456

1 Pat 123 John 345

3 Larry 678 James 983

np.vectorize

import operator

f = pd.np.vectorize(lambda x, y: x != y)

df[f(df['Column2'], df['Column4'])]

Column1 Column2 Column3 Column4

0 Pat 123 John 456

1 Pat 123 John 345

3 Larry 678 James 983

…纯娱乐.

列表理解

df[[x != y for x, y in zip(df['Column2'], df['Column4'])]]

Column1 Column2 Column3 Column4

0 Pat 123 John 456

1 Pat 123 John 345

3 Larry 678 James 983

比你想象的更快！

标签：python,pandas

来源： https://codeday.me/bug/20190722/1499906.html