1. 常用的表字段类型
数值型
主要分为两个类别：整数、浮点数。数值型数据类型都可分为有符号和无符号。
| 类型 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
| tinyint | 1字节 | 小 |
| smallint | 2字节 | 大 |
| meniumint | 3字节 | 大 |
| int、integer | 4字节 | 大 |
| bigint | 8字节 | 极大 |
| float | 4字节 | 浮点(单精度) |
| double | 8字节 | 浮点(双精度) |
| decimal | 对declmal(M,D)如果M>D,为M+2否则为D+2 | 小 |
注：mysql以一个可选的显示宽度指示器的形式对SQL标准进行扩展（例 INT(6)的意思只是说该字段最大只能存储6位数，高于6位的数字存储会进行截断。但是其占用空间不会发生改变）
字符型
8种基本字符串类型
| 类型 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
| char | 0-255字节 | 定长 |
| carchar | 0-255字节 | 变长 |
| tinyblob | 0-255字节 | 不超255个字符的二进制字符串 |
| tinytext | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| blob | 64K字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| text | 64K字节 | 长文本数据 |
| mediumblob | 16M字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| mediumtext | 16M字节 | 中等长度文本数据 |
| logngblob | 4G | 二进制形式的极大文本数据 |
| longtext | 4G | 极大文本数据 |
注：如果确切知道字符长度选用char。char由于本身定长特性使其性能高于carchar
时间类型
5种时间数据类型
| 类型 | 大小(字节) | 格式 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Date | 3 | YYYY-MM-DD | 日期 |
| Time | 3 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| Year | 1 | YYYY | 年份值 |
| Datetime | 8 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TimeStamp | 8 | YYYYMMDD HHMMSS | 时间戳 |
注：如果没有对timestamp类型的字段没有明确赋值，或被赋予null值，mysql会自动使用系统当前日期和时间来填充它。
复合类型
Mysql还支持enum、set两种复合类型。虽然在技术上它们仍然是字符串。
enum：只允许从一个集合种取一个值
set：允许从一个集合种取得任意多个值
2. 合理的选择数据类型
选择合理范围内最小的：这样可以有效减小磁盘空间占用以及I/O读写开销
选择相对简单的数据类型：数字类型相对于字符串类型要简单多，尤其是在运算时。
不要使用null：mysql对NULL字段的索引优化不佳，会增加更多的计算难度，同时在保存和处理null时会做更多的工作。
数字不要用字符类型存储：一是占用存储空间更大，二是排序时字符串的9大于22，三是进行运算时mysql会将字符串转为数值类型，致使索引失效。
3. 主键、外键
主键：唯一标注表种的每一行，它可以时一个列或多个列的组合，
★ 保证实体的完整性
★ 加快数据库的操作速度
外键：其他表的主键或者唯一键
★保证数据库数据的一致性和完整性
★设置外键约束的两个表具有父子关系，即子表种外键的字段取值范围由父表决定。其关联关系有四种：
cascade：级联方式，主表delete、update的时候，从表delete、update掉关联记录；
setnull：置空方式，主表delete、update时，从表将关联记录的外键字段所在列设为null，注意这种方式在设计从表时外键不能设置为not null；
restrict /no action：禁止方式，先检查外键在从表中是否有关联数据，有则不运行删除(可以先删除从表的)；
4. 索引
5. 索引失效的集中情况
★ 查询中有函数计算；
★ 查询中有模糊查询(不能以%开头但可以以%结尾)；
★ 查询条件中有or，索引失效，除非所有条件都加上索引；
★ 使用不能与(!= 或者 <>)
★ is null 或者 is not null
★ 字符串不加引号，会导致索引失效 why
★ 最左原则，联合索引中遵循最左原则，即如果要使用联合索引，那么前面的索引列一定要包含
6. 慢查询
慢查询指查询时间超过固定阈值的查询记录。mysql默认情况下不开启慢查询
查看状态： show variables like "%slow_query_log%";
手动开启：set global slow_query_log = on;
设置超时时间：set global slow_query_log_time = 10;
设置记录地址：set global slow_query_log_file = "G:\var\slow_log.txt";
注：也可直接修改my.ini文件
7. 慢查询优化
1. 数据库开启慢查询，具体方法请查看本文第6点
2. 分析慢查询日志
3. 分析慢查询语句：采用explain分析出慢的原因
4.慢查询优化：
1. 添加索引；
2. 索引失效，排查原因并修改查询语句；
3. 优化数据库结构，提升查询速度：
1. 将字段多的表进行拆分；
2. 增加中间表，将经常联合查询的表，可建立中间表以提升查询效率，将联合查询改为对中间表的单表查询；
3. 分解关联查询，将联合查询分解为小查询，尽量将逻辑判断放在应用程序中；
4. 优化LIMIT分页，limit不是直接去偏移量，而是全部取出然后根据偏移量进行截取输出，此种优化是尽可能使用索引覆盖扫描，而不是查询所有列。然后根据需求在做一次关联操作最后返回所需的列；
8. 数据库设计--三大范式
数据库设计时需要考虑数据冗余，查询和更新速度，字段的数据类型是否合理等，所以建立科学的、规范的数据库是需要满足一些规范来优化数据库数据存储方式，在关系型数据库中这些规范就成为范式。
第一范式：要求数据库的每一列都是不可分割的原子数据项，简记为1NF；
第二范式：在1NF的基础上，所有非主属性都完全依赖于每一个候选关键属性，称R满足第二范式，简记为2NF；第二范式确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)
