第十五单元 Python单元测试之unittest

目录	类容
unittest	单元测试，集成测试，功能测试 Unittest的重要组成部分断言的使用测试用例方法的命名规则执行测试用例原始的测试报告和第三方的html格式报告读取xml文件数据进行单元测试读取csv文件数据进行单元测试

一、单元测试、集成测试、功能测试

单元测试

颗粒度最小，一般由开发小组采用白盒方式来测试，主要测试单元是否符合“设计”；是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证

集成测试

介于单元测试和系统测试之间，一般由开发小组采用白盒+黑盒的方法来测试，即验证“设计”又验证“需求”。主要用来测试模板与模板之间的接口，同时还要测试一些主要的业务功能。

功能测试

颗粒度最大，一般由独立的测试小组采用黑盒的方式来测试，主要测试系统是否符合“需求规格说明书

问题：什么是白盒测试，什么是黑盒测试

白盒：主要应用于单元测试阶段，主要是对代码级别的测试，针对程序内部的逻辑结构。测试的手段有：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、路径覆盖和条件组合覆盖
黑盒：不考虑程序内部结构和逻辑结构，主要是测试系统的功能是否满足“需求规格说明书”。一般会有一个输入值和一个输出值，和期望值做比较。

二、Unittest重要组成

Python中有一个自带的单元测试框架是unittest模块，用它来做单元测试，它里面封装好了一些校验返回的结果方法（断言）和一些用例执行前的初始化操作。

unittest中最核心的部分是：TestFixture、TestCase、TestSuite、TestRunner

1. TestFixture

作用:用于一个测试环境的准备和销毁还原。
功能: 当测试用例每次执行之前需要准备测试环境，每次测试完成后还原测试环境，比如执行前连接数据库、打开浏览器等，执行完成后需要还原数据库、关闭浏览器等操作。这时候就可以启用testfixture

主要方法:

setUp()：准备环境，执行每个测试用例的前置条件；
tearDown()：环境还原，执行每个测试用例的后置条件；
setUpClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case执行的前置条件，只运行一次；
tearDownClass()：必须使用@classmethod装饰器，所有case运行完后只运行一次；

2. TestCase:测试用例

定义：一个类class继承 unittest.TestCase，就是一个测试用例
什么是测试用例?
就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。
测试用例命名规则
继承自unittest.TestCase的类中，测试方法的名称要以test开头。且只会执行以test开头定义的方法（测试方法）,测试用例执行的顺序会按照方法名的ASCII值排序。
如果想跳过某个测试用例，需要添加@unittest.skip)(‘描述信息')
代码

import unittest
class Calc_testcase(unittest.TestCase):
    def setUp(self) :  #测试用例方法执行前的操作
        print("start")
    def test1(self):   #测试用例，方法名称必须以test开头
        resl = 4
        self.assertEqual(resl,5)
def tearDown(self) :  #测试用例方法执行后的操作
        print("end")
if __name__ =="__main__":
    unittest.main()       #调用测试用例中以test开头的方法，直接输入main

思考：如果有两个测试用例呢？哪个先执行呢？test002在test001前边呢？

import unittest
class UnitTestTwo(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("开始")
    def test002(self):
        print("测试用例002")
    def test001(self):
        print("测试用例001")
    def tearDown(self) -> None:
        print("结束")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main

3. TestSuite

测试套件，可以将多个测试用例集合在一起，能一起执行选中的测试用例

方式一：

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
case_list = [“test1”,”test2”….]
For case in case_list:
    suite.addTest(类名(case))

代码：

if __name__ == '__main__':
    # unittest.main
    suite = unittest.TestSuite()
    caseList = ["test001", "test002"]
    for case in caseList:
        suite.addTest(UnitTestTwo(case))
    # 运行测试用例
    runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
    runner.run(suite)

方式二：用的不多

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
        suite.addTest(类名 (“test1“))
        suite.addTest(类名 (“test2“))

方式三:

suite = unittest.TestSuite()#创建测试套件
loader = unittest.TestLoader()# 创建一个加载对象 
suite .addTest(loader.loadTestsFromTestCase(类名))

4. TextRunner

执行测试用例
通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suite/test cas
格式

runner = unittest.TextTestRunner(verbosity=2)
runner.run(suite)

