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一个 Android MVVM 组件化架构框架

模块

app:

app壳 工程，是依赖所有组件的壳，该模块不应该包含任何代码，它只作为一个空壳存在，由于项目中使用了EventBusAPT技术，需要索引到各业务组件的对应的APT生成类，所以在 app壳 内有这一部分的代码。

buildGradleScript:

脚本模块，该模块下存放的都是各个组件及封装的一些 Gradle 脚本文件。初衷是将所有的脚本统一管理，事实上我在组件内查找脚本的习惯还是没有改掉。

buildSrc:

这是一个特殊的文件夹，负责项目的构建，里面存放着一些项目构建时用到的东西，比如项目配置，依赖。这里面还是存放 Gradle 插件的地方，一些自定义的 Gradle 的插件都需要放在此处。

lib_base:

项目的基础公共模块，存放着各种基类封装、对远程库的依赖、以及工具类、三方库封装， Android开源项目《ali1024.coding.net/public/P7/Android/git》 该组件是和项目业务无关的，和项目业务相关的公共部分需要放在 lib_common 中。

lib_common:

项目的业务公共模块，这里面存放着项目里各个业务组件的公共部分，还有一些项目特定需要的一些文件等，该组件是和项目业务有关系的。

lib_net:

网络模块，网络模块的配置、封装等，专门设立了一个组件来负责网路模块部分。

组件化相关

组件初始化

为了更好的代码隔离与解耦，在特定组件内使用的SDK及三方库，应该只在该组件内依赖，不应该让该组件的特定SDK及三方库的API暴露给其他不需要用的组件。有一个问题就出现了，SDK及三方库常常需要手动去初始化，而且一般都需要在项目一启动（即 Application 中）初始化，但是一个项目肯定只能有一个自定义的 Application，该项目中的自定义 Application 在 lib_base 模块中，并且也是在 lib_base 模块中的清单文件中声明的，那其他组件该如何初始化呢？带着这个问题我们一起来深入研究下。

常见的组件初始化解决方案：

在我的了解范围内，目前有两种最为常见的解决方案：

面向接口编程 + 反射扫描实现类：

该方案是基于接口编程，自定义 Application 去实现一个自定义的接口（interface），这个接口中定一些和 Application 生命周期相对应的抽象方法及其他自定义的抽象方法，每个组件去编写一个实现类，该实现类就类似于一个假的自定义 Application，然后在真正的自定义 Application 中去通过反射去动态查找当前运行时环境中所有该接口的实现类，并且去进行实例化，然后将这些实现类收集到一个集合中，在 Application 的对应声明周期方法中去逐一调用对应方法，以实现各实现类能够和 Application 生命周期相同步，并且持有 Application 的引用及 context 上下文对象，这样我们就可以在组件内模拟 Application 的生命周期并初始化SDK和三方库。使用反射还需要做一些异常的处理。该方案是我见过的最常见的方案，在一些商业项目中也见到过。

面向接口编程 + meta-data + 反射：

该方案的后半部分也是和第一种方法一样，通过接口编程实现 Application 的生命周期同步，其实这一步是避免不了的，在我的方案中，后半部分也是这样实现的。不同的是前半部分，也就是如何找到接口的实现类，该方案使用的是 AndroidManifest 的 meta-data 标签，通过每个组件内的 AndroidManifest 内去声明一个 meta-data 标签，包含该组件实现类的信息，然后在 Application 中去找到这些配置信息，然后通过反射去创建这些实现类的实例，再将它们收集到一个集合中，剩下的操作基本相同了。该方案和第一种方案一样都需要处理很多的异常。这种方案我在一些开源项目中见到过，个人认为过于繁琐，还要处理很多的异常。

