gRPC学习之四：实战四类服务方法

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本篇概览

本文《gRPC学习》系列的第四篇，前文咱们体验了最简单的gRPC开发，编写客户端调用服务端，但这只是最简单的一种，在解决实际问题时是远远不够的；
实际上，gRPC允许你定义以下四类服务方法（以下描述来自http://doc.oschina.net/grpc）：

单项 RPC，即客户端发送一个请求给服务端，从服务端获取一个应答，就像一次普通的函数调用（前一篇文章就是此类）；
服务端流式 RPC，即客户端发送一个请求给服务端，可获取一个数据流用来读取一系列消息。客户端从返回的数据流里一直读取直到没有更多消息为止；
客户端流式 RPC，即客户端用提供的一个数据流写入并发送一系列消息给服务端。一旦客户端完成消息写入，就等待服务端读取这些消息并返回应答；
双向流式 RPC，即两边都可以分别通过一个读写数据流来发送一系列消息。这两个数据流操作是相互独立的，所以客户端和服务端能按其希望的任意顺序读写，例如：服务端可以在写应答前等待所有的客户端消息，或者它可以先读一个消息再写一个消息，或者是读写相结合的其他方式。每个数据流里消息的顺序会被保持。

本篇的内容，就是编码实现上述四类服务方法，并编写客户端代码调用，整个开发流程如下图所示：

在这里插入图片描述

源码下载

本篇实战中的源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：

名称	链接	备注
项目主页	https://github.com/zq2599/blog_demos	该项目在GitHub上的主页
git仓库地址(https)	https://github.com/zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，https协议
git仓库地址(ssh)	[email protected]:zq2599/blog_demos.git	该项目源码的仓库地址，ssh协议

这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在go-source文件夹下，如下图红框所示：

在这里插入图片描述

go-source里面有多个子文件夹，本篇的源码在grpcstream中，如下图红框：

在这里插入图片描述

提前说明文件和目录

本次实战在$GOPATH/src目录下新增文件夹grpcstream，里面总共有以下内容：

[golang@centos7 src]$ tree grpcstream/
grpcstream/
├── client
│   └── client.go
├── grpcstream.pb.go
├── grpcstream.proto
└── server
    └── server.go

准备工作完成，接下来正式开始开发；

编写proto文件

proto文件用来描述远程服务相关的信息，如方法签名、数据结构等，本篇的proto文件名为grpcstream.proto，位置是$GOPATH/src/grpcstream，内容如下(稍后会指出几处要注意的地方)：

// 协议类型
syntax = "proto3";

// 包名
package grpcstream;

// 服务端请求的数据结构
message SingleRequest {
  int32 id = 1;
}

// 服务端响应的数据结构
message SingleResponse {
  int32 id = 1;
  string name = 2;
}

// 定义的服务名
service IGrpcStremService {
  // 单项RPC ：单个请求，单个响应
  rpc SingleReqSingleResp (SingleRequest) returns (SingleResponse);

  // 服务端流式 ：单个请求，集合响应
  rpc SingleReqMultiResp (SingleRequest) returns (stream SingleResponse);

  // 客户端流式 ：集合请求，单个响应
  rpc MultiReqSingleResp (stream SingleRequest) returns (SingleResponse);

  // 双向流式 ：集合请求，集合响应
  rpc MultiReqMultiResp (stream SingleRequest) returns (stream SingleResponse);
}

这个grpcstream.proto文件有以下几处要注意的地方：

方法SingleReqSingleResp非常简单，和上一篇文章中的demo一样，入参是一个数据结构，服务端返回的也是一个数据结构；
方法SingleReqSingleResp是服务端流式类型，特征是返回值用stream修饰；
方法MultiReqSingleResp是客户端流式类型，特征是入参用stream修饰；
方法MultiReqMultiResp是双向类型，特征是入参和返回值都用stream修饰；

似乎有规律可循：客户端如果想和服务端建立通道传输持续的数据，就在通道位置用stream修饰，一共有两个位置，第一个是进入服务端的入参，第二个是从服务端出来的返回值；

根据proto生成go源码

在grpcstream.proto所在的目录，执行以下命令：

protoc --go_out=plugins=grpc:. grpcstream.proto

如果grpcstream.proto没有语法错误，会在当前目录生成文件grpcstream.pb.go，这里面是工具protoc-gen-go自动生成的代码，里面生成的代码在开发服务端和客户端时都会用到；
对服务端来说，grpcstream.pb.go中最重要的是IGrpcStremServiceServer接口，服务端需要实现该接口所有的方法作为业务逻辑，接口定义如下：

type IGrpcStremServiceServer interface {
    // 单项流式 ：单个请求，单个响应
    SingleReqSingleResp(context.Context, *SingleRequest) (*SingleResponse, error)
    // 服务端流式 ：单个请求，集合响应
    SingleReqMultiResp(*SingleRequest, IGrpcStremService_SingleReqMultiRespServer) error
    // 客户端流式 ：集合请求，单个响应
    MultiReqSingleResp(IGrpcStremService_MultiReqSingleRespServer) error
    // 双向流式 ：集合请求，集合响应
    MultiReqMultiResp(IGrpcStremService_MultiReqMultiRespServer) error
}