第三范式：在2NF的基础上，任何非主属性不依赖于其他非主属性，简记为3NF。第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
注：关系实质上是一张二维表，其中每一行都是一个元组，每一列都是一个属性。
参考博文：https://www.cnblogs.com/wsg25/p/9615100.html
9. 分页、分页优化
三种分页方式：
★ 第一种：limit m,n
其含义为扫描满足条件的m+n行，撇去前面的m行，返回最后的n行。如果m值非常大时，扫描的效率是非常低下的。
传统limit m,n 其相对偏移量一直都是第一页，这样的话越翻到后面，效率越差。
select * from dept order by deptno desc limit 3,3;
★ 第二种：limit m
这种方式不管翻多少页都只会扫描m条数据，但是仅能实现上一页/下一页，无法跳页。
select * from dept where deptno > 1020 order by deptno asc limit 20 //下一页
select * from dept where deptno < 1000 order by deptno desc limit 20 //上一页
★ 第三种：优化 limit m,n
如果limit m,n 不可避免的话，就要优化效率，尽可能缩小m值。
优化方法：记录当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页面的相对偏移，由于页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减少扫描的行数。
如果当前是第10页，每页20条。当前最大条目id是2519，最小的为2500；
则第10页的sql如下：
select * from tb_goods_info where auto_id >= 2500 order by auto_id asc limit 0,20;
第9页：
select * from tb_goods_info where auto_id < 2500 order by auto_id desc limit 0,20
第8页：
select * from tb_goods_info where auto_id < 2500 order by auto_id desc limit 20,20;
第11页：
select * from tb_goods_info where auto_id > 2519 order by auto_id asc limit 0,20;
第12页：
select * from tb_goods_info where atuo_id > 2519 order by auto_id asc limit 20,20;
参考博文： https://www.cnblogs.com/hechenhao/p/8082065.html
10. 表的联合查询
join、union
union：该操作符用于合并两个或多个select语句的结果集。union会默认合并相同列，如果不合并可用union all 。
注：union内部的select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型，同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。
join：连接两张表。类型：join、left join、right join、inner join、full join等。
笛卡尔积(cross join)：join基础，要理解join首先要理解笛卡尔积。笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录强行拼在一起。所以，如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产生的结果就是产生n*m表记录。
★ inner join：内连接，求两张表的交集；
★ left join：左连接，求两张表的交集外加左表剩下的数据；
★ right join：右连接，求两张表的交集外加右表剩下的数据；
★ outer join(full join)：外连接，求两张表的并集；(注：mysql不支持outer join)
★ natural join：mysql自己判断完成连接过程，不需要指定连接条件。mysql会使用表内的相同字段作为作为连接条件(比较的是行，仅在两行完全相同时进行输出，否则输出null)
参考博文：https://www.cnblogs.com/canger/p/9760217.html
11. JOIN常用操作
★ 左连接：select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id;
★ 右连接：select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id;
★ 内连接：select * from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id;
★ 左表独有：select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id where t2.id is null;
★ 右表独有：select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id where t1.id is null;
★ 全连接：
oracle：select * from t1 full join t2 on t1.id=t2.id;
mysql：select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id union select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id;
★ 并集去交集：select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id where t2.id is null union select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id where i1.id is null;
★ 自然连接：select * from t1 natural join t2;
★ 自然连接-左连接：select * from t1 natural left join t2;
★ 自然连接-右连接：select * from t1 natural right join t2;