本项目中所使用的方案：

面向接口编程 + Java的SPI机制（ServiceLoader）+AutoService：

先来认识下 Java 的 SPI 机制：面向的对象的设计里，我们一般推荐模块之间基于接口编程，模块之间不对实现类进行硬编码。一旦代码里涉及具体的实现类，就违反了可拔插的原则，如果需要替换一种实现，就需要修改代码。为了实现在模块装配的时候不用在程序里动态指明，这就需要一种服务发现机制。JavaSPI 就是提供这样的一个机制：为某个接口寻找服务实现的机制。这有点类似 IOC 的思想，将装配的控制权移到了程序之外。这段话也是我复制的别人的，听起来很懵逼，大致意思就是我们可以通过 SPI 机制将实现类暴露出去。关于如何使用 SPI，这里不在陈述，总之是我们在各组件内通过 SPI 去将实现类暴露出去，在 Application 中我们通过 Java 提供的 SPI API 去获取这些暴露的服务，这样我们就拿到了这些类的实例，剩下的步骤就和上面的方案一样了，通过一个集合遍历实现类调用其相应的方法完成初始化的工作。由于使用 SPI 需要在每个模块创建对应的文件配置，这比较麻烦，所以我们使用 Google 的 AutoService 库来帮助我们自动创建这些配置文件，使用方式也非常的简单，就是在实现类添加一个 AutoService 注解。本框架中的核心类是这几个：lib_base-LoadModuleProxy、lib_base-ApplicationLifecycle。这种方案是我请教的一个米哈游的大佬，这位大佬告诉我在组件化中组件的初始化可以使用 ServiceLoader 来做，于是我就去研究了下，最后发现这种方案还不错，比前面提到的两种方案都要简单、安全。

资源命名冲突

在组件化方案中，资源命名冲突是一个比较严重的问题，由于在打包时会进行资源的合并，如果两个模块中有两个相同名字的文件，那么最后只会保留一份，如果不知道这个问题的小伙伴，在遇到这个问题时肯定是一脸懵逼的状态。问题既然已经出现，那我们就要去解决，解决办法就是每个组件都用固定的命名前缀，这样就不会出现两个相同的文件的现象了，我们可以在 build.gradle 配置文件中去配置前缀限定，如果不按该前缀进行命名，AS 就会进行警告提示，配置如下：

android {
resourcePrefix “前缀_”
}

组件划分

其实组件的划分一直是一个比较难的部分，这里其实也给不到一些非常适合的建议，看是看具体项目而定。

关于基础组件通常要以独立可直接复用的角度出现，比如网络模块、二维码识别模块等。

关于业务组件，业务组件一般可以进行单独调试，也就是可以作为 app 运行，这样才能发挥组件化的一大用处，当项目越来越大，业务组件越来越多时，编译耗时将会是一个非常棘手的问题，但是如果每个业务模块都可以进行的单独调试，那就大大减少了编译时间，同时，开发人员也不需要关注其他组件。

关于公共模块，lib_base 放一些基础性代码，属于框架基础层，不应该和项目业务有牵扯，而和项目业务相关的公共部分则应该放在 lib_common 中，不要污染 lib_base。

依赖版本控制

组件化常见的一个问题就是依赖版本，每个组件都有可能自己的依赖库，那我们应该统一管理各种依赖库及其版本，使项目所有使用的依赖都是同一个版本，而不是不同版本。本项目中使用 buildSrc 中的几个kt文件进行依赖版本统一性的管理，及其项目的一些配置。

MVVM相关

MVVM 采用 Jetpack 组件 + Repository 设计模式实现，所使用的 Jetpack 并不是很多，像 DataBinding、Hilt、Room 等并没有使用，如果需要可以添加。采用架构模式目的就是为了解偶代码，对代码进行分层，各模块各司其职，所以既然使用了架构模式那就要遵守好规范。
Repository 仓库层负责数据的提供，ViewModel 无需关心数据的来源，Repository 内避免使用 LiveData，框架里使用了 Kotlin 协程的 Flow 进行处理请求或访问数据库，Repository 的函数会返回一个 Flow 给 ViewModel 的调用函数，Flow 上游负责提供数据，下游也就是 ViewModel 获取到数据使用 LiveData 进行存储，View 层订阅 LiveData，实现数据驱动视图
三者的依赖都是单向依赖，View -> ViewModel -> Repository