对客户端来说，grpcstream.pb.go中最重要的是IGrpcStremServiceClient接口，如下所示，这意味这客户端可以发起哪些远程调用：

type IGrpcStremServiceClient interface {
    // 单项流式 ：单个请求，单个响应
    SingleReqSingleResp(ctx context.Context, in *SingleRequest, opts ...grpc.CallOption) (*SingleResponse, error)
    // 服务端流式 ：单个请求，集合响应
    SingleReqMultiResp(ctx context.Context, in *SingleRequest, opts ...grpc.CallOption) (IGrpcStremService_SingleReqMultiRespClient, error)
    // 客户端流式 ：集合请求，单个响应
    MultiReqSingleResp(ctx context.Context, opts ...grpc.CallOption) (IGrpcStremService_MultiReqSingleRespClient, error)
    // 双向流式 ：集合请求，集合响应
    MultiReqMultiResp(ctx context.Context, opts ...grpc.CallOption) (IGrpcStremService_MultiReqMultiRespClient, error)
}

编写服务端代码server.go并启动

在$GOPATH/src/grpcstream目录下新建文件夹server，在此文件夹下新建server.go，内容如下(稍后会指出几处要注意的地方)：

package main

import (
    "context"
    "google.golang.org/grpc"
    pb "grpcstream"
    "io"
    "log"
    "net"
    "strconv"
)

// 常量：监听端口
const (
    port = ":50051"
)

// 定义结构体，在调用注册api的时候作为入参，
// 该结构体会带上proto中定义的方法，里面是业务代码
// 这样远程调用时就执行了业务代码了
type server struct {
    // pb.go中自动生成的，是个空结构体
    pb.UnimplementedIGrpcStremServiceServer
}

// 单项流式 ：单个请求，单个响应
func (s *server) SingleReqSingleResp(ctx context.Context, req *pb.SingleRequest) (*pb.SingleResponse, error) {
    id := req.GetId()

    // 打印请求参数
    log.Println("1. 收到请求:", id)
    // 实例化结构体SingleResponse，作为返回值
    return &pb.SingleResponse{Id: id, Name: "1. name-" + strconv.Itoa(int(id))}, nil
}

// 服务端流式 ：单个请求，集合响应
func (s *server) SingleReqMultiResp(req *pb.SingleRequest, stream pb.IGrpcStremService_SingleReqMultiRespServer) error {
    // 取得请求参数
    id := req.GetId()

    // 打印请求参数
    log.Println("2. 收到请求:", id)

    // 返回多条记录
    for i := 0; i < 10; i++ {
        stream.Send(&pb.SingleResponse{Id: int32(i), Name: "2. name-" + strconv.Itoa(i)})
    }

    return nil
}

// 客户端流式 ：集合请求，单个响应
func (s *server) MultiReqSingleResp(reqStream pb.IGrpcStremService_MultiReqSingleRespServer) error {
    var addVal int32 = 0

    // 在for循环中接收流式请求
    for {
        // 一次接受一条记录
        singleRequest, err := reqStream.Recv()

        // 不等于io.EOF表示这是条有效记录
        if err == io.EOF {
            log.Println("3. 客户端发送完毕")
            break
        } else if err != nil {
            log.Fatalln("3. 接收时发生异常", err)
            break
        } else {
            log.Println("3. 收到请求:", singleRequest.GetId())
            // 收完之后，执行SendAndClose返回数据并结束本次调用
            addVal += singleRequest.GetId()
        }
    }

    return reqStream.SendAndClose(&pb.SingleResponse{Id: addVal, Name: "3. name-" + strconv.Itoa(int(addVal))})
}

// 双向流式 ：集合请求，集合响应
func (s *server) MultiReqMultiResp(reqStream pb.IGrpcStremService_MultiReqMultiRespServer) error {
    // 简单处理，对于收到的每一条记录都返回一个响应
    for {
        singleRequest, err := reqStream.Recv()

