上官花雨

事务隔离机制（超详细）

学习目标

那什么是事务？
- 事务的四大特性
- - 一、原子性
  - 二、一致性
  - 三、隔离性
  - 四、持久性
- 事务的生命周期
- - 一、开始事务
  - 二、执行事务操作
  - 三、提交事务
  - 四、回滚事务
  - 五、事务结束
- 事务的并发控制
- - 一、并发控制的基本概念
  - 二、并发控制的目标
  - 三、并发控制的方法
  - 四、并发控制中的其他问题
  - 五、并发控制的实现与优化
事务隔离机制又是什么？
- 一、定义与目的
- 二、隔离级别的分类
- 三、实现原理
- 四、应用场景与权衡
事务隔离机制有几个嘞？
- 一、事务隔离级别的分类
- 二、事务隔离级别的实现原理
- 三、事务隔离级别的应用场景与权衡

看到标题是不是想问什么是事务？事务隔离机制又是什么？又有几个嘞？由我来一一为大家来解决这一个个问题吧

那什么是事务？

事务（Transaction）是数据库管理系统（DBMS）中执行的一系列操作，它是一系列操作的集合，这些操作要么全都执行，要么全都不执行。事务是一个不可分割的工作单元，它包含了对数据库中数据的操作，这些操作被看作是一个单一的逻辑工作单元。事务的引入主要是为了解决并发操作带来的数据不一致性问题。

事务的四大特性

事务通常具有四个特性，通常被称为ACID特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。

一、原子性

原子性意味着事务是一个不可分割的工作单元。事务中的所有操作要么全都成功执行，要么全都失败回滚。如果事务中的某个操作失败，则整个事务会回滚到事务开始之前的状态，就像这个事务从未执行过一样。

二、一致性

一致性确保了事务执行前后数据库的状态是一致的。事务在执行过程中必须遵守所有完整性约束（如主键约束、外键约束、唯一性约束等），这些约束定义了数据库数据的正确状态。事务结束时，数据库必须处于一致性状态。

三、隔离性

隔离性确保了并发事务之间互不干扰。一个事务的执行不应影响其他事务的结果。为了实现隔离性，数据库系统提供了不同的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化），这些隔离级别定义了事务之间可见性和干扰程度的不同级别。

四、持久性

持久性确保了事务一旦提交，对数据库的改变就是永久的。即使数据库系统崩溃或发生故障，已提交的事务对数据库所做的修改也不会丢失。持久性通常通过数据库系统将数据写入持久存储介质（如磁盘）来实现。

事务的生命周期

事务的生命周期通常包括以下几个阶段：

一、开始事务

定义：事务的开始标志着一系列数据库操作的起始点。
操作：在关系型数据库中，通常通过执行BEGIN TRANSACTION或START TRANSACTION命令来启动一个事务。
状态：此时，事务处于活动状态，但尚未执行任何操作。

二、执行事务操作

定义：在事务开始之后，执行一系列数据库操作，如插入、更新、删除等。
操作：这些操作是事务的核心部分，它们改变了数据库的状态。
状态：事务在执行过程中可能处于活动状态，也可能因为遇到错误而进入异常状态。

三、提交事务

定义：如果事务中的所有操作都成功执行，并且没有遇到任何错误，则可以将事务提交到数据库。
操作：在关系型数据库中，通常通过执行COMMIT命令来提交事务。
效果：提交事务后，事务中的所有更改都会永久保存到数据库中，并且这些更改对其他事务可见。
状态：事务提交后，它处于完成状态，并且不再对数据库进行任何更改。

四、回滚事务

定义：如果事务在执行过程中遇到错误或异常情况，或者用户决定撤销事务中的所有更改，则可以将事务回滚到开始之前的状态。
操作：在关系型数据库中，通常通过执行ROLLBACK命令来回滚事务。
效果：回滚事务后，事务中的所有更改都会被撤销，数据库恢复到事务开始之前的状态。
状态：事务回滚后，它处于结束状态，但没有对数据库进行任何更改。

五、事务结束

定义：无论事务是提交还是回滚，都标志着事务的结束。
操作：事务结束后，数据库系统通常会释放与事务相关的所有资源，如锁和内存。
状态：事务结束后，它不再处于活动状态，并且不会对数据库进行任何进一步的更改。