项目使用的三方库及其简单示例和资料

[Kotlin](()
[Kotlin-Coroutines-Flow](()
[Lifecycle](()
[ViewModel](()
[LiveData](()
[ViewBinding](()
[Hilt](()
[And 《Android学习笔记总结+最新移动架构视频+大厂安卓面试真题+项目实战源码讲义》开源 roid KTX](()
[OkHttp](()：网络请求
[Retrofit](()：网络请求
[MMKV](()：腾讯基于 mmap 内存映射的 key-value 本地存储组件
[Glide](()：快速高效的 Android 图片加载库
[ARoute](()：阿里用于帮助 Android App 进行组件化改造的框架 —— 支持模块间的路由、通信、解耦
[BaseRecyclerViewAdapterHelper](()：一个强大并且灵活的 RecyclerViewAdapter
[StatusBarUtil](()：状态栏
[EventBus](()：适用于 Android 和 Java 的发布/订阅事件总线
[Bugly](()：腾讯异常上报及热更新(只集成了异常上报)
[PermissionX](()：郭霖权限请求框架
[LeakCanary](()：Android 的内存泄漏检测库
[AndroidAutoSize](()：JessYan 大佬的今日头条屏幕适配方案终极版

Kotlin协程

关于 Kotlin 协程，是真的香，具体教程可以看我的一篇文章：

[万字长文 - Kotlin 协程进阶](()

Flow 类似于 RxJava，它也有一系列的操作符，资料：

[Google 推荐在 MVVM 架构中使用 Kotlin Flow:](()
[即学即用Kotlin - 协程:](()
[Kotlin Coroutines Flow 系列(1-5):](()

PermissionX

PermissionX 是郭霖的一个权限申请框架 使用方式:

PermissionX.init(this)
.permissions(“需要申请的权限”)
.request { allGranted, grantedList, deniedList -> }

资料:

GitHub: [github.com/guolindev/P…](()

EventBus APT

事件总线这里选择的还是 EventBus，也有很多比较新的事件总线框架,还是选择了这个直接上手的在框架内我对 EventBus 进行了基类封装，自动注册和解除注册，在需要注册的类上添加 @EventBusRegister 注解即可，无需关心内存泄漏及没及时解除注册的情况，基类里已经做了处理

@EventBusRegister
class MainActivity : AppCompatActivity() {}

很多使用 EventBus 的开发者其实都没有发现 APT 的功能，这是 EventBus3.0 的重大更新，使用 EventBus APT 可以在编译期生成订阅类，这样就可以避免使用低效率的反射，很多人不知道这个更新，用着3.0的版本，实际上却是2.0的效率。项目中已经在各模块中开启了 EventBus APT，EventBus 会在编译器对各模块生成订阅类，需要我们手动编写代码去注册这些订阅类：

// 在APP壳的AppApplication类中
EventBus
.builder()
.addIndex(“各模块生成的订阅类的实例类名在base_module.gradle脚本中进行了设置比如 module_home 生成的订阅类就是 module_homeIndex”)
.installDefaultEventBus()

屏幕适配 AndroidAutoSize

屏幕适配使用的是 JessYan 大佬的今日头条屏幕适配方案终极版

GitHub: [github.com/JessYanCodi…](()

使用方式:

// 在清单文件中声明

// 主单位使用dp 没设置副单位

// 默认是以竖屏的宽度为基准进行适配
// 如果是横屏项目要适配Pad(Pad适配尽量使用两套布局因为手机和Pad屏幕宽比差距很大无法完美适配)

// 以高度为基准进行适配 (还需要手动代码设置以高度为基准进行适配) 目前以高度适配比宽度为基准适配效果要好

// 在Application 中设置
// 屏幕适配 AndroidAutoSize 以横屏高度为基准进行适配

题外话

我们见过很多技术leader在面试的时候，遇到处于迷茫期的大龄程序员，比面试官年龄都大。这些人有一些共同特征：可能工作了7、8年，还是每天重复给业务部门写代码，工作内容的重复性比较高，没有什么技术含量的工作。问到这些人的职业规划时，他们也没有太多想法。

其实30岁到40岁是一个人职业发展的黄金阶段，一定要在业务范围内的扩张，技术广度和深度提升上有自己的计划，才有助于在职业发展上有持续的发展路径，而不至于停滞不前。

不断奔跑，你就知道学习的意义所在！

注意：我们之前因为秋招收集的二十套一二线互联网公司Android面试真题（含BAT、小米、华为、美团、滴滴）和我自己整理Android复习笔记（包含Android基础知识点、Android扩展知识点、Android源码解析、设计模式汇总、Gradle知识点、常见算法题汇总。）

道学习的意义所在！