        // 不等于io.EOS表示这是条有效记录
        if err == io.EOF {
            log.Println("4. 接收完毕")
            return nil
        } else if err != nil {
            log.Fatalln("4. 接收时发生异常", err)
            return err
        } else {
            log.Println("4. 接收到数据", singleRequest.GetId())

            id := singleRequest.GetId()

            if sendErr := reqStream.Send(&pb.SingleResponse{Id: id, Name: "4. name-" + strconv.Itoa(int(id))}); sendErr != nil {
                log.Println("4. 返回数据异常数据", sendErr)
                return sendErr
            }
        }
    }
}

func main() {
    // 要监听的协议和端口
    lis, err := net.Listen("tcp", port)
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
    }

    // 实例化gRPC server结构体
    s := grpc.NewServer()

    // 服务注册
    pb.RegisterIGrpcStremServiceServer(s, &server{})

    log.Println("开始监听，等待远程调用...")

    if err := s.Serve(lis); err != nil {
        log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
    }
}

这个server.go文件有以下几处要注意的地方：

SingleReqMultiResp方法的作用是收到客户端一个请求参数，然后向客户端发送多个响应，可见多次调用stream.Send方法即可多次发送数据到客户端；
MultiReqSingleResp方法可以从客户端收到多条数据，可见是在for循环中重复调用reqStream.Recv()方法，直到收到客户端的io.EOF为止，这就要就客户端在发送完数据后再给一个io.EOF过来，稍后的客户端代码会展示如何做；
MultiReqMultiResp方法持续接受客户端数据，并且持续发送数据给客户端，一定要把顺序问题考虑清楚，否则会陷入异常(例如一方死循环)，我这里的逻辑是收到客户端的io.EOF为止，这就要就客户端在发送完数据后再给一个io.EOF过来，如果客户端也在用for循环一直等数据，那就是双方都在等数据了，无法终止程序，稍后的客户端代码会展示如何做；

在server.go所在目录执行go run server.go，控制台提示如下：

[golang@centos7 server]$ go run server.go 
2020/12/13 21:29:19 开始监听，等待远程调用...

此时gRPC的服务端已经启动，可以响应远程调用，接下来开发客户端代码；

编写客户端代码client.go

再打开一个控制台；
在$GOPATH/src/grpcstream目录下新建文件夹client，在此文件夹下新建client.go，内容如下(稍后会指出几处要注意的地方)：

package main

import (
    "context"
    "google.golang.org/grpc"
    "io"
    "log"
    "time"

    pb "grpcstream"
)

const (
    address     = "localhost:50051"
    defaultId = "666"
)

func main() {
    // 远程连接服务端
    conn, err := grpc.Dial(address, grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock())
    if err != nil {
        log.Fatalf("did not connect: %v", err)
    }

    // main方法执行完毕后关闭远程连接
    defer conn.Close()

    // 实例化数据结构
    client := pb.NewIGrpcStremServiceClient(conn)

    // 超时设置
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second)

    defer cancel()

    log.Println("测试单一请求应答，一对一")
    singleReqSingleResp(ctx, client)

    log.Println("测试服务端流式应答，一对多")
    singleReqMultiResp(ctx, client)

    log.Println("测试客户端流式请求，多对一")
    multiReqSingleResp(ctx, client)

    log.Println("测试双向流式请求应答，多对多")
    multiReqMultiResp(ctx, client)

    log.Println("测试完成")
}


func singleReqSingleResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
    // 远程调用
    r, err := client.SingleReqSingleResp(ctx, &pb.SingleRequest{Id: 101})

    if err != nil {
        log.Fatalf("1. 远程调用异常 : %v", err)
        return err
    }

    // 将服务端的返回信息打印出来
    log.Printf("response, id : %d, name : %s", r.GetId(), r.GetName())

    return nil
}


func singleReqMultiResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
    // 远程调用
    recvStream, err := client.SingleReqMultiResp(ctx, &pb.SingleRequest{Id: 201})

    if err != nil {
        log.Fatalf("2. 远程调用异常 : %v", err)
        return err
    }

    for {
        singleResponse, err := recvStream.Recv()
        if err == io.EOF {
            log.Printf("2. 获取数据完毕")
            break
        }

        log.Printf("2. 收到服务端响应, id : %d, name : %s", singleResponse.GetId(), singleResponse.GetName())
    }

    return nil
}

func multiReqSingleResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
    // 远程调用
    sendStream, err := client.MultiReqSingleResp(ctx)

    if err != nil {
        log.Fatalf("3. 远程调用异常 : %v", err)
        return err
    }

    // 发送多条记录到服务端
    for i:=0; i<10; i++ {
        if err = sendStream.Send(&pb.SingleRequest{Id: int32(300+i)}); err!=nil {
            log.Fatalf("3. 通过流发送数据异常 : %v", err)
            return err
        }
    }

    singleResponse, err := sendStream.CloseAndRecv()

    if err != nil {
        log.Fatalf("3. 服务端响应异常 : %v", err)
        return err
    }

