sql窗口函数
与聚集函数一样，窗口函数也针对定义的行集（组）执行聚集，但它不像聚集函数那样每组之返回一个值，窗口函数可以为每组返回多个值。实际上，DB2中称这种函数为联机分析处理OLAP函数，而Oracle把它们称为解析函数，但ISO SQL标准把它们称为窗口函数。窗口函数一般在OLAP分析、制作报表过程中会使用到。
窗口函数：
聚合函数 over()
聚合函数 over(partition by 字段）—分区
聚合函数 over(order by 字段)--框架字句
本文以Oracle11g中HR模式下的Employees表为例子来试着了解窗口函数，
Employees表结构如下：
SQL> desc employees 名称 是否为空? 类型 ----------------------------------------- -------- ---------------------------- EMPLOYEE_ID NOT NULL NUMBER(6) FIRST_NAME VARCHAR2(20) LAST_NAME NOT NULL VARCHAR2(25) EMAIL NOT NULL VARCHAR2(25) PHONE_NUMBER VARCHAR2(20) HIRE_DATE NOT NULL DATE JOB_ID NOT NULL VARCHAR2(10) SALARY NUMBER(8,2) COMMISSION_PCT NUMBER(2,2) MANAGER_ID NUMBER(6) DEPARTMENT_ID NUMBER(4)
计算部门号位20的员工总数：
SQL> edit 1 select first_name,department_id,count(*) over() 2 from employees 3* where department_id=20 SQL> / FIRST_NAME DEPARTMENT_ID COUNT(*)OVER() -------------------- ------------- -------------- Michael 20 2 Pat 20 2
窗口 ，函数 count(*) over() 对于查询返回的每一行，它返回了表中所有行的计数。
在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都是最后一步执行，而且仅位于Order by字句之前。
- 分区
使用Partiton by字句定义行的分区或组，可以用paritition by对定义的行组计算聚集（当遇到新组的时候复位），并返回每个值（每个组中的每个成员），而不是一个用一个组表示表中的这个值的所有实例。如：
SQL> edit 1 select first_name,department_id,count(*) over(partition by department_id) as cnt 2 from employees 3* order by 2 SQL> / FIRST_NAME DEPARTMENT_ID CNT -------------------- ------------- ---------- Jennifer 10 1 Michael 20 2 Pat 20 2 Den 30 6 Alexander 30 6 Shelli 30 6 Sigal 30 6 Guy 30 6 Karen 30 6 Susan 40 1 Matthew 50 45
。。。。。。。。。。
如上结果所示：对于同一个部门（同一个分区）的每个员工的cnt值相同，这是由于在遇到新部门之前不会重置聚集。
另外partition by字句的优点是：在同一个select语句中，一个窗口函数的计算独立于按其他列分区的其他窗口函数的计算。例如下面的查询，返回每个员工、他的部门、他的部门中的员工数、他的职位以及跟他相同职位的员工数：
1 select first_name,department_id,count(*) over (partition by department_id) as dept_cnt, 2 job_id, 3 count(*) over(partition by job_id) as job_cnt 4 from employees 5* order by 2 SQL> / FIRST_NAME DEPARTMENT_ID DEPT_CNT JOB_ID JOB_CNT -------------------- ------------- ---------- ---------- ---------- Jennifer 10 1 AD_ASST 1 Michael 20 2 MK_MAN 1 Pat 20 2 MK_REP 1 Sigal 30 6 PU_CLERK 5 Alexander 30 6 PU_CLERK 5 Shelli 30 6 PU_CLERK 5 Karen 30 6 PU_CLERK 5 Den 30 6 PU_MAN 1 Guy 30 6 PU_CLERK 5 Susan 40 1 HR_REP 1 Donald 50 45 SH_CLERK 20
- 框架字句：
当在窗口函数over字句中使用order by 字句时，就指定了两件事：
1、分区中的行如何排序
2、在计算中包含哪些行
请看下面的查询，它计算了30号员工的工资的累计和
1 select department_id,first_name,hire_date,salary, 2 sum(salary) over(partition by department_id) as total1, 3 sum(salary) over() as total2, 4 sum(salary) over(order by hire_date) as running_total 5 from employees 6* where department_id=30 SQL> / DEPARTMENT_ID FIRST_NAME HIRE_DATE SALARY TOTAL1 ------------- -------------------- -------------- ---------- ---------- TOTAL2 RUNNING_TOTAL ---------- ------------- 30 Den 07-12月-02 11000 24900 24900 11000 30 Alexander 18-5月 -03 3100 24900 24900 14100 30 Sigal 24-7月 -05 2800 24900 24900 16900 DEPARTMENT_ID FIRST_NAME HIRE_DATE SALARY TOTAL1 ------------- -------------------- -------------- ---------- ---------- TOTAL2 RUNNING_TOTAL ---------- ------------- 30 Shelli 24-12月-05 2900 24900 24900 19800 30 Guy 15-11月-06 2600 24900 24900 22400 30 Karen 10-8月 -07 2500 24900 24900 24900 已选择6行。
