- .NET使用C#设置Excel单元格数值格式
.netc#excel数字表格
设置Excel单元格的数字格式是创建、修改和格式化Excel文档的关键步骤之一,它不仅确保了数据的正确表示,还能够增强数据的可读性和专业性。正确的数字格式可以帮助用户更直观地理解数值的意义,减少误解,并且对于自动化报告生成、财务计算等应用场景来说,精确的格式控制也是保证数据准确性和一致性的重要保障。在.NET平台上,我们可以使用C#轻松完成Excel单元格的数字格式设置,实现自动化处理。本文将介绍
- 真正意义上的线控转向系统
简单的人工智能
智能网联汽车自动驾驶
我尝试用最通俗易懂的语言将复杂的技术讲给大家听。我们一致认为目前的智驾车所使用的底盘都是线控底盘,并且具有线控转向系统,但是目前真正意义上的线控转向系统在量产车型中仅有特斯拉Cybertruck和蔚来ET9两款车型。这里需要区分的是,“真正意义上的线控转向系统”和其他汽车上的LKA车道保持功能并不是同一个技术。1.什么是“真正意义上的线控转向系统”?“真正意义上的线控转向”是指车辆的转向完全由电子
- 多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
缓存java架构
保证多级缓存的一致性是一个复杂的问题,它涉及到如何在多个不同级别的缓存之间同步数据,确保所有层级的数据都是一致且最新的。以下是关于多级缓存一致性保障的思维导图结构和一个简化的Java架构代码示例。思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达(WriteThrough)写
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
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java架构开发语言
为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- 分布式数据库:技术深度解析与应用实践
我的运维人生
分布式数据库运维开发技术共享
分布式数据库:技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加,传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。分布式数据库作为一种将数据存储于多台服务器上的数据库系统,通过分布式技术保障系统的一致性和可用性,成为当今数据管理领域的重要方向。本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景,并结合代码实例和实际应用案例,为开发者和研究者
- 【免费】谷歌浏览器chrome chromedriver 131.0.6778.24 win64 下载
圣phoenix
chrome
首先,检查电脑上的Chrome版本是否131.*;确认了版本是131;(只要chrome版本号前端一致就可以)再下载这个driver到指定的目录上。(一般放本地电脑的/usr/local/bin目录下,或者python集中调用的电脑的/python/chromedriver,主要看应用场景)
- Envoy 开启 HTTP2 后偶现 404 如何解决?
云原生
问题背景在大部分基于Envoy实现的网关里,都存在这样一个问题,当开启http2时,客户端访问会出现偶发的404,并且可以从日志注意到这些404的请求,:authority头里的域名和SNI里的域名不一致。且在使用泛域名证书,且配置了多个域名的路由的情况下,这个问题特别容易出现。问题相关的社区issue:https://github.com/envoyproxy/envoy/issues/6767
- 什么是PolarDB
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PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB100%兼容MySQL5.6/5.7/8.0,PostgreSQL11,高度兼容Oracle。PolarDB采用存储和计算分离的架构,所有计算节点共享一份数据,提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费
- 用Python在Excel工作表中创建数据透视表
在数据处理和分析工作中,Excel作为一个广泛使用的工具,提供了强大的功能来管理和解析数据。当面对大量复杂的数据集时,为了更高效地总结、分析和展示数据,创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。通过使用Python这样的编程语言与Excel工作表结合,我们能够自动化数据透视表的生成过程,不仅节省了时间,还能确保每次操作的一致性和准确性。本文将介绍如何使用Python在Excel工作表中创建数据透视表。
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1.替代TD仓、Hadoop湖,助力农商行构建一体化数据平台某农商行最初构建了Teradata数据仓库、Oracle小数据平台以及Hadoop数据湖。多平台混合架构开发运维高,存在冗余存储、数据搬迁一致性、跨平台流转数据实时性低等问题。该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台,替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台,一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型
- 【纯干货,无废话】shell脚本,判断语句报错[: too many arguments
新时代农民工007
shelllinuxbash
脚本作用是传入两个参数,第一个参数为yum的包名,第二个参数为版本号,判断系统中是否已经安装了包,如果没有安装,则进行安装操作,如果已经安装,但是版本与当前版本不一致,那么先卸载旧包再安装指定版本的包,如果已经安装并且版本相同,则什么也不做。代码如下:if[$#-ne2]thenecho"usageinstallpackageversion\n"exitfipackage=$1version=$2