    // 将服务端的返回信息打印出来
    log.Printf("response, id : %d, name : %s", singleResponse.GetId(), singleResponse.GetName())

    return nil
}

func multiReqMultiResp(ctx context.Context, client pb.IGrpcStremServiceClient) error {
    // 远程调用
    intOutStream, err := client.MultiReqMultiResp(ctx)

    if err != nil {
        log.Fatalf("4. 远程调用异常 : %v", err)
        return err
    }

    // 发送多条记录到服务端
    for i:=0; i<10; i++ {
        if err = intOutStream.Send(&pb.SingleRequest{Id: int32(400+i)}); err!=nil {
            log.Fatalf("4. 通过流发送数据异常 : %v", err)
            return err
        }
    }

    // 服务端一直在接收，直到收到io.EOF为止
    // 因此，这里必须发送io.EOF到服务端，让服务端知道发送已经结束(很重要)
    intOutStream.CloseSend()

    // 接收服务端发来的数据
    for {
        singleResponse, err := intOutStream.Recv()
        if err == io.EOF {
            log.Printf("4. 获取数据完毕")
            break
        } else if err != nil {
            log.Fatalf("4. 接收服务端数据异常 : %v", err)
            break
        }

        log.Printf("4. 收到服务端响应, id : %d, name : %s", singleResponse.GetId(), singleResponse.GetName())
    }

    return nil
}

这个client.go文件有以下几处要注意的地方：

singleReqMultiResp方法会接收服务端的多条记录，在for循环中调用recvStream.Recv即可收到所有数据；
multiReqSingleResp方法会向服务端发送多条数据，由于服务端在等待io.EOF作为结束标志，因此调用sendStream.CloseAndRecv即可发送io.EOF，并得到服务端的返回值；
multiReqMultiResp方法在持续向服务端发送数据，并且也在持续获取服务端发来的数据，在发送数据完成后，必须调用intOutStream.CloseSend方法，即可发送io.EOF，让服务端不再接收数据，避免前面提到的死循环；
在main方法中，依次发起四类服务方法的调用；

执行客户端

编码完成后，在client.go所在目录执行go run client.go，会立即向服务端发起远程调用，控制台提示如下，可见四类服务方法测试全部成功，响应的数据都符合预期：

[golang@centos7 client]$ go run client.go 
2020/12/13 21:39:35 测试单一请求应答，一对一
2020/12/13 21:39:35 response, id : 101, name : 1. name-101
2020/12/13 21:39:35 测试服务端流式应答，一对多
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 0, name : 2. name-0
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 1, name : 2. name-1
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 2, name : 2. name-2
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 3, name : 2. name-3
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 4, name : 2. name-4
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 5, name : 2. name-5
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 6, name : 2. name-6
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 7, name : 2. name-7
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 8, name : 2. name-8
2020/12/13 21:39:35 2. 收到服务端响应, id : 9, name : 2. name-9
2020/12/13 21:39:35 2. 获取数据完毕
2020/12/13 21:39:35 测试客户端流式请求，多对一
2020/12/13 21:39:35 response, id : 3045, name : 3. name-3045
2020/12/13 21:39:35 测试双向流式请求应答，多对多
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 400, name : 4. name-400
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 401, name : 4. name-401
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 402, name : 4. name-402
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 403, name : 4. name-403
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 404, name : 4. name-404
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 405, name : 4. name-405
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 406, name : 4. name-406
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 407, name : 4. name-407
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 408, name : 4. name-408
2020/12/13 21:39:35 4. 收到服务端响应, id : 409, name : 4. name-409
2020/12/13 21:39:35 4. 获取数据完毕
2020/12/13 21:39:35 测试完成

再去服务端的控制台看一下，通过日志发现业务代码被执行，收到了远程请求的参数：

[golang@centos7 server]$ go run server.go 
2020/12/13 21:29:19 开始监听，等待远程调用...
2020/12/13 21:39:35 1. 收到请求: 101
2020/12/13 21:39:35 2. 收到请求: 201
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 300
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 301
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 302
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 303
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 304
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 305
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 306
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 307
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 308
2020/12/13 21:39:35 3. 收到请求: 309
2020/12/13 21:39:35 3. 客户端发送完毕
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 400
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 401
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 402
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 403
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 404
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 405
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 406
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 407
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 408
2020/12/13 21:39:35 4. 接收到数据 409
2020/12/13 21:39:35 4. 接收完毕

至此，gRPC的四类服务方法的服务端、客户端开发咱们都尝试过了，这四类方法已经可以覆盖了大多数业务场景需求，希望本文能给您一些参考，接下来的文章会继续学习gRPC丰富的功能；

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编写服务端代码server.go并启动

编写客户端代码client.go

执行客户端

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