注意事项

原子性：事务中的所有操作要么全都成功执行（提交），要么全都失败回滚，不能部分成功部分失败。

一致性：事务执行前后，数据库的状态必须保持一致。这要求事务在执行过程中必须遵守所有完整性约束。

隔离性：并发事务之间应该互不干扰。这要求数据库系统提供适当的隔离级别来确保事务之间的独立性。

持久性：一旦事务提交成功，它对数据库所做的更改就是永久的，即使数据库系统崩溃也不会丢失。

事务的并发控制

事务的并发控制是数据库管理系统（DBMS）中的关键功能，它确保在多个事务同时访问和操作数据库时，数据的一致性和完整性得到维护。以下是关于事务并发控制的详细解释：

一、并发控制的基本概念

事务：事务是数据库操作的一个逻辑单元，它包含一系列对数据库的读、写操作。事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）四个特性。
并发：在数据库系统中，多个事务可能同时执行，这种情况称为并发。并发可以提高数据库的吞吐量和响应时间，但也可能导致数据冲突和不一致性。

二、并发控制的目标

并发控制的主要目标是确保数据的一致性、完整性和隔离性，同时提高系统的并发性能。具体目标包括：

防止数据冲突，如脏读、不可重复读和幻读等。
确保事务的原子性和一致性。
提高系统的并发性能，减少事务等待时间和系统响应时间。

三、并发控制的方法

数据库系统通常采用多种方法来实现并发控制，包括封锁机制、时间戳排序法、乐观并发控制、悲观并发控制以及多版本并发控制等。

封锁机制
- 锁类型：包括排他锁（X锁）和共享锁（S锁）。排他锁用于写操作，阻止其他事务访问被锁定的数据；共享锁用于读操作，允许其他事务读取但被锁定的数据，但不允许修改。
- 封锁协议：包括一级封锁协议（防止丢失修改）、二级封锁协议（防止脏读）和三级封锁协议（防止不可重复读）。
- 两段锁协议：事务分为两个阶段，第一阶段获得封锁（扩展阶段），第二阶段释放封锁（收缩阶段）。遵守两段锁协议的事务是可串行化调度的。
时间戳排序法
- 时间戳分配：为每个事务分配一个唯一的时间戳，用于控制事务的访问顺序。
- 事务排序：根据事务的时间戳对事务进行排序，确保事务按照既定的顺序执行。
- 冲突检测与处理：在事务执行过程中，DBMS会不断检测是否存在时间戳冲突，并根据冲突情况采取相应的处理措施。
乐观并发控制
- 假设：假设事务之间不会产生冲突，因此在事务执行过程中不加锁。
- 冲突检测：在事务提交阶段进行冲突检测，如果检测到冲突，则回滚事务并重新执行。
- 适用场景：适用于事务冲突较少、数据访问模式较为简单的场景。
悲观并发控制
- 假设：假设事务之间会产生冲突，因此在事务执行过程中对数据对象加锁。
- 加锁策略：在事务执行前对数据对象加锁，直到事务执行完毕后才释放锁。
- 适用场景：适用于并发性要求较高、事务冲突频繁的场景。
多版本并发控制（MVCC）
- 版本管理：为每个数据对象维护多个版本，每个版本都有一个时间戳或版本号。
- 读操作：读操作可以选择特定时间点或时间段的数据版本，从而实现对历史数据的访问。
- 写操作：写操作会创建新的数据版本，并更新版本号或时间戳。
- 优势：能够解决读-写冲突和写-写冲突问题，同时提高系统的并发性能。

四、并发控制中的其他问题

死锁与活锁

死锁：两个或多个事务相互等待对方释放资源而导致都无法继续执行的情况。解决死锁的方法包括超时检测、回滚事务和解除死锁等。
活锁：多个事务因相互等待对方释放资源而无法继续执行的情况，但不同于死锁的是，活锁中的事务并未被永久阻塞。解决活锁的方法包括采用先来先服务策略、随机选择等待事务等。

隔离级别

SQL标准定义了四种隔离级别：未提交读（READ UNCOMMITTED）、提交读（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）和串行化（SERIALIZABLE）。不同的隔离级别提供了不同程度的事务隔离和并发控制能力。
在实际应用中，需要根据具体需求和性能要求选择合适的隔离级别。例如，在需要高并发性能的场景下，可以选择较低的隔离级别；在需要强一致性的场景下，可以选择较高的隔离级别。