- 带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组
Drill_
带你学C带你飞c语言
文章目录一、数组1.数组2.数组的课后作业二、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组 有些时候,我们需要保存类型一致、数量庞大的数据,这时就需要引入数组。数组的定义:存储一批同类型数据的地方。数组的语法:数据类型数组名[元素个数]元素个数只能是常量或者常量表达式inta[6];cha
- 在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS,并通过 Docker 部署 Nginx 服务器
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今天来和大家分享一下如何在Azure100学生订阅中创建一台UbuntuVPS,并在其上通过Docker部署Nginx服务器。在这个过程中,我们将一步步走过每一个细节,希望能帮助到大家。Docker和Nginx简介Docker是一个开源的容器化平台,它使得开发者可以将应用及其依赖打包到一个轻量级的容器中。这种方式不仅提高了开发和部署的效率,还确保了应用在不同环境中的一致性。Docker的出现极大地
- opencv-python安装失败的解决方法之一
格格衫穿七天
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问题描述:1.pip下载opencv-python无论使用哪个镜像网站都找不到3.4.1.15版本;2.xxx.whl文件下载后用pipinstall“路径”导入失败;3.pip下载以及直接下载xxx.whl都十分慢;解决方法:不要改安装的位置!此时我们需要安装opencv-contrib-python(version为3.4.1.15,和opencv-python保持一致)注意安装时所在的位置,
- 【python】zip()函数介绍
叶阿猪
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一、说明zip是Python中一个非常实用的内置函数,用于将可迭代的对象(如列表、元组、字典等)作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象(注意,返回的其实是一个迭代器)。如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同。二、zip函数的基本用法示例1:两个列表list1=[1,2,3]list2=['a','b','c']zipped=zip(lis
- Spring Boot 统一返回数据格式
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在构建RESTfulAPI时,保持一致的返回数据格式至关重要。统一的返回格式不仅可以提高API的可读性,还能方便客户端解析和处理响应数据。SpringBoot提供了多种方式来实现统一的返回数据格式,本文将深入探讨如何在SpringBoot项目中实现这一目标,并提供代码示例和最佳实践。为什么需要统一的返回数据格式?提高API可读性:统一的格式可以让客户端更容易理解API的响应数据。简化客户端解析
- Jenkins配置测试报告后无法正常显示或显示空的解决方法(问题集锦)
️Jenkins配置测试报告无法正常显示或显示空的解决方法在Jenkins中,测试报告的正确显示对于持续集成和持续交付(CI/CD)流程至关重要。当测试报告无法正常显示或显示为空时,可能会影响开发团队对项目质量的评估。以下是详细的解决方法,帮助您排查并解决这一问题。1.检查路径和文件名确保在Jenkins配置中指定的测试报告路径和文件名准确无误,与实际生成的测试报告文件一致。步骤:验证报告生成路径
- 2025最新的陪玩小程序系统有哪些开源架构?如何完全的实现安全交付?
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一、开源架构前端框架:*Uni-app等前端框架使得开发者能够创建跨平台的应用程序,这些应用程序在不同操作系统和设备上具有一致的用户体验。这些框架提供了丰富的组件和工具,使得开发者能够快速构建出美观、易用的用户界面。*通过这些前端框架,用户可以轻松地浏览陪玩师资料、下单、支付以及进行实时通信等操作,从而提高用户满意度和忠诚度。实时通信技术:*WebSocket实时通信技术实现了用户与陪玩师之间的即
- 保证Redis和数据库数据一致性的方法
保证Redis与数据库数据一致性的策略解析在实际应用中,Redis常被用作数据库的缓存层,以加速数据读取。然而,由于Redis与数据库的数据更新机制不同步,可能会导致数据不一致性。为了解决这一问题,本文将详细介绍几种常用的策略,并分析其优缺点,帮助您在实际项目中选择最合适的方法。一、数据一致性策略概述1.同步更新策略同步更新策略是最直接的方法,即在更新数据库的同时,同步更新Redis中的数据。优点
- Mysql,Redis数据一致性问题
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引发数据不一致的原因在分布式系统中,数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统,在同时使用它们时,可能会出现数据不一致的情况。以下是一些主要原因:1.操作顺序问题如果应用程序需要同时更新MySQL和Redis,但更新顺序不同步,可能导致数据不一致。举例:先更新Redis,再更新MySQL:如果更新Redis成功但MySQL更新失败
- Zookeeper 对节点的 watch 监听通知是永久的吗?为什么不是?思维导图 代码示例(java 架构)