上面的查询语句相当于：
1 select department_id,first_name,hire_date,salary, 2 sum(salary) over(partition by department_id) as total1, 3 sum(salary) over() as total2, 4 sum(salary) over(order by hire_date range between unbounded preceding and current row) as running_total 5 from employees 6* where department_id=30
也就说默认情况下会告诉查询：计算所有行的和，即从当前行开始、包括它前面的所有行。对从当前行开始、包括它前面的所有行进行求和，就可以得到累计和效果了。
通过，框架字句允许定义数据的不同“子窗口”，以便在计算中使用，有很多方式可以指定这样的子窗口。如：
1 select department_id,first_name,salary, 2 sum(salary) over (order by hire_date range between unbounded preceding and current row) as run_total1, 3 sum(salary) over(order by hire_date rows between 1 preceding and current row) as run_total2, 4 sum(salary) over(order by hire_date range between current row and unbounded following) as run_total3, 5 sum(salary) over(order by hire_date rows between current row and 1 following) as run_total4 6 from employees 7* where department_id=30 SQL> / DEPARTMENT_ID FIRST_NAME SALARY RUN_TOTAL1 RUN_TOTAL2 RUN_TOTAL3 ------------- -------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- RUN_TOTAL4 ---------- 30 Den 11000 11000 11000 24900 14100 30 Alexander 3100 14100 14100 13900 5900 30 Sigal 2800 16900 5900 10800 5700 DEPARTMENT_ID FIRST_NAME SALARY RUN_TOTAL1 RUN_TOTAL2 RUN_TOTAL3 ------------- -------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- RUN_TOTAL4 ---------- 30 Shelli 2900 19800 5700 8000 5500 30 Guy 2600 22400 5500 5100 5100 30 Karen 2500 24900 5100 2500 2500 已选择6行。
其中：
range between unbounded preceding and current row 指定计算当前行开始、当前行之前的所有值；
rows between 1 preceding and current row 指定计算当前行的前一行开始，其范围一直延续到当前行；
range between current row and unbounded following 指定计算从当前行开始，包括它后面的所有行；
rows between current row and 1 following 指定计算当前行和它后面的一行；
最后一个例子，展示 了框架字句对查询输出的影响，请看下面查询：
1 select first_name,salary,min(salary) over(order by salary) min1, 2 max(salary) over(order by salary) max1, 3 min(salary) over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following) min2, 4 max(salary) over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following) max2, 5 min(salary) over(order by salary range between current row and current row) min3, 6 max(salary) over(order by salary range between current row and current row) max3, 7 max(salary) over(order by salary rows between 3 preceding and 3 following) max4 8* from employees SQL> / FIRST_NAME SALARY MIN1 MAX1 MIN2 MAX2 -------------------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- MIN3 MAX3 MAX4 ---------- ---------- ---------- TJ 2100 2100 2100 2100 24000 2100 2100 2400 Steven 2200 2100 2200 2100 24000 2200 2200 2400 Hazel 2200 2100 2200 2100 24000 2200 2200 2500
请仔细观察计算结果，领会子窗口的内涵；