五、并发控制的实现与优化

事务管理器：负责协调和管理事务的执行过程，包括事务的开始、提交和回滚等操作。事务管理器需要确保事务的ACID特性得到维护。
锁管理器：负责管理和维护数据库中的锁资源，包括锁的分配、释放和检测等。锁管理器需要确保锁的粒度合适，以减少锁的开销和避免死锁的发生。
日志管理器：负责记录事务的执行过程和结果，以便在事务失败或系统崩溃时进行恢复。日志管理器需要确保日志的可靠性和完整性。
优化策略：包括选择合适的锁类型、调整锁的粒度、优化时间戳分配算法、动态调整并发控制参数等。这些优化策略可以根据具体的应用场景和需求进行权衡和选择。

事务隔离机制又是什么？

事务隔离机制是数据库管理系统（DBMS）中的一个核心概念，它用于确保在多用户并发访问数据库时，每个事务都能在一个独立、不受干扰的环境中执行，从而维护数据的一致性和完整性。以下是对事务隔离机制的详细解释：

一、定义与目的

事务隔离机制是指数据库系统提供的一种机制，用于管理和控制并发事务之间的相互作用，以防止数据不一致和错误结果的发生。其主要目的是在多用户并发环境下，确保每个事务在执行过程中看到的数据是预期的，并且不会因为其他事务的并发操作而导致数据错误或不一致。

二、隔离级别的分类

事务隔离机制通常通过定义不同的隔离级别来实现。SQL标准定义了四种隔离级别，这些隔离级别提供了不同程度的事务隔离和并发控制能力：

未提交读（Read Uncommitted）
- 允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据。
- 可能导致脏读问题，即读取到未提交且可能回滚的数据。
- 并发性能最高，但数据一致性最差。
提交读（Read Committed）
- 事务只能读取已经提交的数据。
- 解决了脏读问题，但可能导致不可重复读和幻读问题。
- 在读取数据时会对数据加共享锁，读取完成后立即释放。
- 适用于对数据准确性有一定要求，但对多次读取一致性要求不是绝对严格的场景。
可重复读（Repeatable Read）
- 在一个事务的整个执行过程中，多次读取同一数据时，其结果是相同的。
- 解决了不可重复读问题，但可能导致幻读问题。
- 在读取数据时会对数据加共享锁，并在事务期间一直持有这些锁。
- 适用于对数据一致性要求很高，需要在事务执行期间保证数据稳定性的场景。
- 为了解决幻读问题，可能需要结合间隙锁和临键锁等特殊的锁机制。
串行化（Serializable）
- 事务按照串行的方式执行，好像每个事务在一个没有其他事务干扰的环境下运行。
- 解决了脏读、不可重复读和幻读所有问题。
- 并发性能最差，因为它完全禁止了事务的并发操作。
- 在执行任何操作之前，都会对涉及的所有数据加排他锁，并在整个事务执行期间一直持有这些锁。
- 适用于对数据一致性和完整性要求极高的场景。

三、实现原理

事务隔离机制的实现通常基于锁机制，包括共享锁（S锁）和排他锁（X锁）：

共享锁（S锁）：用于事务对数据进行读取操作。当一个事务对数据加了共享锁后，其他事务仍然可以对同一数据加共享锁进行读取操作，但不能加排他锁进行修改操作。
排他锁（X锁）：用于事务对数据进行修改操作。当一个事务对数据加了排他锁后，其他事务既不能对同一数据加共享锁进行读取操作，也不能加排他锁进行修改操作，直到该事务释放排他锁。

此外，一些数据库系统还采用了多版本并发控制（MVCC）等高级技术来实现事务隔离机制，以提高并发性能和减少锁的开销。

四、应用场景与权衡

在选择事务隔离级别时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。例如：

在一些实时性要求较高，但可以允许数据出现一定偏差的场景下，可以选择未提交读隔离级别。但需要注意脏读问题可能带来的数据不一致性。
在一些对数据准确性有一定要求，但对多次读取一致性要求不是绝对严格的场景下，可以选择提交读隔离级别。但需要注意不可重复读和幻读问题可能带来的数据变化。
在对数据一致性要求很高，需要在事务执行期间保证数据稳定性的场景下，可以选择可重复读隔离级别。但需要注意幻读问题，并可能需要结合间隙锁和临键锁等特殊的锁机制来解决。
在对数据一致性和完整性要求极高的场景下，如银行的核心交易系统、航空订票系统等关键业务系统，可以选择串行化隔离级别。但需要权衡数据一致性和系统性能之间的关系，因为串行化隔离级别的并发性能最差。

事务隔离机制有几个嘞？

事务隔离机制是数据库管理系统（DBMS）中用于确保事务之间互不干扰、维护数据一致性和完整性的重要机制。以下是关于事务隔离机制的几个详细方面的介绍：

一、事务隔离级别的分类