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ZooKeeper的Watcher机制并不是永久的,它是一次性的通知。这意味着每当一个Watcher被触发后,它就会自动失效,客户端需要重新设置Watcher才能继续接收后续的通知。这种设计有其特定的原因和好处。Watcher不是永久的原因一次性的特性:每个Watcher只会在被触发一次后失效,这样可以防止长时间运行的应用程序由于持续监听大量事件而导致内存泄漏。避免状态不一致:如果Watcher是
- mysql 与Redis 数据强一致方案
dengjiayue
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前言mysql与Redis能实现数据的强一致?分布式实现数据的强一致的方案是什么?mysql与Redis能强一致吗?Redis的事务不适合实现强一致那怎么办?(mysql与Redis有强一致方案吗?)前言mysql与Redis一般不会使用强一致性因为不仅设计复杂并且性能差(典型的吃力不讨好类型),而是使用最终一致性如果想了解mysql与Redis数据一致性问题可以看之前这篇:https://blo
- MySQL 与 Redis 数据一致性 2
dengjiayue
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1.强一致还是最终一致?2.先写MySQL还是先写Redis?case13.缓存(Redis)更新还是清除?更新策略更新策略会有数据不一致问题?数据不一致的概率与影响如果使用监听binlog更新数据还会出现数据不一致问题?binlog的消费问题使用消息队列行不行?其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存
- MySQL 与 Redis 的数据一致性问题
dengjiayue
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读数据的逻辑基本一致问题1:一致性有哪些?MySQL与Redis的数据一致性方案有哪些?先写MySQL还是先写Redis?缓存数据是更新还是清除?强一致还是最终一致?问题:如果mysql写成功了,但是Redis写(删除)失败了怎么办?重试机制的幂等问题如何解决?方案1:先更新MySQL再清除Redis方案2:双删策略方案3:监听MySQL的binlog日志删除问题:热key失效问题思路1:让热ke
- 使用SQL和事务将表中数据复制到另外表中,删除旧数据
Daniel的万事通杂货铺
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在SQL中,使用事务来确保数据的一致性和完整性是非常重要的。当你想要将一张表中的所有数据复制到另一张结构相同的表,并随后删除原始表中的数据时,可以按照以下步骤操作:步骤概述开始一个事务:确保所有操作要么全部成功,要么全部失败。插入数据:从源表选择所有数据并插入到目标表中。删除旧数据:从源表中删除所有已复制的数据。提交或回滚事务:根据操作结果决定是否提交更改或者回滚。示例代码(以SQLServer为
- 如何用PostgreSQL SQL和事务将一张表中数据复制到另外一张相同的表,然后删除旧数据
Daniel的万事通杂货铺
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在PostgreSQL中,使用事务来确保数据的一致性和完整性是非常重要的。当你想要将一张表中的所有数据复制到另一张结构相同的表,并随后删除原始表中的数据时,可以按照以下步骤操作:步骤概述开始一个事务:确保所有操作要么全部成功,要么全部失败。插入数据:从源表选择所有数据并插入到目标表中。删除旧数据:从源表中删除所有已复制的数据。提交或回滚事务:根据操作结果决定是否提交更改或者回滚。示例代码(以Pos
- 多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析
GZM888888
数据库
多云架构下JuiceFS实现一致性与低延迟数据分发的深度解析一、JuiceFS在多云架构中的角色与优势1.JuiceFS简介JuiceFS是一个高性能的分布式文件系统,专为云原生环境设计,支持多种公有云和私有云的对象存储服务。它通过将数据存储在对象存储中,而将元数据存储在高性能的元数据服务中,实现了数据的高效管理和访问。JuiceFS的这种设计使其在多云架构中具有显著的优势,能够提供一致性和低延迟
- 事务隔离机制(超详细)
上官花雨
oracle数据库
学习目标那什么是事务?事务的四大特性一、原子性二、一致性三、隔离性四、持久性事务的生命周期一、开始事务二、执行事务操作三、提交事务四、回滚事务五、事务结束事务的并发控制一、并发控制的基本概念二、并发控制的目标三、并发控制的方法四、并发控制中的其他问题五、并发控制的实现与优化事务隔离机制又是什么?一、定义与目的二、隔离级别的分类三、实现原理四、应用场景与权衡事务隔离机制有几个嘞?一、事务隔离级别的分
- 勇气的力量:敢于迈出第一步
css
很多时候,我们因为缺乏勇气而错过很多机会。比如有人想要学习一门新技能,但因为害怕失败而不敢迈出第一步。然而,当我们鼓起勇气开始学习时,就会发现其实并没有想象中的那么困难。有一位年轻人想要创业,他担心资金不足、市场竞争等问题而不敢行动。在经过一段时间的思想斗争后,他终于鼓起勇气开始创业。虽然过程中遇到了一些困难,但他的勇气让他不断克服困难前行。勇气能让我们勇敢地去追求自己的梦想,创造属于自己的生活。
- chubby 是什么,和 zookeeper 比你怎么看?思维导图 代码示例(java 架构)
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Chubby简介Chubby是由Google开发并使用的分布式锁服务,它为应用程序提供了简单但可靠的分布式协调机制。Chubby的设计初衷是为了满足Google内部对分布式系统中一致性和高可用性的需求。它不仅用于提供分布式锁,还被用来做命名服务、配置管理、健康检查等。Chubby的特点:分布式锁服务:提供了一种简单的接口来获取和释放锁,确保在分布式环境中只有一个客户端可以访问特定资源。文件系统接口
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的