Stable Diffusion安装教程、model导入教程以及精品promt指令

文章目录

  • 引言
  • 原理
    • 图片感知压缩
    • 潜在扩散模型
  • 安装
  • 插件
  • 插件与模型下载
  • 常用promt关键字
  • 交流讨论

引言

最近大火的AI作画吸引了很多人的目光,AI作画近期取得如此巨大进展的原因个人认为有很大的功劳归属于Stable
Diffusion的开源。Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion
Models(潜在扩散模型,LDMs)的文图生成(text-to-image)模型。具体来说,得益于Stability
AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持,Stable Diffusion在LAION-5B的一个子集上训练了一个Latent
Diffusion Models,该模型专门用于文图生成。

Latent Diffusion
Models通过在一个潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像,然后将表示结果解码为完整的图像,让文图生成能够在消费级GPU上,在10秒级别时间生成图片,大大降低了落地门槛,也带来了文图生成领域的大火。所以,如果你想了解Stable
Diffusion的背后原理,

你可能感兴趣的:(python,stable,diffusion,人工智能,计算机视觉)