注释

 verbosity ：表示测试报告信息的详细程度，一共三个值，默认是2
0 (静默模式)：你只能获得总的测试用例数和总的结果，如：总共100个 失败10 成功90
1 (默认模式)：类似静默模式，只是在每个成功的用例前面有个. 每个失败的用例前面有个F
2 (详细模式)：测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息

三、断言

验证预期结果和实际结果(第一个用的最多)

assertEqual(a,b):断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b):断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x)：断言x是否True，是True则测试用例通过。
assertFalse(x)：断言x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b):断言a是否是b，是则测试用例通过。
assertNotIs(a,b):断言a是否是b，不是则测试用例通过。
assertIsNone(x)：断言x是否None，是None则测试用例通过。
assertIsNotNone(x)：断言x是否None，不是None则测试用例通过。
assertIn(a,b)：断言a是否在b中，在b中则测试用例通过。
assertNotIn(a,b)：断言a是否在b中，不在b中则测试用例通过。
assertIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，是则测试用例通过。
assertNotIsInstance(a,b)：断言a是是b的一个实例，不是则测试用例通过。

案例：

import unittest
class TestOne(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("start")
    def test002(self):
        # self.assertEqual(1, 1)# 相等表示测试通过
        self.assertEqual(1, 2)# 不相等代表测试未通过，会报错
    def tearDown(self) -> None:
        print('end')
if __name__ == '__main__':
    unittest.main

实际测试案例-主要测试一个代码块
①测试代码和开发代码是分开的

image.png

②Calculate.py代码：

class Caculate():
    def add(self, a, b):
        c = a + b
        return c
    def reduce(self, a, b):
        c = a - b
        return c

③testdemotwo.py代码：

import unittest
from dev.Caculate import Caculate
c = Caculate()
add = c.add(1, 4)
reduce = c.reduce(4, 1)
class UnitTestTwo(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        print("开始")
    def test001(self):
        self.assertEqual(add, 5)
    def test002(self):
        self.assertEqual(reduce, 3)
    def tearDown(self) -> None:
        print("结束")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main

四、生成测试报告

html格式的就是HTMLTestRunner了，HTMLTestRunner是 Python 标准库的 unittest 框架的一个扩展，它可以生成一个直观清晰的 HTML 测试报告。

下载 HTMLTestRunner.py,复制到项目中
格式

 with open("../report.html","wb") as f:
            HTMLTestRunner(
                stream=f,
           title="单元测试",
                description="测试一期",
                verbosity=2
            ).run(suite)

五、操作

1：导入unittest模块   >>>import unittest
2:编写一个类继承unittest.TestCase
3:调用setUp(self), tearDown(self)方法实现测试用例前后阶段的操作
4:编写测试用例方法
    (1)该方法必须以test开头,否则在unittest.main()中调用测试找不到该方法
    (2)设置断言进行判断，输入数据和输出数据的预期结果
5:创建套件，将多个测试用例存放套件中，一并执行()
6:生成测试报告(python自带或者导入HTMLTestRunner生成html格式的测试报告)
7：运行测试用例unittest.main(),调用测试用例中以test开头的方法

六、代码展示

对开发的代码块进行单元测试
开发被测代码

class Calc():
    def add(self,a,b):
        c =a+b
        return c
    def redc(self,a,b):
        c = a-b
        print(c)
if __name__ == "__main__":
    c = Calc()
    c.add(2,3)
    print(c.add(2,3))

单元测试代码

from day.Calc import Calc
import  unittest
c = Calc()  #实例化开发的类
class Test(unittest.TestCase):#unittest单元测试类必须继承unittest.TestCase
    def setUp(self): #测试用例之前执行
        print("start")
    def test001(self):#测试用例必须test开头
        res = c.add(2,1)   #调取相加的方法
        self.assertEqual (res,5)  #断言,预期结果和实际结果的对比
    def test002(self):#测试用例必须test开头
        res = c.redc(2,3)   #调取相减的方法
        self.assertEqual (res,-1)  #断言,预期结果和实际结果的对比
    def tearDown(self):#测试用例结束之后执行
        print("end")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

七、读取文件

1. 读取xml文件

先学习xml

2. 创建xml文件